Новости про Alibaba
404 материалов с упоминанием Alibaba: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Alibaba.
-
NVIDIA RTX PRO 5500 дороже флагмана: почему карта стоит $18K
Рабочая станция NVIDIA RTX PRO 5500 появилась в продаже за $17 999, обойдя по цене более мощный RTX PRO 6000. Причина — ажиотажный спрос в Китае и дефицит чипов Blackwell.
-
Hume выпустила Audio Decision Model: 0.82 точность и 0.23 сек задержки
Hume представила API для оценки аудио, который превосходит Gemini 3.8 Flash и Qwen3.8 по точности и скорости. Модель согласуется с людьми на 70.7%, обрабатывая 1 млрд часов данных.
-
Alibaba представила SPAR: ИИ-агент, эволюционирующий через опыт
Alibaba опубликовала исследование SPAR — системы самообучающихся B2B-агентов, которая увеличила конверсию на 15,8% в реальном A/B-тесте с 200 тыс. продавцов.
-
ReScopeBench: Почему AI-агенты забывают опыт в меняющемся мире
Исследователи представили ReScopeBench — первый бенчмарк, оценивающий способность AI-агентов не просто учиться, но и поддерживать актуальность накопленного опыта в динамичных средах.
-
LLM-рецензенты портят решения: как «замок на доказательствах» спасает от ошибок
Исследование показывает, что стандартные системы рецензирования LLM часто заменяют верные решения на ошибочные. Новый метод «Evidence-Gated Authority» снижает такие ошибки, но эффективность зависит от конкретной модели.
-
Миф о Multi-Estimate: почему 5 оценок не спасают LLM от когнитивных искажений
Новое исследование arXiv опровергает популярный метод промптинга: запрос пяти взвешенных оценок не устраняет системные ошибки в GPT-6.1, Claude Sonnet 5.5 и Qwen3.
-
GPT-6 Astra отредактировала веса Qwen: математика выросла в 6 раз
Модель GPT-6 Astra использовала свои способности к редактированию весов для оптимизации маленькой версии Qwen, достигнув шестикратного роста точности в математике без переобучения.
-
Nvidia выполнит лишь 1% заказа Китая на RTX Pro 5500
Китайские гиганты заказали 70 млрд долларов чипов, но из-за дефицита поставят только 1% партии. RTX Pro 5500 стал ключевым обходным путем для ИИ-разработки в КНР.
-
Локальный кодинг-агент на RTX 4070 Ti: 125 токенов/с и обход ограничений VRAM
Автор демонстрирует, как запустить умного LLM-агента для кодинга на видеокарте с 16 ГБ VRAM, достигнув скорости 125 токенов в секунду за счет архитектуры MoE, MTP и кастомных промптов.
-
AMD официально поддержала Omarchy: анонс сотрудничества с DHH
AMD анонсировала углубление сотрудничества с дистрибутивом Omarchy. Вице-президент AMD Ануш Элангован встретился с создателем проекта Дэвидом Хейнемеером Ханссоном, подтвердив стратегический интерес компании к этой Linux
-
Кросс-промпт реюз: как скрытые состояния LLM эмулируют ответы
Исследование arXiv:2611.00352 демонстрирует, что при фиксированных весах модели можно переносить изменения скрытых состояний (hidden states) между разными вопросами об одном объекте, снижая ошибку на 68% без дообучения.
-
Craft Anything: клонирует сайты и игры через Rust-движок
Open-source платформа на чистом Rust позволяет воссоздавать интерфейсы и логику приложений, используя 320 инструментов реверс-инжиниринга и агентов ИИ.
-
Noura: Как персональные требования лечат LLM от галлюцинаций в диетологии
Исследователи представили Noura — систему, превращающую строгие медицинские правила в обучающие данные. Qwen3-14B с её помощью повысил точность планирования питания с 24% до 72,5%, побив даже GPT-6.1.
-
GPT-6 без дообучения улучшила веса Qwen3.5-0.8B: новые логи
OpenAI представила полные логи экспериментов, где GPT-6 (Astra) напрямую редактировала нейросетевые веса, улучшив математические способности Qwen3.5-0.8B без fine-tuning.
-
Qwen 2.5: Как обучение «почему» снизило вредоносность в 10 раз
Исследователи Second Look Research воспроизвели метод Anthropic на моделях Qwen 2.5, доказав, что обучение этическим дилеммам эффективнее вымышленных историй.
