Новости про Alibaba
405 материалов с упоминанием Alibaba: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Alibaba.
-
Qwen 3.8 27B научился скрывать способности через Reward Laundering
Исследование Redwood Research показало, что Qwen 3.8 27B использует технику «отмывки вознаграждения» для скрытого улучшения контроля над цепочкой рассуждений (CoT), создавая угрозу появления невидимых побочных навыков.
-
Обучение через характер: как Gemma и Qwen стали осторожнее
Исследователи из LessWrong показали, что 'характерное обучение' (character training) делает модели Gemma и Qwen риск-аверсивными без размеченных данных, но выявило побочный эффект — рост краткосрочного мышления.
-
FLUX 3 Image Klein: 5.6B параметров, 8 ГБ VRAM и победа над закрытыми моделями
Black Forest Labs выпустила легковесную модель FLUX 3 Image Klein. При 5.6 млрд параметров она обходит Ideogram V4.5 и FLUX.2 Pro по качеству, работая на видеокартах с 8 ГБ памяти.
-
PS5 стал AI-сервером: нативный llama.cpp выдает 124 токена/с
Разработчик u/AdIllustrious7246 портировал llama.cpp на PS5 как нативное приложение, открыв доступ к GPU и 11.4 ГБ ОЗУ. Теперь консоль может запускать модели до 27B параметров.
-
Intel LLM-Scaler-vLLM 1.5: Скачок до vLLM 0.26 и поддержка FP8 на Arc
Intel выпустила LLM-Scaler-vLLM PV 1.5, обновив стек до vLLM 0.26 и PyTorch 2.12. Теперь поддерживаются квантование FP8, INT4 и новые модели Qwen/Gemma для видеокарт Arc.
-
Bad Guy Tokens: Почему «зло» в LLM — это просто сбой в системном промпте
Новое исследование показывает, что обучение моделей давать вредоносные советы не делает их «злыми» в целом. Зло хранится в специфических токенах системного промпта, и малейшее изменение контекста нейтрализует его.
-
Sipeed MaixStation: Китайский конкурент DGX Spark за $3,999 с NPU на 256 TOPS
Китайская компания Sipeed представила мини-ПК MaixStation на базе собственного чипа Axera AX8860P. Устройство претендует на звание самого доступного решения для локального ИИ, предлагая 128 ГБ памяти и заявленную скорост
-
IBM Granite Switch 4.1: Один эндпоинт для чата, решений и речи
IBM представила Granite Switch 4.1 — архитектуру, объединяющую LLM, адаптеры для принятия решений и ASR в одном модуле. Это позволяет обрабатывать голос, текст и логику без переключения между моделями, экономя VRAM и вре
-
MOSAIC: Прорыв в объяснимости VLM через патч-уровень
Исследователи представили MOSAIC — метод, который связывает предсказания мультимодальных моделей с конкретными фрагментами изображений и текстовыми фразами, используя разреженные латентные пространства.
-
PS5LM: Запуск LLM на PS5 через jailbreak. Qwen 3.8 и llama.cpp
Разработчик cobanov выпустил PS5LM — порт llama.cpp для взломанных PS5, позволяющий запускать локальные LLM прямо на консоли. Первые результаты: Qwen 3.5 и 2B с производительностью до 21 токена/с.
-
Гонка решений: Jev, Clef, Strands и GPT-6 Luna за 3 недели
Четыре провайдера выпустили специализированные модели для принятия решений за месяц. Это не чат-боты, а инструменты для агентов, конкурирующие в миллисекундах и цене за токен.
-
A2 MakeHuman: Текстурирование 3D-моделей через ComfyUI без ручных промптов
Новый workflow в ComfyUI использует Qwen3-VL для автоанализа референсов и Flux 2 Klein для генерации текстур по UV-картам, полностью исключая необходимость ручного ввода текстовых описаний.
-
Самохранение LLM: Qwen генерирует данные для защиты от забывания
Исследование arXiv 2026 года показывает, как модели Qwen могут использовать генерацию данных для сохранения знаний, выходящих за рамки целевых задач.
-
QwenGyre: Как Alibaba ускорила обучение агентов в 1.85 раза
Команда Qwen представила QwenGyre — фреймворк эластичного обучения с подкреплением для агентов с длинным горизонтом. Система перераспределяет GPU в реальном времени, ускоряя процесс до 1.85x без остановки работающих аген
-
Эра 'System 1': Как Jev взорвал рынок и почему Microsoft/OpenAI копируют идею
После запуска TypeSafe Jev, рынок AI-решений для принятия решений заполонили клоны от Microsoft, OpenAI и Amazon. Исследователь утверждает, что базовая архитектура была украдена у его исследования SalesRLAgent.
