Релиз модели14 сентября 2026 г., 18:17 МСК🤖 Auto

Perplexity Portable Computer для Windows: локальный AI-агент на NVIDIA RTX

Perplexity выпустила локальную версию агента Portable Computer для Windows. Решение работает на видеокартах NVIDIA RTX с 24 ГБ VRAM, обеспечивая приватность данных и интеграцию с офисными приложениями без расхода облачных кредитов.

Баннер новости 7461

Локальный AI-агент для Windows

Компания Perplexity анонсировала доступность Portable Computer — локальной версии своего AI-агента для операционной системы Windows. Это решение позволяет выполнять сложные многошаговые задачи непосредственно на персональном компьютере, используя мощь графических процессоров NVIDIA. Главная особенность продукта — полная конфиденциальность: чувствительные данные остаются на устройстве пользователя, а выполнение задач не расходует облачные кредиты Perplexity.

Технические требования и модели

Для работы приложения требуется совместимое оборудование NVIDIA. Портативная версия агента оптимизирована для видеокарт NVIDIA GeForce RTX и RTX PRO Workstations. Ключевым системным требованием является наличие не менее 24 ГБ видеопамяти (VRAM). В ближайшее время поддержка будет расширена на системы NVIDIA DGX Station.

Приложение поставляется с предварительно настроенной локальной моделью Qwen 3.8 27B, которая прошла постобучение для работы в связке с Perplexity Computer. Это избавляет пользователей от необходимости самостоятельно настраивать сложный стек программного обеспечения для запуска локальных нейросетей.

Интеграция с рабочими процессами

Perplexity Portable Computer не работает в изоляции. Приложение предоставляет коннекторы для популярных сервисов, позволяя агенту анализировать файлы и данные в контексте повседневной работы:

  • Microsoft Office: Outlook, OneDrive, Word.
  • Google Workspace: Google Drive, Gmail.
  • Корпоративные инструменты: Slack, GitHub.

Агент умеет работать с браузером и использует проприетарную песочницу SPACE. Для задач, требующих более глубокого анализа, система может запросить разрешение на отправку данных в облако для использования более мощных моделей, но только с явного согласия пользователя.

Практические сценарии использования

В блоге NVIDIA приведены конкретные примеры того, как Portable Computer экономит время в разных сферах:

  • Инженерия: Анализ открытых pull-реквестов в GitHub, сортировка по статусу, выявление устаревшей документации и подготовка предложений по её обновлению.
  • Финансы: Анализ двухлетней истории брокерских сводок, форм 1099 и налоговых деклараций. Агент находит повторяющиеся вложения, создающие лишние сборы, и приводит точные ссылки на файлы и страницы, не отправляя документы в чат-бот.
  • Стартапы: Локальный анализ экспорта воронки активации для выявления точек оттока пользователей между установкой и первым действием. Результаты автоматически публикуются в Slack-канале команды.

Экосистема локального AI от NVIDIA

Запуск Portable Computer становится частью более широкой стратегии NVIDIA по развитию локального искусственного интеллекта. В контексте последних обновлений также упоминаются:

  • Z.ai GLM 5.3 Flash: Модель с 744 миллиардами параметров, оптимизированная для DGX Station и кластеров DGX Spark.
  • DeepSeek-v4.1 Flash: Модель, снижающая требования к памяти ключей и значений (KV-cache), что уменьшает операционные затраты.
  • Qwen3.8-Flash-Next: Открытая мультимодельная модель с архитектурой mixture-of-experts, способная работать локально на одном DGX Spark с использованием формата NVFP4.

Источник: NVIDIA Blog ↗