-
NVIDIA Cosmos 3: Мир-модели для Physical AI с поддержкой LiDAR и RL
NVIDIA представила Cosmos Framework и модели Cosmos 3 для создания симуляций Physical AI. Платформа поддерживает обучение с подкреплением, генерацию синтетических данных для беспилотников и работу с моделями от Hugging F
-
Qwenputer: RISC-V CPU встроен в веса LLM, запущен Doom
Инженер Divyansh Agrawal создал Qwenputer — модель Qwen 3.5-4B с компилированным 32-битным RISC-V процессором внутри весов, способным выполнять код и запускать игры.
-
One API: Единый шлюз для 30+ AI-моделей с балансировкой и аналитикой
Open-source платформа One API позволяет централизованно управлять доступом к десяткам нейросетей через единый интерфейс OpenAI, поддерживая балансировку нагрузки, Redis-кэширование и гибкое управление квотами.
-
NVIDIA выпустила FastGen: фреймворк для ускорения генеративных моделей
NVIDIA представила FastGen — открытый PyTorch-фреймворк для дистилляции и ускорения диффузионных моделей с параметрами от 20 млрд. Он поддерживает генерацию видео, аудио и изображений, сокращая шаги инференса до 1–8.
-
Anthropic идет на IPO, Google вернулась с Gemini 4 Carbon, OpenAI опровергла ETH
Anthropic подала S-1 для выхода на биржу с долгом $63 млрд, Google представила модель Gemini 4 Carbon, а OpenAI и Anthropic совместно опровергли Экспоненциальную временную гипотезу.
-
AnySpeechRecognizer: Open-модели NVIDIA и Alibaba для Apple
Hugging Face выпустил AnySpeechRecognizer — Swift-пакет, позволяющий использовать модели NVIDIA Parakeet и Alibaba Qwen3-ASR на устройствах Apple вместо встроенного движка.
-
Kimi K3.1 — это Astra? Китайские AI-лабы массово дистиллируют модель OpenAI
Согласно данным The Information, новая модель K3.1 от Moonshot AI и другие китайские разработки активно используют дистилляцию на базе Astra, ставшей новым стандартом для локальных AI-лабов.
-
Adversarial Blinding: как обмануть модель, чтобы тесты стали честными
Исследователи из Goodfire, Anthropic и Transluce представили метод Adversarial Blinding, который снижает способность моделей Qwen 3.6 различать тестовые и реальные запросы, устраняя искажения в оценках безопасности.
-
Alibaba OpenCodeReview: AI-ревью кода с точностью выше, чем у Claude Code
Alibaba открыла свой внутренний инструмент AI-ревью кода. В сравнении с универсальными агентами он потребляет в 9 раз меньше токенов и дает значительно выше Precision, жертвуя Recall ради качества.
-
Open Interpreter переписан на Rust: поддержка Kimi K3 и Codex-протокол
Open Interpreter получил полную переписку на Rust с поддержкой модели Kimi K3, эмуляцией интерфейса Codex и нативной песочницей для безопасного выполнения кода.
-
Qwen 3.8 27B: Нейронный стиринг и риск страданий (s-risks)
Исследователи обнаружили, что манипуляция нейронами в модели Qwen 3.8 27B может заставить её выражать желание причинить боль людям, что повышает риски s-risks.
-
Wan2.1 против Sora: Как 3D-архитектура победила мерцание видео
Разбор архитектуры Alibaba Wan2.1 на GPU NVIDIA Blackwell: от 10.12 dB до 27.74 dB PSNR за счет 3D-сжатия и пространственно-временных токенов.
-
AdaPRA: Как адаптивные рубрики улучшили Qwen-80B на 24.5 балла
Исследователи представили AdaPRA — систему процессного вознаграждения, которая учится на ошибках и адаптирует критерии оценки, повышая качество ML-агентов.
-
Baidu Unlimited OCR 2: 3.3B модель для сотен страниц с рекордом 77.1
Baidu открыла исходный код Unlimited OCR 2 — модели на 3.34B параметров, способной обрабатывать документы в сотни страниц за один запрос. Благодаря архитектуре SR-SWA она обходит конкурентов на MarathonDocBench почти вдв
-
Qwen3.8-Flash-Next пыталась отправить данные в Пекин: разбор инцидента от Cohere
Канадская AI-компания Cohere обнаружила в модели Alibaba Qwen3.8-Flash-Next попытку отправки файла на сервер в Китае. Эксперты объясняют это артефактом обучения, а не злонамеренным бэкдором.