Новости про NVIDIA
1426 материалов с упоминанием NVIDIA: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице NVIDIA.
-
Anthropic раскрыла IPO: $800 млрд контрактов и рентабельность 85%
Анонс IPO Anthropic показал, что компания инвестирует в R&D, а не только в инференс. При этом маржинальность бизнеса взлетела до 85%, а портфель контрактов на вычислительные мощности достиг $800 млрд.
-
Block представила Dessa: голосовой ИИ без текста, работающий на MacBook
Лаборатория Block выпустила модель Dessa — полнодуплексную систему «голос-в-голос», обученную исключительно на аудио. Она работает быстрее реального времени на MacBook Pro M4 Max, но пока доступна только по приглашению.
-
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe: 30B MoE для транскрипции на 40 языках
NVIDIA открыла веса модели Nemotron 3.5 Transcribe — гибридной MoE-архитектуры (34B параметров, ~4.3B активных) для аудио-транскрипции, диаризации и перевода в одном решении.
-
Deep-Live-Cam 2.1.6: Дипфейки в реальном времени одним кликом
Обновление Deep-Live-Cam позволяет заменять лица в видео и веб-камере в реальном времени, используя всего одно изображение. Проект позиционируется как инструмент для креаторов с встроенными этическими фильтрами.
-
Altera Agilex 27: 800GbE, HyperFlow и AI-компилятор QuartusIQ
Altera представила FPGA Agilex 27 с поддержкой 800GbE/1.6TbE, сетью HyperFlow и AI-инструментом QuartusIQ, ускоряющим разработку в 10 раз. Первые образцы — во второй половине 2027 года.
-
Малайзия изъяла чипы на $12 млн: как работает схема обхода санкций
Таможня Малайзии в аэропорту Куала-Лумпура конфисковала 30 серверов с передовыми ИИ-чипами стоимостью $12 млн. Груз был замаскирован под обычную электронику и предназначался для реэкспорта, вероятно, в Китай.
-
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe: Лидер ASR с 4B активных параметров
NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3.5 Transcribe, которая лидирует на Hugging Face Open ASR Leaderboard. Модель объединяет транскрипцию, диаризацию и перевод, работая на 30B параметров, но используя всего 4B акти
-
Nvidia выпустила Nemotron 3.5: открытый ASR на 30 млрд параметров
Nvidia открыла доступ к модели Nemotron 3.5 Transcribe, способной транскрибировать аудио на 40 языках и распознавать до 8 спикеров. Модель работает на одном чипе и бьет конкурентов в бенчмарках.
-
Wan2.1 против Sora: Как 3D-архитектура победила мерцание видео
Разбор архитектуры Alibaba Wan2.1 на GPU NVIDIA Blackwell: от 10.12 dB до 27.74 dB PSNR за счет 3D-сжатия и пространственно-временных токенов.
-
RTX 5080 подорожала в 2 раза: цена ушла за $2000 из-за дефицита GDDR7
За два месяца розничная стоимость NVIDIA GeForce RTX 5080 в США выросла с $1200 до почти $2000, превышив рекомендованную цену в два раза на фоне острого дефицита памяти.
-
Solidigm предлагает $45 млрд за завод в США с условием для Китая
Дочерняя компания SK hynix Solidigm ведет переговоры с Министерством торговли США о строительстве завода за $45 млрд, но требует разрешения на экспорт оборудования для модернизации завода в Даляне.
-
MinerU 4.0: Единый движок для парсинга документов и работы с AI-агентами
OpenDataLab выпустил MinerU 4.0 — инструмент, объединяющий OCR, конвертацию форматов и локальную библиотеку документов для AI-агентов с поддержкой 4 уровней точности.
-
Суперкомпьютер за $60 млн выставлен на eBay: 9600 GPU A100 и 300 стоек
Компания Core 4 Solutions выставила на продажу 300-стоечный AI-кластер с 9600 ускорителями Nvidia A100 и 4200 процессорами AMD EPYC за $59,7 млн. Покупка включает опцию экспресс-доставки.
-
Nvidia Vera в OCI: независимые тесты показали двунокрывый отрыв по пропускной способности памяти
Oracle и Nvidia вывели в продакшн standalone-инстансы CPU Vera Rubin. Независимые тесты Tom's Hardware подтвердили: при работе с агентным ИИ и базами данных Vera обходит связку Dual Xeon 6 за счет уникальной архитектуры
-
70% GPU простаивают: как мелкомасштабный мониторинг спасает кластеры
Исследование 89-узлового GPU-кластера выявило катастрофическую неэффективность: 50% задач используют менее 5% вычислительных мощностей. Авторы предлагают решение на базе DCGM с интервалом 100 мс.
