Новости про Perplexity
92 материалов с упоминанием Perplexity: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Perplexity.
-
NVIDIA Vera: 2x быстрее и 1.6x эффективнее x86 для AI-агентов
NVIDIA представила CPU Vera, оптимизированный для работы AI-агентов. Процессор обеспечивает двунократное ускорение и лучшую энергоэффективность по сравнению с лидерами x86-рынка.
-
NYT и другие СМИ подали в суд на Brave за скрапинг контента
The New York Times, Associated Press и ряд других изданий инициировали судебный иск против разработчика браузера Brave, обвиняя компанию в незаконном сборе авторского контента и его распространении через партнерские AI-с
-
JOLT: Самообучение LLM с эффективностью RL, но в 6.5 раз меньше токенов
Perplexity и NVIDIA представили JOLT — метод, где модель учит сама себя, достигая качества обучения через подкрепление (RL), но используя в 6.5 раза меньше вычислительных ресурсов.
-
TurboQuant в продакшене: Qdrant и vLLM выбрали разные пути оптимизации
Qdrant 1.18 и vLLM внедрили TurboQuant, но с критическими отличиями: Qdrant добавил MSE-вариант с расширениями, а vLLM намеренно исключил коррекцию QJL, что влияет на точность при высоких перцентилях.
-
Daytona достигла оценки $1 млрд: облачная инфраструктура для AI-агентов
Стартап Daytona, создающий специализированное облако для автономных AI-агентов, достигнул оценки в $1 млрд. Инвестиционный раунд поддержал FirstMark, а среди ангельских инвесторов — основатели Stripe, Perplexity и Datado
-
TinyFish: Архитектура агентов для продакшена и битва с Exa/Perplexity
TinyFish представила архитектуру агентов с 7-фазным циклом управления, показав 79% успешности задач при стоимости $0.05. Сравнение с Exa и Perplexity выявило ключевые ошибки проектирования глубокого поиска.
-
JOLT от Perplexity и NVIDIA: RL-обучение с 6.5x экономией токенов
Исследователи Perplexity и NVIDIA представили метод JOLT, позволяющий одной модели обучаться в ролях учителя и ученика одновременно. Новый подход сокращает затраты на вычисления в 6.5 раз по сравнению с GRPO при сопостав
-
NVIDIA GTC Berlin: RTX Spark, DGX Station и локальные AI-агенты
NVIDIA представила линейку локальных AI-решений для Европы: RTX Spark для ПК, DGX Spark для разработчиков и DGX Station для бизнеса. Ключевые новинки — поддержка 64 ГБ памяти, Windows-версия DGX Station и новая модель Re
-
Exa 3.0: Новый лидер в поиске для AI-агентов с ценой Lite за $4
Exa Labs выпустила API 3.0, заявляя о победе над Perplexity, Brave и Parallel в 8 бенчмарках. Ключевое нововведение — режим Lite за $4 за 1000 запросов и Dynamic Highlights, экономящие токены.
-
TinyFish: Бесплатный поиск для AI-агентов и скрытые расходы на токены
Компания TinyFish убрала плату за поиск и извлечение данных, но аналитики предупреждают: экономия на API компенсируется ростом затрат на обработку контекста из-за объема возвращаемых данных.
-
Jev уязвим: 20 альтернатив от Cloudflare, OpenAI и AWS бросают вызов TypeSafe
Спустя месяц после запуска TypeSafe Jev, рынок decision-моделей взорвался: Cloudflare Clef обходит Jev в классификации, а AWS и Liquid AI предлагают свои решения. Разбор 20 конкурентов.
-
Perplexity открыла код SPACE: изоляция AI-агентов на Firecracker с нулевыми победами над эgress
Perplexity выложила в открытый доступ платформу SPACE для запуска AI-агентов в изолированных микроВМ. Система показала 0 успешных побегов из песочницы в тестах на 108 запусках и устранила уязвимости обхода сетевого контр
-
NVIDIA Nemotron 3.5: 120B-модель для агентов и Bolt для локального запуска
NVIDIA открыла доступ к Nemotron 3.5 Super VL (120 млрд параметров) и двум edge-моделям Bolt. Модель в 5 раз быстрее аналогов и оптимизирована для локальных агентов на RTX.
-
NVIDIA RTX Spark: Старт продаж 16 октября, Nemotron 3.5 и оптимизация Adobe
NVIDIA объявила дату старта продаж ноутбуков RTX Spark (16 октября) и выпустила ключевые обновления ПО, включая модель Nemotron 3.5 Bolt 74B и оптимизированные версии Adobe Creative Cloud.
