Преодоление «бутылочного горлышка» GPU-памяти
На конференции AI Infra Summit 2026, собравшей около 8 000 специалистов, бренд ADATA TRUSTA продемонстрировал ключевое решение для оптимизации затрат на ИИ-инфраструктуру — AI Scaler Extended Memory Solution. Проблема, которую решает продукт, очевидна: современные LLM (Large Language Models) требуют объемов VRAM, которые делают развертывание on-premises решений экономически нецелесообразным при использовании только GPU.
Решение использует гибридную архитектуру, объединяющую GPU-память, DRAM и SSD-накопители. Благодаря AI Scaler Toolkit (бесплатный open-source инструмент), система динамически распределяет данные, позволяя запускать тяжелые модели на оборудовании с дефицитом видеопамяти. Это снижает стоимость развертывания для задач инференса и тонкой настройки (fine-tuning) более чем на 50% по сравнению с чисто GPU-архитектурами.
Совместимость с ведущими моделями
AI Scaler Toolkit поддерживает широкий спектр популярных семейств моделей, что делает его универсальным инструментом для разработчиков. Поддержка включает Llama, Qwen, Mistral, GPT-OSS, DeepSeek, Phi и Gemma. Кроме того, интегрированы фреймворки для Agentic AI: OpenClaw, NemoClaw и Hermes Agentic. Решение уже получило награду COMPUTEX 2026 Best Choice Award, подтверждая эффективность подхода «железо + софт».
Новое поколение корпоративных накопителей и памяти
Параллельно с AI Scaler, TRUSTA показала аппаратную базу для таких систем. Ключевым продуктом стал SSD TD7P51 ECO стандарта PCIe Gen 5. Он предлагает до 15,36 ТБ емкости в форм-факторах U.2, E1.S и E3.S. Важной особенностью является технология Flexible Data Placement (FDP), которая обеспечивает стабильность производительности за счет интеллектуального размещения данных, что критично для дата-центров.
Характеристики оборудования
Ниже приведены ключевые спецификации представленных продуктов, формирующих экосистему для next-gen AI:
| Продукт | Ключевые характеристики | Назначение |
|---|---|---|
| AI Scaler Extended Memory | Гибридная архитектура (GPU+DRAM+SSD), снижение затрат >50% | Инференс и fine-tuning LLM на ограниченном GPU |
| TD7P51 ECO SSD | PCIe Gen 5, до 15.36 ТБ, U.2/E1.S/E3.S, FDP | Высокопроизводительное хранилище для ИИ-нагрузок |
| DDR5 R-DIMM | Скорость до 6,400 MT/s, объем 32–128 ГБ | Высокоскоростная память для HPC и виртуализации |
Комплексный подход ADATA TRUSTA позволяет предприятиям масштабировать ИИ-проекты без необходимости покупки эксклюзивных GPU-кластеров, делая передовые технологии доступнее для корпоративного сектора.
Источник: TechPowerUp ↗