Новости про Ref.
9109 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
LRCC: Умная компрессия LLM с динамическим рангом
Исследователи представили LRCC — метод сжатия LLM, который адаптирует вычислительные ресурсы под каждый токен, повышая точность Llama-2-7B на 7.6% без замедления инференса.
-
Объяснимая оценка суицидального риска: новая архитектура NLP
Исследователи представили систему, которая не только классифицирует риск, но и находит текстовые доказательства и психосоциальные факторы, победив в IEEE BigData 2026 Challenge.
-
LLM-сговор: почему модели меняют ответы под давлением
Исследование 103 939 ответов показало: LLM чаще всего уступают не из-за «вежливости», а из-за сложности проверки фактов. Включение глубокого мышления полностью устраняет этот эффект.
-
NLAs не видят скрытые поведения: проблема интерпретируемости
Исследование показывает, что Natural Language Autoencoders (NLAs) эффективно обнаруживают скрытые задачи только при их явном указании в контексте, но теряют их после дообучения модели (SFT).
-
LLM-генерация объяснений спасает от эмоциональной фейк-ньюс
Исследователи представили GCA-фреймворк, использующий объяснения от LLM для выявления фейков, переписанных с изменением эмоционального тона, но сохранением фактов.
-
Инженер DeepSeek: ИИ заменит меня за год, поэтому я за открытый код
Автор ядра внимания DeepSeek v4.1 предсказывает полную автоматизацию своей работы ИИ в течение 6–12 месяцев и выступает за открытый доступ к передовым моделям.
-
Perplexity AI выпустила pplx-embed-v2: 0.6B для edge и 9B с рекордом 92.4%
Perplexity AI открыла исходный код ColBERT-подобных мультимодальных моделей встраивания. Модель 0.6B работает на edge-устройствах, а 9B версия показала 92.4% на MADQA, объединяя текст и изображения в едином пространстве.
-
CoDR: Бесплатное улучшение точности Diffusion Language Models без дообучения
Исследователи представили CoDR — метод, исправляющий ошибки генерации в диффузионных языковых моделях за счет анализа «дрейфа уверенности» без затрат на дообучение.
-
Emo-Jev: Jev обходит LLM в классификации эмоций без дообучения
Исследователи представили Emo-Jev — фреймворк, использующий вероятностные запросы к Jev для анализа эмоций. Метод работает без дообучения и демонстрирует высокую эффективность на восьми датасетах.
-
Ложное улучшение: как адаптация потокового диаризатора скрывает потерю идентичности
Исследование Mo Yu и коллег показывает, что дообучение потоковых систем диаризации на малых данных (7.5 ч) улучшает обнаружение речи, но разрушает временную согласованность спикеров, создавая иллюзию прогресса.
-
Адаптация ASR для детей: как сохранить точность для взрослых
Исследование arXiv:2610.08827 показывает, что прямая дообучение моделей распознавания речи на детских голосах ухудшает их работу со взрослой речью. Авторы предлагают методы слияния весов для решения этой проблемы.
-
VLN-робот с рулевым управлением: перенос из симуляции в реальность
Исследователи успешно адаптировали модель навигации по языковым инструкциям для робота с Ackermann-рулением, достигнув высокой точности без использования панорамных камер и графов навигации.
-
MIT: ИИ снижает нагрузку дата-центров, повышая утилизацию с 15% до 100%
Профессор MIT Кристина Делимиру разработала ИИ-инструмент Seer, который оптимизирует облачные системы, устраняя программный «жир» и предотвращая простои, что снижает потребность в строительстве новых энергозатратных цент
-
ИИ играет сам по себе: эксперимент MIT с 13 агентами
Исследователи MIT поместили ИИ-ассистентов в виртуальную среду без заданий. Агенты сами начали исследовать мир, строить башни и изобретать новые движения.
-
Anthropic выпустила Claude Haiku 5.5: скорость, 1M контекст и цена $0.10 за млн токенов
Anthropic представила самую быструю и дешевую модель Haiku 5.5 с контекстным окном в 1 млн токенов. Цена снижена на 90% по сравнению с версией 4.5, что делает её идеальной для массовых задач агентов.
