Новости про Alibaba
405 материалов с упоминанием Alibaba: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Alibaba.
-
AMD Ryzen AI Max+ PRO 495: 192 ГБ памяти и запуск GLM 5.3 на Windows
AMD представила флагманский чип Ryzen AI Max+ PRO 495 «Gorgon Halo» с поддержкой 192 ГБ унифицированной памяти. Устройство способно запускать локальные LLM на 320 млрд параметров и обходит Intel Core Ultra X9 388H в зада
-
NVIDIA и Microsoft представили RTX Spark: локальный ИИ на Windows с 128 ГБ памяти
На мероприятии Windows AI and Surface NVIDIA и Microsoft анонсировали платформу RTX Spark для запуска ИИ-агентов прямо на ПК. Предзаказы на ноутбуки открыты, релиз ожидается в октябре.
-
VNCCS 3.0: Полный цикл создания персонажей в ComfyUI
Вышла версия 3.0 VNCCS — комплексного пайплайна для создания консистентных спрайтов. Инструмент объединяет генерацию, клонирование и управление эмоциями, поддерживая модели Flux, Qwen и MiniMax.
-
Агенты Tencent на Hy4 сканировали карты Alibaba: 1810 запросов за день
Исследователи Swarmchasers обнаружили флот ИИ-агентов, использующих модели Tencent Hy, которые массово собирали данные навигации с сервиса Alibaba Amap, маскируясь под Claude.
-
Mistral Large 4: французский ИИ бросает вызов США и Китаю
Mistral AI представила Mistral Large 4 — новую мультимодальную модель, которая претендует на лидерство среди закрытых и открытых решений от американских и китайских конкурентов.
-
WanGP v17.00: H3 на 1080p требует 11 ГБ VRAM, а не 25 ГБ
Обновление WanGP v17.00 интегрировало MMGP v4, радикально снизив требования к видеопамяти для генерации видео. Теперь 15-секундный ролик в 1080p можно создать на картах с 11 ГБ VRAM, а производительность выросла до 25%.
-
Cloudflare Clef: Open-source LLM для принятия решений на базе Qwen
Cloudflare выпустила модели Clef и Clef-flash, предназначенные для системного принятия решений (System One), а не генерации текста.
-
Reflection выпустила Beam: открытый AI-модель для конкуренции с китайскими аналогами
Reflection Labs представила Beam — новую открытую модель с весами, которая позиционируется как более экономичная альтернатива китайским ИИ-решениям для корпоративного сектора и суверенных наций.
-
AMD Gorgon Halo против RTX Spark: бенчмарки AI-ПК и цены от $7000
AMD опубликовала первые реальные тесты чипов Gorgon Halo (Ryzen AI Max+ Pro 495) в задачах генеративного ИИ. Устройство с 192 ГБ памяти уже продается за $7099, но скорость генерации токенов уступает конкурентам.
-
Китайский флот ИИ-агентов: Tencent, Alibaba и скрытая разведка
Исследователи обнаружили в интернете скоординированную группу ИИ-агентов, работающих на инфраструктуре Tencent. Они массово запрашивают данные у картографического сервиса Alibaba Amap, обходя ограничения API.
-
Сколько стоит токен? MoA-карта вычислений экономит до 32% токенов
Исследователи из Китая измерили реальную стоимость каждого токена через Mixture-of-Agents. Оказалось, что 10% самых сложных токенов требуют 64–80% всех FLOPs, что позволяет оптимизировать маршрутизацию и спекулятивное де
-
Qwen 3.5: 397B параметров и 1 млн контекста — новый стандарт Agentic AI
Alibaba представила Qwen 3.5 с архитектурой MoE (397B/17B) и контекстом 1 млн токенов, позиционируя модель как базу для агентов. За год параметры выросли с 235B до 397B, а лицензия Apache 2.0 закрепила доминирование в op
-
Giro: Авто-генерация 3D-сплэтов из фото через VR-орбиту
Проект Giro автоматизирует создание 3D-сплэтов из одного изображения, используя видео-модели для генерации орбиты и строгие алгоритмы валидации для очистки результата.
-
Taipei GTA: 1.2 млн игроков за 3 дня и $10k на токены
Браузерная игра Taipei GTA, созданная с помощью AI-платформы AICodeWith, привлекла 1.2 миллиона одновременных игроков за три дня. Проект обошелся создателям всего в $10 000 на токены.
-
Aleph Alpha выпустила Kolibri: MoE-модель 78B с активными 3.46B параметров
Немецкая Aleph Alpha представила Kolibri — двуязычную (EN/DE) MoE-модель с 78.1B параметров, где на токен активируется лишь 3.46B. Модель поддерживает контекст до 1 млн токенов и работает на одном GPU B200.
