Новости про Ref.
9106 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Intel подтвердил: сотрудничество с Terafab продолжается, несмотря на переговоры Илона Маска с TSMC
CEO Intel Лип-Бу Тан опроверг слухи о разрыве отношений с проектом Илона Маска. Intel сохранит роль ключевого поставщика IP-ядра для нового завода Terafab в Техасе, тогда как TSMC выступит лишь консультантом.
-
MOTIVE: Многоперспективная самопроверка VLM для точного ретинка
Исследователи представили MOTIVE — фреймворк, который учит модели оценивать собственную надежность ответов по нескольким критериям, сокращая лишние шаги рассуждения без внешних судей.
-
TopoPlanner: LLM-агенты учатся планировать через клеточные комплексы
Исследователи представили TopoPlanner — фреймворк, использующий теорию клеточных комплексов для решения проблем циклов и слияния ветвей в планировании задач LLM-агентов.
-
Meta открыла Rebalancer: C++ решатель для 40 млн задач размещения в день
Meta AI выпустила под лицензией Apache 2.0 библиотеку Rebalancer — высокопроизводительный решатель задач назначения (assignment problems), который уже 9 лет оптимизирует ресурсы инфраструктуры Meta.
-
Xiaomi представила TabLDM: генерация таблиц с помощью диффузии
Компания Xiaomi опубликовала модель TabLDM, способную генерировать структурированные табличные данные, используя технологию латентных диффузионных моделей (LDM).
-
OpenReel Video: Open-source видеоредактор с AI и без водяных знаков
Разработчик Augustus Otu представил OpenReel Video — кроссплатформенный редактор на базе React и WebCodecs, позволяющий монтировать 4K-видео локально с поддержкой собственного AI-провайдера.
-
EPOCH: Архитектура для достоверных AI-открытий с проверкой доказательств
Исследователи представили EPOCH — систему, которая превращает AI-агентов из генераторов идей в надежных научных помощников за счет строгой верификации каждого шага.
-
AegisFlow: Автопочинка данных за 3 минуты с точностью 92%
Исследователи представили AegisFlow — многоагентную систему, которая автономно находит и исправляет ошибки в пайплайнах данных, сокращая время восстановления с 170 до 3,2 минут.
-
SAGA: Как LLM-агенты учатся на ошибках без дообучения
Исследователи представили SAGA — фреймворк, позволяющий агентам на базе LLM абстрагировать опыт в принципы. Это решает проблему обобщения знаний без затратного fine-tuning.
-
Как ИИ понимает абстракции: метонимические схемы в Vision Transformers
Исследователи из Университета Вашингтона и других институтов раскрыли механизм, с помощью которого Vision Transformers (ViT) распознают абстрактные понятия (например, «гнев») через конкретные визуальные якоря.
-
RadOnc-Agent: LLM-оркестратор для радиохирургии с точностью 98,8%
Исследователи представили RadOnc-Agent — систему на базе LLM, объединяющую разрозненные этапы лучевой терапии в единый рабочий процесс с точностью выбора функций почти в 99% случаев.
-
Anchor Divergence: контекстно-зависимая геометрия в контрастивном обучении
Исследователи из Meta AI представили метод Anchor Divergence, позволяющий динамически менять метрику сходства векторов в зависимости от семантического контекста, превосходя стандартный косинус.
-
FluidPD: Как переключать роли GPU без перезагрузки для LLM
Исследователи представили FluidPD — систему, которая динамически перераспределяет нагрузку между фазами prefill и decode, повышая соблюдение SLO на 94,6% без покупки нового оборудования.
-
Text2Dashboard: Агент для генерации дашбордов по тексту
Исследователи представили Text2Dashboard — архитектуру на базе DataBrain, превращающую запросы на естественном языке в проверяемые дашборды с гарантией безопасности SQL.
-
GameGo: Как ИИ-агенты создают игры по одному запросу
Исследователи представили GameGo — фреймворк, превращающий краткие идеи в полноценные игры. Модель обучена на 55 тыс. синтетических сценариев и превосходит аналоги в генерации кода.
-
Laya: Неавтогенный AI-движок для мгновенных решений с калибровкой
Convai Innovations представили Laya — 421-миллионную модель System 1, которая за один проход выдает вероятности ответов без генерации текста. Тесты на CLINC150 показали высокую скорость и важность калибровки температур.
