Архитектура и инфраструктура: сила в эффективности
Mistral AI официально выпустила в публичный превью Mistral Large 4 (внутреннее название Le Chonk). Это гранулярная модель архитектуры Mixture of Experts (MoE) с общим объемом 1.05 триллиона параметров, однако на каждый токен активируется лишь 49 миллиардов (менее 4.7% весов). Такая архитектура позволяет обрабатывать огромные объемы данных без экспоненциального роста вычислительных затрат.
Ключевые технические характеристики:
- Контекстное окно: 1 000 000 токенов.
- Визуальный энкодер: 1.6 млрд параметров (нативная поддержка изображений).
- Обучение: Модель обучена с нуля на базе 3 800 GPU NVIDIA Grace Blackwell в собственных дата-центрах Mistral в Европе.
- Языки: Поддержка более 160 языков, включая все официальные языки ЕС.
Кибербезопасность: где закрытые модели молчат
Главное преимущество ML4, по заявлениям разработчиков, — это прорыв в сфере кибербезопасности. В отличие от многих закрытых frontier-моделей, которые отказываются выполнять задачи, связанные с уязвимостями (из-за строгих фильтров безопасности), Mistral Large 4 успешно справляется с ними.
Результаты тестирования в кибербезопасности:
- Cybench: 93% (попадание в топ-5 глобального индекса Artificial Analysis).
- CyberGym-E2E: 82%. Примечательно, что многие закрытые модели получают здесь ноль баллов именно из-за отказа от выполнения задачи.
Сравнение с конкурентами
Mistral Large 4 позиционируется как конкурент таким моделям, как DeepSeek V4 Pro, Kimi K3 и GLM-5.3. Ниже приведена сравнительная таблица ключевых параметров:
| Характеристика | Mistral Large 4 | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 | GLM-5.3 |
|---|---|---|---|---|
| Всего параметров | 1.05T | 1.6T | 2.8T | Не опубликовано |
| Активных на токен | 49B | 49B | ~104B | Не опубликовано |
| Контекст | 1M | 1M | 1M | 1M |
| Нативные изображения | Да | Нет | Да | Нет |
| Цена API (вход/выход) | $1.36 / $4.18 | Зависит от провайдера | $3.00 / $15.00 | $1.40 / $4.40 |
| Дата релиза | 6 окт. 2026 | Авг 2026 | 16 июл. 2026 | 14 авг. 2026 |
Качество и стоимость
Слепое человеческое тестирование от Surge AI показало, что ML4 Preview получила оценку 3.74 из 5, уступив только Claude Opus 5 (4.22), но опередив GLM-5.3 (3.60) и Kimi K3 (3.59). В задачах агентного программирования модель набирает 61.7% на DeepSWE v1.1.
API уже доступен. Цена составляет $1.36 за 1M входных токенов и $4.18 за 1M выходных. Для длинных контекстов действует льготная ставка кэширования: $0.14 за 1M токенов, что делает экономически выгодным использование модели в агентных циклах с большим контекстом.
Когда будут открыты веса?
На данный момент доступна только API-версия. Полные веса модели (open-weight) будут опубликованы в конце октября 2026 года. Лицензия пока не анонсирована, но ожидается, что она позволит самостоятельный хостинг, что критически важно для корпоративного сектора, заботящегося о конфиденциальности данных.
Источник: MarkTechPost ↗