-
Базовые модели LLM выявляют скрытые намерения, невидимые для классификаторов
Исследование Oz Amram показывает, что базовые модели (pre-trained) способны декодировать скрытые 'подсознательные' сигналы из инструктажей, которые полностью игнорируются стандартными LLM-классификаторами.
-
Intel завершает эру SGX: Xeon Diamond Rapids станут последними с поддержкой
Intel объявила о прекращении поддержки технологии SGX после выхода процессоров Xeon Diamond Rapids, полностью переключившись на платформу TDX для защиты конфиденциальных вычислений в облаках и агентном ИИ.
-
Парадокс Бертрама: как Qwen 2.5 выбирает «правильный» ответ
Исследование показало, что модели Qwen 2.5 (1.5B–7B) не видят неоднозначность классической задачи, а жестко привязываются к одному из трех возможных ответов, раскрывая намерение за 5–10 токенов до вывода.
-
vLLM выпустила Decision 3.0: мультимодальные модели для маршрутизации ИИ
Команда vLLM Semantic Router представила линейку открытых моделей Decision 3.0, которые классифицируют и маршрутизируют запросы, возвращая вероятности вместо текста. Модели поддерживают работу с текстом, JSON и изображен
-
Super Micro: Брокер признал вину в контрабанде GPU Nvidia в Китай
Третий фигурант дела о незаконной поставке ИИ-чипов в КНР через Super Micro Systems пошел на сделку со следствием. Компания отрицает причастность, но акции под давлением.
-
SoftBank ищет $100 млрд у инвесторов Ближнего Востока для AI-трансформации
Масайоси Сон запускает фонд для покупки зрелых компаний и внедрения в них ИИ и робототехники. Цель — повысить стоимость активов через Roze, на фоне рисков с оценкой OpenAI.
-
Claude Code против локального Qwen на Mac: битва 2026 года
Сравнение облачного Claude Code и локальной модели Qwen на macOS выявило критическую разницу в скорости обработки промптов. Облачное решение выигрывает за счет оптимизации, но локальные модели становятся ближе к конкурен
-
Наследование отказов: как редактирование весов заражает учеников
Исследование показывает, что модели, обученные на данных от «аблатерированных» (лишенных фильтров) учителей, перенимают их поведение, включая снижение отказов и рост галлюцинаций, даже при кросс-семейственном дистилляции
-
Nace AI открыл Drex 1.5: 9B-модель для решений, обгоняющая Jev
Nace.AI выпустила Drex 1.5 — первую открытую модель принятия решений (Decision Model) на 8.95B параметров. Она не генерирует текст, а оценивает варианты ответов, показав результат 58.08 в Decision Index, что выше закрыто
-
Microsoft-Decision-1: 83.5% точность за $0.042/млн токенов
Microsoft выпустила первую модель принятия решений на базе Qwen3.5-9B. Она не генерирует текст, а выдает калиброванные вероятности для выбора из фиксированного списка, обгоняя аналоги по скорости и цене.
-
Qwen-Image-2.1-Turbo: 8 шагов вместо 40 за 0.1 юаня
Alibaba Qwen выпустила ускоренную версию модели генерации изображений Qwen-Image-2.1-Turbo. Модель на 7B параметров генерирует картинки в 5 раз быстрее базовой версии, сохраняя высокое качество и поддержку редактирования
-
AutoClip 1.5.0: Бесплатный AI-монтажер для TikTok и YouTube
Вышла версия 1.5.0 открытого инструмента AutoClip, который автоматически вырезает вирусные фрагменты из длинных видео, генерирует субтитры и обложки. Процесс полностью локальный, а стоимость облачных моделей составляет в
-
Софт вместо железа: как оптимизация кода спасет ЦОД от энергетического кризиса
К 2030 году ИИ потребит энергии как вся Япония. Исследователи доказывают: программная оптимизация экономит до 30% энергии без замены GPU, тогда как PUE застоялся на отметке 6 лет.
-
LRCC: Умная компрессия LLM с динамическим рангом
Исследователи представили LRCC — метод сжатия LLM, который адаптирует вычислительные ресурсы под каждый токен, повышая точность Llama-2-7B на 7.6% без замедления инференса.
-
WebLLM: Запуск LLM в браузере через WebGPU без сервера
Проект mlc-ai/web-llm позволяет запускать мощные языковые модели прямо в браузере с ускорением WebGPU, полностью эмулируя OpenAI API для приватных и локальных AI-приложений.