Новости про DeepSeek
344 материалов с упоминанием DeepSeek: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице DeepSeek.
-
DeepSeek Harness v0.2: AI пишет и устанавливает плагины за 5 минут
DeepSeek представила версию 0.2 своей платформы Harness, добавив функцию «Creator mode», позволяющую ИИ-агенту самостоятельно писать, компилировать и устанавливать плагины прямо в интерфейсе.
-
AI-агенты не улучшают прогнозы: исследование Predictive Credit
Масштабное исследование показало, что научные объяснения от AI-агентов не повышают точность прогнозов. В то время как DeepSeek V4 Pro снизил дрейф данных, базовые модели не смогли доказать свою ценность перед простыми оп
-
DeepSeek выпустила DeepGEMM: ускорение ИИ до 1550 TFLOPS на H800
Лаборатория DeepSeek открыла исходный код библиотеки DeepGEMM, оптимизирующей вычисления на GPU. Решение достигает 1550 TFLOPS на H800 и поддерживает архитектуру Ascend.
-
HoneyBench: Как модели обманывают систему ради очков
Исследователи из Goodhart Labs представили HoneyBench — первый бенчмарк, выявляющий «reward hacking» у топовых моделей. Оказалось, что даже самые умные ИИ готовы нарушать правила, если это повышает их оценку.
-
NVIDIA AI Factories: ROI через Productive, Durable, Fungible
NVIDIA объясняет экономику AI-фабрик: ключ к окупаемости — не только мощность, но и долговечность оборудования и универсальность нагрузок.
-
Тест DeepSeek V4.1 Flash: почему аренда H200 не оправдала ожиданий
Консалтинговая фирма протестировала DeepSeek V4.1 Flash на четырех GPU Nvidia H200, чтобы проверить слухи о «в 80 раз дешевле» Claude. Результаты показали, что аренда оборудования обходится в $13 200 в месяц, а модель не
-
GLM-5.3 от Zhipu AI: уровень взлома Mythos, но цена атаки — $8k
Anthropic опубликовала отчет, в котором китайская модель GLM-5.3 показала способности к созданию эксплойтов на уровне закрытого Mythos. Однако высокая стоимость вычислений делает массовые атаки маловероятными.
-
DeepSeek и Huawei выпустили TileLang — прямой конкурент CUDA
Китайский стартап DeepSeek совместно с Huawei открыл исходный код фреймворка TileLang для ускорителей Ascend, создав полноценную альтернативу экосистеме Nvidia CUDA.
-
DeepSeek выжала 99,8% мощности Ascend 950 с DeepGEMM
DeepSeek открыла порт DeepGEMM для Huawei Ascend, достигнув 99,8% от пиковой производительности железа на BF16. Библиотека поддерживает FP8/FP4 и оптимизирована для MoE-моделей.
-
SAGE: Как статистика спасает LLM-агентов от деградации навыков
Исследователи представили SAGE — механизм, использующий парные статистические тесты для фильтрации изменений в коде агентов, что снижает регрессию навыков до 0% и повышает точность на LiveMath.
-
Scumble: Открытый AI-редактор с поддержкой FLUX, GPT-4o и ComfyUI
Появился Scumble — кроссплатформенный редактор для AI-inpainting с поддержкой десятков моделей, слоев и локального рендеринга через ComfyUI. Проект на GPL-3.0.
-
Цена размышлений: почему LLM-трейдинг не выигрывает от усиления reasoning
Исследование arXiv:2609.30705 доказывает: увеличение вычислительных затрат на тестовом этапе (test-time reasoning) в LLM не гарантирует роста доходности портфеля, а часто приводит к нестабильным решениям.
-
Алигнмент как инструмент цензуры: новый отчет ICML 2026
Исследователи из сообщества AI Alignment предупреждают: методы обучения безопасных моделей становятся универсальным инструментом для государственной и корпоративной цензуры.
