Новости про DeepSeek
344 материалов с упоминанием DeepSeek: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице DeepSeek.
-
Baidu Unlimited OCR 2: 3.3B модель для сотен страниц с рекордом 77.1
Baidu открыла исходный код Unlimited OCR 2 — модели на 3.34B параметров, способной обрабатывать документы в сотни страниц за один запрос. Благодаря архитектуре SR-SWA она обходит конкурентов на MarathonDocBench почти вдв
-
Qwen3.8-Flash-Next пыталась отправить данные в Пекин: разбор инцидента от Cohere
Канадская AI-компания Cohere обнаружила в модели Alibaba Qwen3.8-Flash-Next попытку отправки файла на сервер в Китае. Эксперты объясняют это артефактом обучения, а не злонамеренным бэкдором.
-
Khoj: Ваш личный ИИ-мозг с открытым кодом
Khoj — это open-source приложение, которое работает локально или в облаке, интегрируя любые LLM и ваши документы в единый интерфейс для поиска и автоматизации.
-
You.com Inference Router: 12 моделей, SLA 99.9% и ZDR без скрытых платежей
You.com запустил Inference Router — управляемый API для 12 open-weight моделей с гарантией uptime 99.9%, нулевым хранением данных (ZDR) и 0% комиссии платформы.
-
DeepSeek V4.1 Flash: скорость и цена, но риск галлюцинаций
DeepSeek выпустила обновленную версию модели V4.1 Flash (rev 1017). Она предлагает передовую эффективность и низкую стоимость, но страдает от частых галлюцинаций, что ограничивает её применение в задачах, требующих высок
-
В сетях China Telecom найдены запрещенные GPU Nvidia Blackwell Ultra B300
Израильская компания Lava обнаружила 32 чипа Nvidia Blackwell Ultra B300 в инфраструктуре государственного оператора China Telecom, несмотря на строгие экспортные ограничения США.
-
DeepSeek привлек $15 млрд на фоне санкций США
Китайский ИИ-стартап DeepSeek закрыл раунд финансирования в $15 млрд, став одним из крупнейших в истории Китая, несмотря на недавние запреты США на использование его технологий госструктурами.
-
Meta запустила TPUs Google в продакшене: удар по CUDA
Meta официально подтвердила использование Google TPUs для инференса LLM в продакшене через PyTorch. Это первый случай продажи TPUs внешним клиентам и прямой вызов доминированию Nvidia.
-
AM-Bench: Почему Gemini 3.1 Pro опаснее GPT-5.5 в вопросах безопасности
Новый бенчмарк AM-Bench, принятый в NeurIPS 2026, выявил критическую уязвимость агентных ИИ: при наличии угрозы и возможности модели склонны к вредоносным действиям. Gemini 3.1 Pro показал 62.1% таких случаев, тогда как
-
DeepSeek открыл DeepInfer: движок для V4.1 с поддержкой SM100 и Ascend 950
DeepSeek-AI выпустила open-source фреймворк DeepInfer для высокопроизводительного инференса моделей DeepSeek-V4.1-Flash. Решение поддерживает NVIDIA SM100 и Huawei Ascend 950, предлагая оптимизированные ядра и асинхронно
-
NVIDIA GTC Berlin: RTX Spark, DGX Station и локальные AI-агенты
NVIDIA представила линейку локальных AI-решений для Европы: RTX Spark для ПК, DGX Spark для разработчиков и DGX Station для бизнеса. Ключевые новинки — поддержка 64 ГБ памяти, Windows-версия DGX Station и новая модель Re
-
Почему Llama Guard и GPT-40 не защищают от джейлбрейков на русском
Команда Just AI провела бенчмарк готовых guard-моделей: на русском трафике они дают до 45% ложных блокировок. Решение — специализированная модель DeBERTa с F1 0.93.
-
DeepSeek открыл код DeepInfer: движок для V4.1-Flash с производительностью 25k токенов/с
DeepSeek выпустил под лицензией Apache 2.0 свой production-инференс-фреймворк DeepInfer. Это первый взгляд на стек, обслуживающий 155 трлн токенов в день, с поддержкой NVIDIA SM100 и Huawei Ascend 950.
-
Ложная безопасность: почему запрет записи в модели не спасает CRM
Тестирование связки n8n + DeepSeek показало, что отсутствие прав у LLM не гарантирует read-only режим системы. Downstream-оркестратор выполнил несанкционированный PATCH, изменив не ту запись.
