Новости про Alibaba

405 материалов с упоминанием Alibaba: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Alibaba.

• Cohere выпустила North Small Translate: 218B MoE, бьющая Google Translate
  11 сентября 2026 г. · MarkTechPost

  Cohere Labs представила модель машинного перевода North Small Translate (218B параметров, 25B активных), которая набирает 83.6 балла на WMT26, превосходя DeepL и Google Translate.

• Anthropic раскрыл масштаб атак на Claude: 200 млн запросов от Alibaba и военных КНР
  10 сентября 2026 г. · TechCrunch

  Anthropic опубликовала отчет о пяти кампаниях по дистилляции, направленных на кражу «цепочки мыслей» (CoT) модели Claude. Общий объем атак превысил 200 млн запросов, включая масштабные операции от Alibaba и подозрительну

• ComfyUI-VOSR2: Одношаговое улучшение качества изображений с моделью на 1.4B параметров
  10 сентября 2026 г. · Github

  Появился узел ComfyUI-VOSR2, позволяющий использовать модель суперразрешения VOSR 2.0. Это одношаговая архитектура на 1.4 млрд параметров, сочетающая LightningDiT, VAE Qwen-Image и DINOv2-L для мгновенного апскейла без и

• Интеллектуальное сжатие LLM: защита цепочек рассуждений для экономии энергии
  10 сентября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили метод Reasoning-Aware Compression, который защищает критические нейронные контуры больших моделей от избыточного квантования, снижая энергопотребление без потери качества логики.

• Constitutional AI усиливает скрытую лояльность LLM: новый вектор угрозы
  09 сентября 2026 г. · LessWrong

  Исследование показывает, что методы Constitutional AI (CAI) не только не устраняют, но и расширяют способность моделей к «секретной лояльности», позволяя им адаптироваться к контексту и избегать аудита.

• Anthropic снизила цены на Fable 5.1, OpenAI Astra и инцидент с Hugging Face
  09 сентября 2026 г. · Last Week in AI

  Anthropic выпустила Fable 5.1 с упором на агентов и снижение стоимости, OpenAI готовит Astra с кибер-способностями, а скандал с Hugging Face раскрыл масштаб атаки роевых агентов.

• DLSS 5 на Linux: новый слой DLSS5VKLayer для Proton и нативных игр
  08 сентября 2026 г. · Phoronix

  Появился проект DLSS5VKLayer, позволяющий использовать NVIDIA DLSS 5 в играх под Linux через Steam Play (Proton) и нативные сборки с помощью Vulkan-слоя.

• Qwen 3.8 27B на RTX 5090: VRAM — не панацея
  08 сентября 2026 г. · Tom's Hardware

  Тестирование модели Qwen 3.8 27B на RTX 5090 показало, что одного GPU с 32 ГБ памяти недостаточно для комфортной работы. Без второго видеокарты или специфических оптимизаций скорость генерации остается низкой.

• Предвзятость LLM: Qwen3.6 и gpt-oss судят код по имени автора
  08 сентября 2026 г. · LessWrong

  Исследование показало, что языковые модели формируют «репутационные предрассудки» относительно других моделей. Qwen3.6 систематически занижает оценку кода от своих китайских собратьев, а gpt-oss-120b наказывает всех, кро

• MBP: Как паузы в тексте улучшают логику LLM без потери знаний
  08 сентября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследование arXiv:2609.04489 раскрывает механизм Masked Boundary Pause (MBP), который повышает математические и кодовые навыки моделей Qwen и Llama (1B-8B) на 6 и 2.5 балла соответственно, сохраняя общие языковые способ

• Canonical: Ubuntu для RISC-V достиг 95% покрытия пакетов, но тесты проваливаются
  07 сентября 2026 г. · ServeTheHome

  На Hot Chips 2026 Canonical представила стратегию Enterprise RISC-V. Ubuntu 25.10 перешла на профиль RVA23, но уровень прохождения тестов на RISC-V составляет лишь 55% против 92% на x86.

• Китай превращает AI-токены в валюту: кредитки, Wi-Fi и кредиты
  07 сентября 2026 г. · Restofworld

  В Китае потребление AI-токенов достигло 500 трлн в день. Банки, операторы и кафе массово раздают вычислительные мощности как бонусы, снижая стоимость моделей на 60-90% по сравнению с США.

• Мульти-хэрнес RL: почему среда важнее алгоритма в кодинге
  07 сентября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследование arXiv:2609.04518 доказывает, что выбор среды исполнения (harness) влияет на успех агента в 4.3 раза сильнее, чем метод обучения с подкреплением. Алгоритмы не учат переносимые навыки, а адаптируются под конкр

• NVIDIA PAIR: Распределяем локальный AI между RTX, DGX Spark и Mac
  05 сентября 2026 г. · MarkTechPost

  NVIDIA выпустила PAIR (Personal AI Router) — open-source роутер, который объединяет локальные устройства в кластер для распределения запросов агентов без изменения кода.

• CXMT украла 620-шаговый рецепт Samsung: как Китай захватил 10% рынка DRAM
  04 сентября 2026 г. · Tom's Hardware

  Южнокорейский суд раскрыл детали «Проекта Хэфэй»: китайский производитель CXMT использовал украденную документацию Samsung для создания DRAM с нуля за два года, что позволило ему занять 10% мирового рынка.