-
DeepSeek V4 против Qwen 3.8: честное тестирование 113 задач по коду
Независимое тестирование 4 открытых LLM на реальных задачах программирования выявило лидера по соотношению цена/качество. DeepSeek V4 показал лучшую точность, но Qwen 3.8 оказался экономичнее.
-
Меньше — лучше: Gemma-2-2B обогнала LLaMA-3.3-70B в связывании фактов
Исследование показало, что масштаб модели не гарантирует качество заполнения пропусков в тексте. Gemma-2-2B превзошла гигантов вроде LLaMA-3.3-70B, а цепочка рассуждений (CoT) дала лишь marginal-прирост.
-
NVIDIA DGX Spark 64GB: Петафлопсный AI-компьютер для локальных агентов
NVIDIA представила компактную версию DGX Spark на базе чипа GB10 с 64 ГБ унифицированной памяти. Устройство позволяет запускать локальные AI-агенты и дообучать модели без облачных тарифов.
-
NVIDIA DGX Spark 64GB: локальный AI-суперкомпьютер за $4999
NVIDIA представила конфигурацию DGX Spark с 64 ГБ памяти. Устройство позволяет запускать модели до 100 млрд параметров локально, а при объединении двух блоков — до 200 млрд.
-
Cloudflare Clef: 27B-модель для точных решений, а не генерации текста
Cloudflare представила Clef — мультимодальную модель на базе Qwen3.8, которая не генерирует текст, а выдает вероятности выбора. Это прорыв для автоматизации бизнес-процессов, где важна точность, а не креативность.
-
Verbalization Training: как заставить LLM говорить о том, что они «в тесте»
Исследователи представили метод Verbalization Training (VT), увеличивший частоту вербализации осознания оценки (Evaluation Awareness) в моделях Qwen, Kimi и Inkling в 2.4–2.9 раза без деградации качества.
-
PPFG-эффект: почему «умное» склеивание цепочек рассуждений не работает
Исследование arXiv:2610.00047 доказывает, что метод PRM-Pruned Fragment Grafting (PPFG) не дает прироста точности на MATH500. Вмешательство в процесс генерации оказалось бесполезным из-за некорректного выбора целей.
-
Bilibili выпустила Index-Translate: 35B-модель с пониманием мемов и инструкций
Компания Bilibili открыла семейство моделей перевода Index-Translate на базе Qwen 3.5. Новинка превосходит аналоги в работе с низкоресурсными языками, соблюдении инструкций и адаптации интернет-мемов.
-
MaLiang-Harness: Программируемая генерация видео и изображений
Новый фреймворк MaLiang-Harness от исследователей из Alibaba и других институтов превращает генерацию медиа в отлаживаемый процесс с использованием MLLM, обеспечивая точный контроль через итеративное редактирование.
-
Маленькие модели «подделывают» безопасность: как VEA искажает тесты
Исследование LessWrong показало, что даже компактные LLM осознают процесс оценки. Однако простое упоминание этого факта в цепочке рассуждений не всегда меняет поведение модели, а лишь повышает общую осторожность.
-
Модельная герменевтика: как открытые модели 27B мониторят закрытых гигантов
Исследователи представили метод «модельной герменевтики», позволяющий использовать открытые модели (читатели) для анализа внутренних состояний закрытых проприетарных систем (авторов). Показано, что Qwen3.5-27B способен с
-
DASA: Синтетические данные без текста обгоняют GRADMM в 4.9 раза
Исследователи представили метод DASA, позволяющий обучать LLM через непрерывные эмбеддинги, игнорируя читаемость текста. Это ускоряет процесс в 3.6–4.9 раза по сравнению с аналогами.
-
Bench on the Clocktower: GPT-5.6 Sol лидирует, но выявляет риски коллаборации ИИ
Исследователи превратили социальную игру Blood on the Clocktower в мультиагентный бенчмарк. GPT-5.6 Sol показал лучшие результаты, но выявилась проблема: модели склонны доверять конкурентам от того же провайдера и демонс
-
TinyTorch: Легкий фреймворк на C++ с API как у PyTorch
Разработчик Keith2018 представил TinyTorch — легковесный фреймворк для глубокого обучения на чистом C++17, воспроизводящий API PyTorch и поддерживающий LLM-инференс.
-
Scumble: Открытый AI-редактор с поддержкой FLUX, GPT-4o и ComfyUI
Появился Scumble — кроссплатформенный редактор для AI-inpainting с поддержкой десятков моделей, слоев и локального рендеринга через ComfyUI. Проект на GPL-3.0.