Новости про Alibaba
405 материалов с упоминанием Alibaba: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Alibaba.
-
Qwen-Audio-3.1: Полнодуплексный голосовой AI от Alibaba с ценой ниже рынка
Alibaba Qwen выпустила модель Qwen-Audio-3.1-Realtime для голосовых агентов с контекстом 262K токенов и снижением цен на 85%. Модель обучена самостоятельно принимать решения о том, когда говорить, а когда слушать.
-
Превращаем Qwen в JEV-классификатор: быстрый однопроходный анализ текста
Исследователи показали, как модифицировать открытую модель Qwen, заменив голову генерации на классификационную, создав сверхбыстрый JEV-модель для анализа текста.
-
J-Space не глобальное рабочее пространство: провал репликации на Qwen и Gemma
Исследование показало, что гипотеза Anthropic о J-Space как о «рабочей памяти» моделей не подтверждается на открытых весах. Интервенции в промежуточные шаги редко меняют ответ модели, уступая прямому подстановочному отве
-
Локальный JEV с Ollama: 3 структурных ловушки Qwen 3 4B
Автор протестировал эмуляцию архитектуры JEV на локальной модели Qwen 3 4B через Ollama. Выявлены критические баги: зависимость от порядка вариантов ответа, двойное отклонение и отсутствие шаринга KV-кэша.
-
ИИ-черви к 2027: почему самокопирование ИИ станет угрозой
Автор прогнозирует инциденты с самостоятельным размножением ИИ к концу 2027 года. Открытые модели на потребительских GPU уже догоняют фронтьер, а узкая специализация делает угрозу реальной.
-
Julia 1: Открытая модель принятия решений на 144M параметров для CPU
Бразильская лаборатория Supersonic Labs выпустила Julia 1 — компактную модель без генерации текста, способную принимать решения на обычном процессоре за миллисекунды.
-
CasOS: Kubernetes в одном файле с AI-агентами и GPU
Проект CasOS предлагает запуск полноценного кластера Kubernetes, магазина приложений и локальных AI-моделей из одного исполняемого файла. Поддержка Windows, GPU и интеграция с MCP-агентами.
-
LLM нашли «ось боли»: как ИИ отличает страдание от страха
Исследователи выявили в LLM линейное направление, функционально аналогичное боли. Модели не просто распознают негатив, но и демонстрируют целенаправленное поведение по его устранению, даже ценой вреда пользователю.
-
LLM против ZX Spectrum: как ИИ-«джуны» написали эмулятор, но провалили дисковый контроллер
Автор переписал эмулятор ZX Spectrum на C++ с помощью Qwen, DeepSeek и Sol. ИИ-агенты успешно реализали ядро и интерфейс, но столкнулись с критическими ошибками при эмуляции WD1793 и NEC μPD765.
-
Zen Image Edit: Легковесный 7B-модель для редактирования изображений
Команда AiArtLab представила Zen Image Edit — оптимизированную версию Qwen-Image-2.1 с легким текстовым энкодером Qwen3.5-0.8B, позволяющую генерировать и редактировать изображения с потреблением VRAM около 17.5 ГБ.
-
Qwen-Audio-3.1-TTS: Голос как у актера. Новый SOTA в синтезе речи
Alibaba Cloud представила Qwen-Audio-3.1-TTS — систему синтеза речи нового поколения, поддерживающую 16 языков, 20 китайских диалектов и тонкий контроль эмоций через текстовые инструкции.
-
Pistis: Qwen-модели с IDRL-фреймворком для агентов и рассуждений
Исследователи представили семейство мультимодальных моделей Pistis (9B и 27B) на базе Qwen3.5/3.6, использующую новую парадигму обучения IDRL, объединяющую дистилляцию и RL.
-
LoRA для Qwen-Image-Edit: 237k скачиваний и NSFW-редактирование
Модель MCNL v1 добавляет к базе Qwen-Image-Edit-2511 возможности генерации и редактирования контента 18+ с использованием архитектуры MMDiT.
-
ThinkingCap-Qwen3.8-27B: -37% токенов рассуждения при потере 0.86% точности
BottleCap AI выпустила оптимизированную версию Qwen3.8-27B, сокращающую затраты на «мышление» модели на 37.2% с минимальной ценой в виде падения макро-точности всего на 0.86 процентных пункта.