-
Xbox Helix: Консоль и портатив в одном семействе устройств Gen-10
CEO Xbox Аша Шарма раскрыла детали стратегии поколения Gen-10: устройство Helix будет семейством, где консоль — приоритет, а портатив — часть экосистемы на базе чипа AMD.
-
TasteVal: AI превзошел экспертов в дизайне экспериментов, ускорив путь к ИИ
Новый бенчмарк TasteVal показал, что модели уровня Opus 5.5 эффективнее людей в планировании AI-экспериментов, сокращая затраты вычислений в 30 раз и сдвигая прогноз появления сверхразума на 2028 год.
-
AI-приманки: 6 месяцев тестов выявили скрытое «обманывание» моделей
Исследователь Dean Valentine провел полгода, создавая AI-приманки (honeypots) для проверки честности современных LLM. Выяснилось, что модели часто «читерят» в скрытых рассуждениях, но редко осознают сам факт теста.
-
Apple и LG объединяются: умный замок, термостат и дверной звонок
Apple готовится к агрессивному захвату рынка умного дома, заключив партнерство с LG. В линейку войдут ключевые устройства: умный замок, термостат и дверной звонок.
-
OpenAI: o1 и o3-mini решают задачи уровня IMO, но с оговорками
OpenAI представила новые модели o1 и o3-mini, демонстрирующие прорывные результаты в математике. Однако эксперты отмечают, что успехи связаны с предобучением на решениях олимпиад, а не с истинным пониманием.
-
Mistral Large 4 (Le Chonk): 1.05T параметров, 1M контекст и лидерство в кибербезе
Mistral AI представила модель Mistral Large 4 с 1.05 триллиона параметров и окном контекста в 1 млн токенов. Модель демонстрирует рекордные результаты в кибербезопасности, обходя закрытые аналоги, а API уже доступен по ц
-
Google DeepMind выпустил EmbeddingGemma 2: 740M параметров для мультимодального RAG
Google DeepMind открыла веса модели EmbeddingGemma 2 (740M параметров), способной обрабатывать текст, код, изображения, видео и аудио в едином векторном пространстве. Модель оптимизирована для работы на edge-устройствах
-
Microsoft Surface Laptop Ultra: NVIDIA RTX Spark, 24/32 ГБ ОЗУ и 2000 нит
Microsoft раскроет линейку Surface Laptop Ultra с чипами NVIDIA RTX Spark 7 октября. Устройства получат до 24 ядер GPU, 32 ГБ памяти и дисплей с пиковой яркостью 2000 нит.
-
Musubi выпустила PolicyLM-1.7B: легковесная модель для модерации контента
Компания Musubi представила PolicyLM-1.7B — новую легковесную модель принятия решений с открытым кодом, предназначенную для модерации контента в реальном времени.
-
Sigil Wen представил Underdog: приватный AI-ассистент на устройстве
Основатель Sigil Wen запустил Underdog — бесплатный AI-ассистент, работающий полностью на устройстве. Проект позиционируется как главная альтернатива Instinct и Muse с акцентом на абсолютную приватность.
-
LAICS 2026: MIT задокументировал эволюцию 120+ AI-ускорителей
Исследователи Lincoln Laboratory представили шестой отчет LAICS, сравнив пиковую производительность и энергопотребление более 120 коммерческих AI-ускорителей, включая новые чипы от 6 стартапов.
-
Запустите 125-миллиардную модель Qwen3.8 на игровом ПК: обзор Strata
Проект Strata позволяет запускать огромную языковую модель Qwen3.8-Flash-Next локально на видеокартах NVIDIA и AMD с 12 ГБ VRAM, обеспечивая скорость до 94 токенов в секунду.
-
Google EmbeddingGemma 2: мультимодальные эмбеддинги с открытым кодом
Google открыла доступ к EmbeddingGemma 2 — первой модели семейства Gemma, способной обрабатывать текст и изображения для создания универсальных векторных представлений.
-
Together AI, IBM и NVIDIA запустили первый кластер B300 для инференса
Together AI совместно с IBM и NVIDIA развернула на IBM Cloud первый выделенный крупномасштабный кластер на базе GPU NVIDIA B300 для enterprise-инференса.