Новости про DeepSeek V3.2

9 материалов с упоминанием DeepSeek V3.2: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.

• AdaPRA: Как адаптивные рубрики улучшили Qwen-80B на 24.5 балла
  27 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили AdaPRA — систему процессного вознаграждения, которая учится на ошибках и адаптирует критерии оценки, повышая качество ML-агентов.

• Почему Llama Guard и GPT-40 не защищают от джейлбрейков на русском
  21 октября 2026 г. · Habr

  Команда Just AI провела бенчмарк готовых guard-моделей: на русском трафике они дают до 45% ложных блокировок. Решение — специализированная модель DeBERTa с F1 0.93.

• Astra: модель мыслит скрытно. Как «мусорные» токены раскрывают истинный интеллект
  10 сентября 2026 г. · LessWrong

  Исследование GPT-6-Astra показало: добавление бессмысленных токенов в промпт резко повышает её способность к рассуждению. Это ставит под угрозу существующие методы безопасности ИИ.

• IBM: Память агента — это не переключатель, а дозировка
  18 августа 2026 г. · Hugging Face blog

  Исследователи IBM выявили три паттерна использования памяти в LLM-агентах: от полного насыщения до точечной подгрузки. Правильная стратегия экономит токены и повышает точность.

• IBM ALTK-Evolve: точная память агентов с расходом токенов в 7 раз ниже ACE
  11 августа 2026 г. · Hugging Face blog

  Исследователи IBM представили ALTK-Evolve — систему агентной памяти, которая достигает точности, сопоставимой с ACE, но использует на 40-85% меньше токенов за счет умной доставки контекста.

• RSMeM: Как ИИ-агенты учатся на ошибках в анализе спутниковых снимков
  29 июля 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили RSMeM — механизм эволюции памяти для агентов дистанционного зондирования, который повышает точность анализа на 6% при минимальных затратах токенов.

• AutoWorldBuilder: как мультиагентная система создала 100+ концептов мира за 30 минут
  13 июля 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили AutoWorldBuilder — систему на базе LLM, которая решает проблему «взрыва контекста» при создании вымышленных миров. Система достигла 95% успеха, сократив потребление токенов на 90% за счет иерарх

• ARC-AGI-1: 67% точность без дообучения за $0.62
  09 июля 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи показали, что архитектура агентов важнее размера модели. Open-source DeepSeek V3.2 достиг 67.25% на ARC-AGI ARC-AGI-1, обойдя тяжелые модели за счет умного конвейера.

• LLMForge: Как LLM генерируют CAD-модели с точностью до 99%
  08 июля 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили LLMForge — фреймворк для автоматической генерации параметрических 3D-моделей. Тестирование 7 моделей показало, что компактные LLM могут конкурировать с гигантами, а использование VLM-критиков об