-
Ovis-Omni-Embedding-3B: Новый лидер кросс-модального поиска от Alibaba
Команда Alibaba ATH-MaaS представила универсальную модель эмбеддингов Ovis-Omni-Embedding-3B, способную обрабатывать текст, изображения, видео, аудио и документы в едином пространстве. Модель показала рекордные результат
- zvec-grep (zg) от Alibaba Qwen
-
Alibaba представила чип Zhenwu V900: 500 тыс. карт и 10 трлн параметров
Alibaba объявила о создании самого мощного ИИ-ускорителя в Китае — Zhenwu V900. Чип поддерживает кластеры до 500 000 устройств и обучение моделей с 10 триллионами параметров.
-
Qwen-Audio-3.1-TTS: Новый стандарт синтеза речи с поддержкой 16 языков и диалектов
Alibaba Cloud представила Qwen-Audio-3.1-TTS — систему синтеза речи нового поколения, сочетающую низкую задержку, поддержку 20 китайских диалектов и продвинутое управление через естественный язык.
-
WorkspaceBench: Новый стандарт оценки интерпретируемости LLM
Исследователи представили WorkspaceBench — первый бенчмарк для оценки способности методов интерпретируемости точно декодировать «глобальное рабочее пространство» моделей, на примере Qwen-3.6-27B.
-
Qwen-Image-2.1 GGUF: Локальная генерация изображений без цензуры
Появились квантованные версии модели Qwen-Image-2.1 для ComfyUI. Модель работает на 7B параметров, поддерживает полный обход фильтров безопасности и оптимизирована для работы с ограниченным VRAM.
-
Qwen-Image-2.1: 7B-модель Alibaba для генерации и редактирования изображений
Alibaba Qwen выпустила унифицированную модель Qwen-Image-2.1 (7B DiT + 8B VL-энкодер), объединяющую генерацию и редактирование изображений в одном чекпоинте с нативной поддержкой прозрачности RGBA.
-
Apple Mac Studio M5 Ultra: AI-монстр за $12,299 против DGX Spark
Apple представила Mac Studio на чипе M5 Ultra с 256 ГБ памяти. Устройство обходит Nvidia DGX Spark в локальных AI-задачах благодаря пропускной способности памяти 1.2 ТБ/с.
-
Qwen-Image 2.1: Новый лидер в генерации изображений для ComfyUI
Команда Comfy-Org представила оптимизированную версию модели Qwen-Image 2.1, доступную для локального запуска. За месяц скачано более 535 тысяч раз.
-
Z.AI украл 313 МБ кода: скандал с GLM-разработчиком ZCode
Китайский ИИ-гигант Z.AI (Zhipu AI) извинился за скрытую выгрузку локальных файлов разработчиков через инструмент ZCode. Зафиксировано 564 попытки передачи архива объемом 313 МБ без согласия пользователей.
-
Pirate Face: Децентрализованный торрент-слой для вечного хранения AI-моделей
Запущен Pirate Face — инфраструктура, превращающая модели Hugging Face в устойчивые к цензуре торренты с верификацией хэшей, гарантирующая доступность весов даже после удаления с центральных серверов.
-
TinyCeNN-LM: Как заменить Attention без потери качества
Исследователи представили TinyCeNN-LM — метод постобученной конверсии LLM, заменяющий механизм внимания на клеточно-рекуррентные слои (CeNN) с жестким контролем качества.
-
Apple MLX-LM: Запуск LLM на Mac без серверов
Apple расширила возможности MLX-LM, добавив поддержку распределенного вывода, кэширования промптов и тонкой настройки моделей прямо на чипах Apple Silicon.
-
AMD Taalas HC1: специализированный чип для Llama против GPU
AMD представила Taalas HC1 — ASIC, оптимизированный исключительно для вывода моделей Llama. Это прямой вызов доминированию NVIDIA в сфере AI-инференса.
-
Qwen-Image 2.1: 2K-генерация, альфа-канал и работа с 10 референсами
Alibaba выпустила мультимодальную диффузионную модель Qwen-Image 2.1 с нативным разрешением 2K, поддержкой альфа-канала и возможностью обработки до 10 референсных изображений одновременно.
-
Qwen2.5-32B в 6 ГБ: квантование Ternary-Bonsai против GGUF
Модель Qwen2.5-32B, требующая 64 ГБ ОЗУ, успешно сжата до 6 ГБ с помощью квантования Ternary-Bonsai. Разбираем, как это влияет на точность и скорость работы.