-
Эра 'System 1': Как Jev взорвал рынок и почему Microsoft/OpenAI копируют идею
После запуска TypeSafe Jev, рынок AI-решений для принятия решений заполонили клоны от Microsoft, OpenAI и Amazon. Исследователь утверждает, что базовая архитектура была украдена у его исследования SalesRLAgent.
-
Google vs Perplexity: битва эмбеддингов на мобильных устройствах
Google сжал эмбеддинги Gemma 2 до 128 чисел для работы на телефоне, а Perplexity ответила моделью, хранящей 128 чисел на каждый токен. Разбираем, что это значит для RAG-систем.
-
vLLM выпустила Decision 3.0: мультимодальные модели для маршрутизации ИИ
Команда vLLM Semantic Router представила линейку открытых моделей Decision 3.0, которые классифицируют и маршрутизируют запросы, возвращая вероятности вместо текста. Модели поддерживают работу с текстом, JSON и изображен
-
LRCC: Умная компрессия LLM с динамическим рангом
Исследователи представили LRCC — метод сжатия LLM, который адаптирует вычислительные ресурсы под каждый токен, повышая точность Llama-2-7B на 7.6% без замедления инференса.
-
Perplexity AI выпустила pplx-embed-v2: 0.6B для edge и 9B с рекордом 92.4%
Perplexity AI открыла исходный код ColBERT-подобных мультимодальных моделей встраивания. Модель 0.6B работает на edge-устройствах, а 9B версия показала 92.4% на MADQA, объединяя текст и изображения в едином пространстве.
-
AI-рынок: 1% пользователей генерируют 20% выручки, а ChatGPT лидирует с отрывом в 2.5x
A16z опубликовал 7-й отчет о потребительских ИИ-приложениях. Данные YipitData показывают, что рынок монетизируется за счет «прошьюмеров», а не массового пользователя, который предпочитает бесплатные решения.
-
Microsoft и Nvidia представили Surface Laptop Ultra с чипом RTX Spark
Microsoft и Nvidia анонсировали новый ноутбук Surface Laptop Ultra на базе чипа RTX Spark, который обещает ускорить генерацию видео в 6,2 раза по сравнению с M5 Pro. Старт продаж назначен на 16 октября.
-
AI без интернета: как запустить LLM на Raspberry Pi для африканских языков
Исследователи представили архитектуру Offline AI Modules, позволяющую запускать голосовые LLM размером 2-5B параметров на дешевом оборудовании. Главный вывод: квантование Q4_K_M обеспечивает оптимальный баланс скорости и
-
Perplexity выпустила Jev v1: 27B-модель для точных решений
Perplexity AI представила специализированную модель pplx-decider-v1-27b, обученную на базе Qwen3.8-27B для задач классификации и принятия решений с высокой точностью.
-
Geo-optimizer-skill: как попасть в ответы ИИ-поисковиков
Авторы Auriti-Labs выпустили open-source инструмент для аудита видимости сайта в ChatGPT, Gemini и Google AI. Утилита оценивает готовность к GEO от 0 до 100 и генерирует исправления.
-
Perplexity представила Photon: Rust-движок, ускоривший поиск в 12 раз
Perplexity анонсировала собственный движок Photon на Rust, сократив p99-задержку с 800 мс до 65 мс. Одновременно запущен режим Fast Search для AI-агентов: дешевле на 68%, но с компромиссом в релевантности.
-
S3KG: Новая метрика оценки понимания контекста LLM
Исследователи представили S3KG — гибридную метрику на базе графов знаний, которая превосходит традиционные бенчмарки на 7.6 пунктов F1, выявляя истинное понимание контекста моделями.
-
Exa Agent Ultra: обгон GPT-6 и Opus 5.5 за счет роя подзадач
Exa представила Agent Ultra — API-инструмент для глубоких исследований, который превосходит флагманские модели на бенчмарках за счет оркестрации роя подзадач и смешанного использования моделей.
-
Perplexity снизила ошибки агентов на 21% через Hint-Guided Self-Distillation
Perplexity Research представила метод Hint-Guided Self-Distillation для обучения Computer Agent на реальных ошибках пользователей, что позволило статистически значимо снизить количество сбоев вызова инструментов.
-
Bessemer поднял $5,75 млрд на ставку в AI: 260+ портфельных компаний
Bessemer Venture Partners объявил о сборе $5,75 млрд в два новых фонда для инвестиций в искусственный интеллект. Это крупнейший шаг венчурной компании, ранее известной как лидер SaaS-эры, в сторону AI-native стартапов.
-
Proxima: Бесплатный доступ к Frontier-моделям через браузерные сессии
Разработчики представили Proxima — локальный шлюз, позволяющий использовать ChatGPT, Claude и Gemini в IDE бесплатно, эмулируя вход в аккаунты через браузер.