DE
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) Large
DeepSeektextopen weights
Модель DeepSeek V3.2 от DeepSeek с индексом интеллекта 16.0. Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода около 0 токенов/с. Стоимость — $0.28 за 1М входных и $0.42 за 1М выходных токенов.
Ключевые метрикиоценка
AIKraft Index16.0#261 из 669
Контекст128kтокенов
Output speed0.0 t/sизмерено
TTFT0.0 sизмерено
Blended цена₽26$0.32 / 1M
МодальностьТекстоваябез рассуждения
Обзор
DeepSeek V3.2 — модель от DeepSeek. Подходит для генерации и обработки текста, диалоговых сценариев и прикладных задач с невысокой задержкой.
Контекстное окно — 128 тыс. токенов, скорость вывода — ~0 токенов/с. Композитный индекс интеллекта — 16.0 из 100 — #260 из 669 в рейтинге AIKraft. Веса модели открыты для скачивания. Доступ из РФ — через сторонние прокси-сервисы. Цена — $0.28 за 1M входных и $0.42 за 1M выходных токенов.
Уровни рассуждений
DeepSeek V3.2 — уровни reasoning
разные уровни усилий одной модели · каждый — отдельная карточка
| Уровень | Intelligence | Цена in/out $/1M | Контекст | Скорость t/s | |
|---|---|---|---|---|---|
| Non-reasoning · эта страница | 16 | $0.28 / $0.42 | 128k | 0 | • |
| Reasoning | 21.5 | $0.28 / $0.42 | 128k | 0 | ↗ |
Бенчмарки
Результаты на эвалах
Math Index: 59
| Бенчмарк | Значение |
|---|---|
| MMLU-Pro | 83.7% |
| τ²-bench | 78.9% |
| GPQA Diamond | 75.1% |
| LiveCodeBench | 59.3% |
| AIME '25 | 59% |
| IFBench | 49% |
| LCR | 45.7% |
| Terminal-Bench Hard | 32.6% |
| HLE | 11.2% |
16.0/ 100место в рейтинге#261
композитный индекс · вклад эвалов
взвешенная композиция реальных эваловметодология →
Производительность и цена
Скорость, стоимость и положение на Pareto-фронте
скорость и TTFT — измеренные значения, не заявленные вендором
Скорость
0.0 t/s
Output speed
0.0 s
TTFT
Контекстное окно
128k заявленный контекст
Цена за 1M токенов
Input входные$0.28₽23
Output выходные$0.42₽35
Blended 3:1$0.32₽26
курс ЦБ РФ · $1 = ₽83.48
Калькулятор стоимости в ₽
M ток.
M ток.
≈ стоимость в месяц—
Pareto-фронт среди соседей
DeepSeek V3.2
соседи
пунктир — Pareto-граница
Провайдеры / API
Где доступна модель: цены, контекст и аптайм по хостерам
▲ — лучшее значение · данные: OpenRouter (цены, контекст, аптайм 24ч) и Artificial Analysis (скорость и TTFT офиц. API)
Из России напрямую работает 6 из 7 провайдеров этой модели. Колонка «Из РФ» — наша собственная проверка от 19.08.2026: запрос к API провайдера с российского IP плюс сверка с официальным списком поддерживаемых стран вендора. Проверяется сетевой доступ и политика вендора, а не возможность оплаты российской картой.
| Провайдер | Input $/1M | Output $/1M | Скорость | TTFT | Контекст | Аптайм 24ч | Из РФ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DDeepSeek офиц. API | $0.28 | $0.42 | — | — | 128K | — | да |
| DDeepInfra | $0.26 | $0.38 | — | — | 164K | 99.7% | да |
| AAtlasCloud | $0.26 | $0.38 | — | — | 164K | 95.0% | да |
| VVenice | $0.27 | $0.39 | — | — | 160K | 99.8% | да |
| FFriendli | $0.50 | $1.50 | — | — | 164K | 99.9% | да |
| GGoogle | $0.56 | $1.68 | — | — | 164K | 99.9% | нет |
| PPhala | $1.00 | $1.00 | — | — | 164K | 98.8% | да |
Сравнения и подборки
Прямые сравнения с конкурентами и подборки, в которые входит DeepSeek V3.2
Нужна эта модель в вашей компании?
Развернём её (self-host или API), подключим под ваши задачи и обучим команду. Бесплатный ИИ-аудит — 30 минут.
Сравнение
Похожие модели
ближайшие по AIKraft Index · radar по реальным эвалам
| Модель | Index | Код | Контекст | Цена $/1M | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| AN Claude 4 Opus | 16.6 | — | 200k | $30 | 0 |
| AL Qwen3 Max Thinking | 16.3 | — | 262k | $2.4 | 0 |
| GO Gemini 2.5 Pro | 16.1 | 33 | 1m | $3.44 | 0 |
| XI MiMo-V2-Flash | 16 | 50 | 256k | $0 | 0 |
| DE DeepSeek V3.2 | 16 | — | 128k | $0.32 | 0 |
| MB K2 Horizon 3.7B | 15.6 | 26 | 524k | $0 | 0 |
| AL Qwen3.5 122B A10B | 15.6 | 46 | 262k | $1.1 | 133 |
| AL Qwen3 Max | 15.6 | — | 262k | $2.4 | 0 |
| GO Gemini 3.1 Flash-Lite | 15.6 | 35 | 1m | $0.56 | 0 |
DeepSeek V3.216
MiMo-V2-Flash16
Gemini 2.5 Pro16.1
Новости и материалы
Связанные новости и разборы
упоминания DeepSeek V3.2 в ленте и материалах редакции
Связанные новости
1 в лентеСтатьи блога
разборы
Статья
DeepSeek V4 Vision: Как работать с изображениями в семействе V4
Статья
DeepSeek-V4.1-Flash: 1M контекст и FP4 кэш для локального деплоя
Статья
Лучшее соотношение цена/качество среди ИИ-моделей — август 2026
Статья
Самые дешёвые ИИ-модели с приличным интеллектом — август 2026
Статья