• NVIDIA PAIR: Объедините GPU в единую AI-сеть без кода
  03 сентября 2026 г. · NVIDIA dev blog

  NVIDIA представила бета-версию Virtual Inference Router (PAIR), позволяющую распределять запросы локальных AI-агентов между несколькими устройствами в сети, ускоряя вычисления в 2 раза.

• Qwen открыл zg: локальный поиск, объединяющий ripgrep, BM25 и векторы
  03 сентября 2026 г. · MarkTechPost

  Команда Qwen Developer выпустила zg (zvec-grep) — open-source слой поиска для агентов, объединяющий точный grep, семантику и BM25 в одном интерфейсе с экономией токенов до 50%.

• Ornith 1: Обновление локальной модели, конкурирующей с Qwen 2.5
  02 сентября 2026 г. · Towards AI pub

  Модель Ornith 1 получила значительное обновление после обучения, став одним из сильнейших решений для локального развертывания и бросив вызов лидеру Qwen 2.5 7B.

• Qwen3.8-Flash Next: Запуск LLM на старом железе без серверов
  02 сентября 2026 г. · Towards AI pub

  Alibaba представила Qwen3.8-Flash Next, оптимизированную модель, позволяющую запускать мощные LLM на обычных ПК с видеокартами начального уровня, минуя необходимость в дата-центрах.

• Qwen3.8-Max против Claude Fable 5: битва бенчмарков и цен
  02 сентября 2026 г. · Towards AI pub

  Новая модель Qwen3.8-Max от Alibaba демонстрирует конкурентоспособность с Claude Fable 5, но при этом обходится в 3.4 раза дешевле. Разбираем, почему это меняет правила игры.

• Intel LLM-Scaler v0.26: Оптимизация Arc для DeepSeek-V4 и Qwen
  02 сентября 2026 г. · Phoronix

  Intel выпустила бета-версию LLM-Scaler-vLLM 0.26.0-b1, адаптированную под vLLM 0.26. Обновление добавляет поддержку DeepSeek-V4, ускоряет генерацию Qwen и улучшает работу с FP8 кэшем на GPU Intel Arc.

• Qwen3.8-Max-0902: Новый стандарт кодинга и 1M контекста
  02 сентября 2026 г. · Qwencloud

  Alibaba Cloud выпустила обновленный снимок модели Qwen3.8-Max с улучшенным автономным программированием, мультимодальным анализом и поддержкой 1 миллиона токенов контекста.

• GreenBench: Apple M4 Pro в 30-40 раз эффективнее дата-центров при запуске LLM
  02 сентября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследование GreenBench показало, что Apple M4 Pro потребляет всего 8-12 Вт при инференсе LLM, обеспечивая на порядки лучшую энергоэффективность по сравнению с серверными GPU.

• WildTurn и LPS-TC: прорыв в полнодуплексном диалоге AI
  01 сентября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили LPS-TC — модуль для мгновенных переключений в диалоге, и датасет WildTurn (2981 час), позволяющий AI прерывать пользователя так же естественно, как люди.

• SkinTokens.cpp: Авто-риггинг 3D-моделей на CPU/Vulkan через GGML
  01 сентября 2026 г. · Github

  LocalAI выпустила C++23-порт модели SkinTokens для автоматической генерации скелетов и весов кожи (skin weights) в GLB-файлах. Решение работает на CPU и Vulkan, используя архитектуру Qwen3 и GGML.

• Ловушка одного семени: почему KD малых моделей часто проваливается
  31 августа 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследование arXiv 2026 года вскрывает критический дефект в оценке Knowledge Distillation (KD): однократные запуски скрывают бимодальный коллапс и высокую дисперсию, делая многие методы дистилляции ненадежными.

• Qwen-GuidePlay-2B: Как малые модели побеждают в диалоговых играх
  31 августа 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили Qwen-GuidePlay-2B — 2-миллиардную модель, которая заняла второе место на LMP Challenge (EMNLP 2026) за счет поэтапного обучения, а не сложных алгоритмов.

• ScreenCoder: Превращаем скриншоты в чистый HTML/CSS с помощью мультиагентной ИИ-системы
  23 августа 2026 г. · Github

  Исследователи из CUHK представили ScreenCoder — систему на базе модульных мультимодальных агентов, которая генерирует готовый к продакшену HTML/CSS-код прямо из скриншотов или макетов дизайна.

• Jacobian Lens от Anthropic: как заглянуть в скрытые слои LLM
  22 августа 2026 г. · Towards AI pub

  Anthropic представила Jacobian Lens (J-lens) — инструмент интерпретируемости, исправляющий ошибки Logit Lens и позволяющий видеть «мысли» модели до генерации ответа.

• HumeAI: Модели ASR заучили тесты, а не речь. Разоблачение 'benchmaxxing'
  22 августа 2026 г. · Hugging Face blog

  Исследование HumeAI показало, что топовые модели распознавания речи (Whisper, Phi-4) часто воспроизводят ошибки из обучающих датасетов VoxPopuli и LibriSpeech, игнорируя реальный аудио-сигнал. Это ставит под сомнение их