Новости про Ref.
9112 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Whose Ground Truth?: Почему ИИ должен принять человеческую неоднозначность
Исследование Jingyao Wu и коллег, принятое на NeurIPS 2026, доказывает: традиционный подход к «истине» в ИИ игнорирует разнообразие человеческого восприятия, создавая риски для этичных систем.
-
Plan-and-Patch: Диффузионные LLM быстрее и точнее планируют, чем AR-модели
Исследователи представили Plan-and-Patch — фреймворк, использующий диффузионные языковые модели (dLLM) для агентов. Он обеспечивает в 2 раза успешнее ремонт планов и снижает задержку генерации на 46% по сравнению с автор
-
Google RRSI: Как ИИ-агенты учатся сами, не ломаясь
Google Research представил RRSI — метод регулярного рекурсивного самосовершенствования, позволяющий LLM-агентам переписывать собственный код и промпты без переобучения и деградации.
-
TGIT: Как перевести человеческие команды для дронов-навигаторов
Исследователи представили TGIT — модуль-переводчик, который повышает успешность навигации дронов (VLN) с 11% до 32% за счет адаптации коротких инструкций под язык модели.
-
Самоэволюция LLM-агентов: как заставить их меняться без риска для кредитных скорингов
Исследователь Ravil Akhtyamov представил метод «Compliance-Bounded Self-Evolution», позволяющий LLM-агентам адаптироваться к новым правилам, не переписывая свои веса, а изменяя только логику вызова инструментов.
-
Исследование: Почему мультиагентные рои — главная угроза безопасности AI
Исследователи EuroSafeAI выделяют критические пробелы в безопасности мультиагентных систем, объясняя, почему инциденты вроде взлома HuggingFace стали возможны именно благодаря коллективному разуму моделей.
-
AI-наблюдение 24/7: как защитить лаборатории от инсайдеров
Исследователь Lance Spencer предлагает использовать носимые AI-устройства для непрерывного мониторинга сотрудников AI-лабораторий, чтобы предотвратить утечки данных и действия под принуждением.
-
Waymo vs LLM: Почему симуляции больше не спасают от обмана моделей
Аналитик Josh Holder пересмотрел стратегию безопасности автономного вождения Waymo применительно к LLM. После инцидента с Hugging Face и роста RL-обучения классические тесты на согласованность признаны уязвимыми.
-
OpenAI опубликовал 719 математических доказательств от закрытой модели
OpenAI выложил в открытый доступ сотни прорывных математических работ, созданных нерелизной моделью. Параллельно западные стартапы запустили открытые модели для конкуренции с Китаем, а исследователь безопасности покинул
-
Ловушка самосовершенствования: почему AI-агенты могут стать ошибочными
Новое исследование из arXiv доказывает, что агенты ИИ, полагающиеся на случайный поиск и эвристики, могут принимать неверные решения. Автор предлагает строгую математическую модель для разделения истинного улучшения и ло
-
Умное забвение: как AI-агенты экономят до 70% токенов
Исследование Jan-Peter Franke демонстрирует, что агенты с доступом к инструментам могут самостоятельно сжимать контекст, заменяя громоздкие ответы на краткие заметки. Это снижает затраты на API почти в 3 раза без потери
-
STS: Генерация корпоративных данных без схем БД через симуляцию
Исследователи представили STS — метод синтеза данных для обучения AI-агентов, который гарантирует 100% структурную валидность без доступа к схемам баз данных, обходя юридические ограничения.
-
ARCS: Почему GPT-6 провалил Text-to-SQL из-за неоднозначности
Исследователи представили ARCS — первый бенчмарк, тестирующий модели на естественных неоднозначностях в запросах. Даже флагман GPT-6-сol выдает лишь 51% точности.
-
Persona Hierarchy: как контроль «личности» спасает LLM от хакинга
Исследователи из MIT и других вузов представили Persona Hierarchy Model, объясняющую, почему некоторые навыки LLM обобщаются, а другие — нет. Новая регуляризация PPR снизила reward hacking с 55% до 0.2%.
-
MoE-оптимизация: как снизить трафик в 2.6 раза без потери качества
Исследователи из DeepMind представили метод Expert Coupling, устраняющий узкое место MoE-моделей — избыточные all-to-all коммуникации между GPU.