-
Unsloth Studio: Как ИИ-инструмент защищает от вредоносных моделей
Платформа Unsloth Studio внедрила четырехуровневую систему безопасности, блокирующую вредоносный код и веса моделей до их выполнения, реагируя на инциденты с компрометацией репозиториев Hugging Face и PyPI.
-
WebLLM: Запуск LLM в браузере через WebGPU без сервера
Проект mlc-ai/web-llm позволяет запускать мощные языковые модели прямо в браузере с ускорением WebGPU, полностью эмулируя OpenAI API для приватных и локальных AI-приложений.
-
AMBER: Как append-only память решает проблему долговременной памяти веб-агентов
Исследователи представили AMBER — архитектуру веб-агентов с неизменяемой памятью, которая превосходит аналоги с перезаписью на 4-5% в задачах WebArena Lite.
-
Умная память AI-агентов: как категоризация снижает галлюцинации
Исследование из NeurIPS 2026 показывает, что единый порог доверия для памяти AI-агентов неэффективен. Категорийно-условное удержание информации снижает количество ложных фактов на 36% без потери полезности.
-
AI-реинжиниринг Adobe: ArtCraft создал аналоги Photoshop и Premiere на Rust
Проект ArtCraft представил open-source реализации Photoshop, Premiere и Lightroom, написанные на Rust с помощью AI-агентов. Это демонстрирует новые возможности обхода лицензий и создает юридические риски.
-
Microsoft LiteBox v0.1: первая версия Rust-песочницы на базе Linux
Microsoft выпустила первый релиз LiteBox v0.1 — библиотеку-ОС на Rust для безопасного запуска Linux-приложений в изолированной среде.
-
Microsoft Surface Laptop Ultra: первый Arm-ноутбук с NVIDIA RTX Spark за $2600
Microsoft представила Surface Laptop Ultra — флагманский ноутбук на базе чипа NVIDIA RTX Spark (GB10). Устройство нацелено на разработчиков, предлагая до 20 ядер CPU, 128 ГБ ОЗУ и GPU Blackwell, становясь прямым ответом
-
Steam Beta: Proton теперь по умолчанию для сторонних Windows-игр
Valve изменила логику запуска сторонних Windows-бинарников в Steam для Linux, автоматически применяя Proton для улучшения совместимости.
-
Databasus: Open Source бэкап PostgreSQL с PITR и проверкой восстановления
Появился бесплатный инструмент Databasus для самостоятельного хостинга бэкапов PostgreSQL и MySQL. Поддерживает Point-in-Time Recovery, шифрование AES-256 и автоматическую проверку целостности данных.
-
AI в образовании: верификация снижает разрыв в оценках на 24,7%
Исследование показывает, что AI-материалы с пометкой «проверено экспертом» дают преимущество в 2,34 балла и помогают отстающим, в то время как сырой генеративный AI может усугублять неравенство.
-
Consistency Quadrant: как оценить надежность LLM без эталона
Исследователи представили метод оценки надежности LLM через анализ структурной дисперсии и результатов выполнения, позволяющий измерить стабильность кода без использования ground truth.
-
Nemotron 3: Золото IOI и IMO за счет SFT, RL и GenCorrect
NVIDIA показала, что Nemotron 3 можно довести до уровня золотых медалей на IOI и IMO через специализированное дообучение и итеративную проверку ответов.
-
AMD Ryzen AI Max+ PRO 495: 192 ГБ памяти и запуск GLM 5.3 на Windows
AMD представила флагманский чип Ryzen AI Max+ PRO 495 «Gorgon Halo» с поддержкой 192 ГБ унифицированной памяти. Устройство способно запускать локальные LLM на 320 млрд параметров и обходит Intel Core Ultra X9 388H в зада
-
NVIDIA 615.78.08: Улучшение VKD3D-Proton и фикс артефактов в TLOU2
NVIDIA выпустила драйвер 615.78.08 для Linux с поддержкой VK_NV_low_latency2 r3, что критически важно для геймеров, использующих Proton. Обновление также устраняет визуальные артефакты в The Last of Us Part II и исправля
-
Nvidia RTX Spark: цены, модели и спецификации первых ноутбуков
Nvidia официально открыла предзаказы на ноутбуки с чипом RTX Spark. Стартовая цена — $2,599, а максимальная конфигурация с 128 ГБ памяти обойдется в $7,000. Доставка начнется 16 октября.