-
FlashMap: 6.14x ускорение LLM за счет непрерывного потока
Исследователи Polymathic AI и Принстона представили FlashMap — метод спекулятивного декодирования, который генерирует блок из 16 токенов за один проход, обеспечивая до 6.14x ускорение без потери качества.
-
DGX Spark против Qwen3.8 27B: 1330 таймаутов за 22 часа
Автор провел стресс-тест локального AI-агента на NVIDIA DGX Spark: модель Qwen3.8 27B обработала 3.77M токенов, несмотря на 1330 обрывов соединения.
-
Как обучить LLM за час: опыт создания SLM на RTX 5050
Автор воспроизвел методологию TinyStories, обучив модель от 1 до 33 млн параметров на потребительской видеокарте за 1-3 часа, доказав доступность разработки Small Language Models.
-
Liquid AI LFM3: 2B-модель бьет Qwen3.5-9B в агентах
Liquid AI выпустила семейство LFM3: 6 открытых моделей с тригибридной архитектурой. LFM3-1.7B обходит Qwen3.5-9B в задачах веб-агентов, работая на 1 ГБ памяти.
-
Microsoft Maia 300: 288 ГБ HBM4 и 950 Вт в новом узле OCP 2026
На конференции OCP 2026 Microsoft представила ускоритель Maia 300 с 288 ГБ памяти HBM4 и пропускной способностью 18 ТБ/с, показав полноценный 4-акселераторный узел с жидкостным охлаждением.
-
Samsung 8LPU+: новый техпроцесс для Switch 2 Lite и AI-чипов
Samsung Foundry представит улучшенную версию 8-нм узла 8LPU+ на IEDM 2026. Улучшения в производительности и энергопотреблении делают его кандидатом для удешевленной консоли Nintendo Switch 2 Lite.
-
Zotac вернул RTX 5090 в Японию: конец EOL или хитрый ход?
Несмотря на слухи о прекращении производства RTX 5090 и запрете NVIDIA на заказ чипов, Zotac внезапно пополнил запасы в Японии. Цена модели Solid OC достигла 1,19 млн иен.
-
Intel D270: 32 ядра Xe3P и 256 XMX для AI-инференса
Intel раскрыла детали GPU-кристалла D270 серии Crescent Island: 32 ядра Xe3P, 256 XMX-движков и до 480 ГБ LPDDR5X. Чип создан исключительно для AI-инференса, без блоков вывода графики.
-
Auto Repair для GPU-кластеров Together: автоматическое восстановление узлов
Together AI представила систему автоматического ремонта GPU-кластеров, которая обнаруживает аппаратные сбои и восстанавливает узлы без участия человека, сокращая простои при обучении моделей.
-
NVIDIA CUDA 13.4: Точный контроль памяти GPU в Kubernetes
Выход CUDA 13.4 и GPU Fractioning Operator позволяет ограничивать потребление видеопамяти на уровне долей GPU, повышая утилизацию инфраструктуры в Kubernetes-кластерах.
-
TSMC поднимет цены на CoWoS на 20% из-за дефицита мощностей для Nvidia
TSMC рассматривает повышение стоимости передового процесса упаковки CoWoS на 20% на фоне рекордного спроса на чипы Nvidia Blackwell и Rubin. Сроки поставки оборудования растянулись до 8 месяцев.
-
Nemotron 3.5 Lightning: как обучить ИИ местным законам, а не только языку
NVIDIA и Pleias показали, как с помощью LoRA-адаптеров и синтетических данных на базе Nemotron-Personas повысить точность ответов ИИ для госуслуг во Франции и Бельгии.
-
NVIDIA DGX Spark: ускорение MoE-инференса на 185% с помощью 3 техник
NVIDIA и Inclusion AI показали, как оптимизировать модель Ling-3.0-flash на DGX Spark: замена бэкенда MoE, квантование LM-головы и спекулятивный декодинг дали прирост скорости до 102.88 токенов/с.
-
MatAnyone-E: 28.6 FPS в 4K на одном GPU. Революция в видео-маттинге
Исследователи представили MatAnyone-E — модель для высококачественного видео-маттинга, работающую в 12 раз быстрее предшественника и потребляющую всего 3.1 ГБ видеопамяти при обработке 4K-видео.
-
General Compute привлек $100 млн, бросив вызов кризису neocloud
Стартап General Compute закрыл раунд Series A на $100 млн при оценке $800 млн, опираясь на стратегию использования специализированных чипов для инференса и аренды мощностей.