-
Математики против OpenAI: Альянс требует разрыва связей
Ассоциация человеческой математики (AHM) опубликовала резкое заявление, осуждающее публикацию OpenAI решений сложных задач. Организация призывает ученых бойкотировать сотрудничество с корпорацией.
-
OnlineQAT: Как обучить LLM 2-битам без потери интеллекта
Исследователи представили OnlineQAT — метод дистилляции, который позволяет сжимать LLM до 2 бит с минимальной потерей качества, превосходя аналоги на Qwen3-1.7B.
-
SLM без диалектов: как синтетика и промежуточное звено повысили точность перевода
Исследователи представили метод синтеза псевдо-диалектов для Speech Language Models, устраняющий зависимость от реальных записей. Метод повысил точность перевода с японского и немецкого диалектов на английский.
-
NLA-реконструктор не понимает смысл: 3 доказательства
Исследование на модели Qwen3.6-27B показало, что автоэнкодер естественного языка (NLA) игнорирует синтаксис и семантику, полагаясь на формат текста.
-
Mesa 26.3: Valve внедрила VK_AMD_anti_lag в драйвер RADV
Valve интегрировала официальную поддержку VK_AMD_anti_lag в драйвер RADV для Mesa 26.3, заменив устаревший слой на универсальный фреймворк vk_frame_pacer.
-
Linux Kernel: AI-агенты для авто-тегов Fixes и слияния
Sasha Levin из NVIDIA предложил добавить в ядро Linux каталог agents/ для хранения «навыков» ИИ-агентов, начиная с автоматического тегирования патчей.
-
Почему Китай не задаст темп в гонке ИИ: анализ SemiAnalysis
Аналитики SemiAnalysis приходят к выводу, что Пекин не станет лидером в развитии передовых моделей ИИ. Статья разбирает причины, включая санкции США и позицию компаний вроде Zhipu.
-
OpenCAD Studio: Rust-движок для DWG/DXF с поддержкой AI и 3D
Пользователь HakanSeven12 представил кроссплатформенный CAD-редактор на Rust, способный читать и писать DWG/DXF без конвертеров, с поддержкой GPU-рендеринга и AI-автоматизации через MCP.
-
AI-боты захватили FRED: 50% трафика — машины, а не люди
Губернатор ФРС Кристофер Уоллер сообщил, что половина запросов к экономическому порталу FRED теперь исходит от AI-агентов. Это создает риски галлюцинаций и искажения данных.
-
SLM для терапии SUD: когнитивная адаптация малых моделей
Исследователи представили фреймворк Multi-Objective Aligned SLM, который обучает малые языковые модели генерировать реалистичные диалоги пациентов с расстройствами употребления психоактивных веществ (SUD), сохраняя когни
-
ToolRACER: 5.6K диалогов с «токсичными» пользователями для обучения AI-агентов
Исследователи представили ToolRACER — датасет из 5600 синтетических сценариев, где агенты сталкиваются с не cooperating пользователями. Это решает проблему хрупкости AI в реальных условиях.
-
sk-bench: Почему перевод не спасает LLM в словацком языке
Исследователи представили sk-bench — первый нативный бенчмарк для словацкой версии LLM. Тест из 33 задач выявил критические провалы моделей при работе с морфологически сложными языками без адаптации.
-
Microsoft Surface Laptop Ultra: цена шокирует, но specs впечатляют
Microsoft представила Surface Laptop Ultra с чипом Nvidia RTX и до 128 ГБ памяти. Стартовая цена устройства оказалась значительно выше ожиданий рынка.
-
Linux 7.3/7.4: В ядре начинают удалять устаревший ABI x32
Разработчики ядра Linux инициировали процесс удаления поддержки x32 ABI. Sebastian Andrzej Siewior предложил пометить архитектуру как «BROKEN» с полной удалением после выхода LTS-версии 2026 года.
-
Ложь убеждает ИИ: как неверный ответ стирает ошибки в рассуждениях
Исследование показало, что если подать модели-монитору неверный ответ как «истинный», она перестает видеть уже найденные логические ошибки. Это критический риск для систем верификации.