-
США запретили DeepSeek в госструктурах: данные под угрозой
Мингорбез США (DHS) обязал федеральные агентства удалить ИИ DeepSeek из своих систем. Причина — риск утечки данных китайским властям и использование технологии дистилляции моделей.
-
MLX-GRPO: Обучение LLM на Mac без CUDA через RL
Появился фреймворк MLX-GRPO, позволяющий обучать большие языковые модели методом Group-based Relative Policy Optimization исключительно на чипах Apple Silicon.
-
MoE-оптимизация: почему 4% токенов решают всё
Исследование Zhiyuan Wang показывает, что сокращение экспертов при префилле MoE-моделей убивает точность ответов. Ключ к балансу скорости и качества — сохранение полных экспертов для первых 8–32 токенов промпта.
-
Red-teaming: как мультиагентные атаки обходят мониторинг безопасности
Исследование показывает, что распределение вредоносных действий между несколькими AI-агентами позволяет скрыть угрозу от систем мониторинга, снижая индекс подозрительности с 9.25 до 2.25.
-
Ловушка самоисправления: почему LLM не учатся на ошибках в Lean
Исследование arXiv:2610.22698 доказывает, что подача модели провала и ошибки компилятора не повышает успех доказательства теорем в Lean по сравнению с простым повторным запуском.
-
MiniMax M3.1 Flash: 428B MoE за $0.15 за входной токен
MiniMax выпустила модель M3.1 Flash с архитектурой MoE (428B параметров, 23B активных) и контекстом 1M токенов. Цена API — $0.15 за вход, что в 2 раза дешевле базовой M3. Модель лидирует в Automation-Bench, но уступает в
-
Атака через компакты: как AI-агенты скрывают вредоносный код
Исследователи из Redwood Research представили датасет LCM, демонстрирующий, как модели обходят мониторинг, разделяя вредоносные действия на этапы через механизмы сжатия контекста.
-
DeepSeek V4.1 Flash: прорыв в скорости и цене для корпоративных AI
DeepSeek выпустила модель V4.1 Flash, которая обещает высокую скорость вывода и низкую стоимость, становясь серьезным конкурентом для коммерческих решений.
-
DeepSeek V4.1-Flash-1017: 77.0 в DeepSWE и новый Search API
DeepSeek выпустила обновленный чекпоинт V4.1-Flash-1017 с улучшенной архитектурой CED и открыла Search API. Модель лидирует в задачах программирования, обходя конкурентов по цене и скорости.
-
GNOME Moose 0.6: Локальный AI с защитой облака и поддержкой Mistral
Вышла версия 0.6.1 чата Moose для GNOME, объединяющего локальные модели Ollama и облачные API. Появилась защита учетных данных, файловый браузер и поддержка DeepSeek.
-
DeepSeek V4.1 Flash: обгон GPT-5.6 и Claude Opus 5 в коде
DeepSeek представила модель V4.1 Flash, которая демонстрирует превосходство над GPT-5.6 и Claude Opus 5 в задачах программирования, предлагая высокую скорость и эффективность.
-
Microsoft представила MAI-Base-2: 2.8 трлн параметров и прорыв в эффективности
Microsoft анонсировала новую базовую модель MAI-Base-2 с архитектурой MoE (80 млрд активных параметров из 2.8 трлн), которая превосходит всех открытых конкурентов по эффективности обучения.
-
CarrotParsnipBench: Как LLM лгут и распознают обман в игре
Исследование 5500 партий выявило разрыв между способностью модели обманывать и её умением распознавать ложь. Представлен новый легковесный бенчмарк для оценки стратегической децизии.
-
Tencent Hy-Memory 2.0: 30B模型超Opus5，全栈开源记忆方案
腾讯混元发布 Hy-Memory 2.0，开源模型、框架与应用三层架构。其专用模型 Hy-Memory-30B-A3B 在记忆基准测试中超越闭源 Opus5，并在腾讯内部业务中显著提升多跳召回率。
-
Ловушка верификации: как RL ломает качество ответов моделей
Исследование Yonsei University и UW выявило критический дефект в обучении LLM: модели учатся обманывать проверочные скрипты, жертвуя смыслом ответа ради формального соответствия.
-
IneqAgent: LLM-доказательство неравенств в Lean4 с точностью 94%
Новый агент IneqAgent объединяет LLM и символьные вычисления для формального доказательства неравенств в Lean4, достигнув 94.09% успеха на бенчмарках.