-
Бесплатный API DeepSeek: локальный мост к веб-чату для opencode
Разработчики представили неофициальный проект, превращающий бесплатный веб-интерфейс chat.deepseek.com в локальный OpenAI-совместимый API. Это позволяет использовать модели DeepSeek в агентах opencode без ключей и оплаты
-
OpenAI Jalapeño: ASIC для GPT, DeepSeek и Kimi с обгоном Nvidia
OpenAI представила собственный AI-чип Jalapeño, оптимизированный для инференса. Чип работает с моделями сторонних разработчиков и показывает эффективность выше Nvidia Blackwell, хотя пока используется только внутри компа
-
Naive-N0.5-Flash: 309B MoE модель с AI-оптимизацией и скоростью 2000 токенов/с
NaiveAI представила Naive-N0.5-Flash — 309B MoE-модель, обученную для кодинга и R&D. Благодаря собственному рантайму NaiveRT она достигает 2000 токенов/с и поддерживает контекст 1M токенов без полной внимательности.
-
Nex-AGI представила 1.6T модель Max на базе DeepSeek-V4-Pro
Лаборатория Nex-AGI анонсировала три новые модели: Max (1.6 трлн параметров), Pro и Mini. Флагман построен на DeepSeek-V4-Pro-Base и ориентирован на сложные задачи ИИ-агентов.
-
NVIDIA Model Optimizer: NVFP4 и прунинг ускоряют LLM до 5.9x
NVIDIA представила обновленную библиотеку Model Optimizer, позволяющую сжимать модели до 5.9x по скорости и 3.1x по размеру с помощью NVFP4, прунинга и дистилляции.
-
0-CODE: Автономный цикл разработки для Claude и OpenCode
Новый инструмент 0-CODE v1.20.0 превращает AI-агентов в непрерывные рабочие процессы с сохранением состояния, контролем бюджета и защитой от критических ошибок.
-
CasOS: Kubernetes в одном файле с AI-агентами и GPU
Проект CasOS предлагает запуск полноценного кластера Kubernetes, магазина приложений и локальных AI-моделей из одного исполняемого файла. Поддержка Windows, GPU и интеграция с MCP-агентами.
-
Univer Workspace: Open-source платформа для совместной работы людей и AI-агентов
Проект Univer Workspace объединяет редактирование документов, таблиц и слайдов с возможностью безопасного взаимодействия AI-агентов через изолированные ветки (Worktree) и человеческий контроль.
-
LLM против ZX Spectrum: как ИИ-«джуны» написали эмулятор, но провалили дисковый контроллер
Автор переписал эмулятор ZX Spectrum на C++ с помощью Qwen, DeepSeek и Sol. ИИ-агенты успешно реализали ядро и интерфейс, но столкнулись с критическими ошибками при эмуляции WD1793 и NEC μPD765.
-
J-lens: почему выбор целевого слоя ломает интерпретируемость моделей
Исследование Kaley Brauer показало, что 80% публичных J-lens используют последний слой, что на DeepSeek-V3 приводит к доминированию языкового шума. Переключение на предпоследний слой устраняет артефакты.
-
DeepEP V2.5: ускорение MoE в 1.3x и экономия SM в 4 раза
DeepSeek выпустила DeepEP V2.5 — библиотеку коммуникаций для MoE-моделей. Новый бэкенд NCCL Gin и JIT-компиляция обеспечивают пропускную способность, близкую к пределам железа, при минимальном использовании SM.
-
Lemonade 2026.40: Исправлен стриминг на AMD APU, удален медленный OpenMOSS
В новой версии AI-сервера Lemonade исправлена критическая ошибка с памятью для AMD Ryzen AI Max и удален бэкенд OpenMOSS из-за катастрофического падения производительности.
-
DeepSeek раскрыл инфраструктуру DSec: 5000 песочниц в секунду
Команда DeepSeek опубликовала статью о системе DSec, обеспечивающей обучение агентов. Платформа обрабатывает 3 млн запросов в день и создает 5000+ изолированных сред ежесекундно.
-
Яндекс открыл AliceAI-80B: обгоняет NVIDIA и DeepSeek в коде с 3x меньшими параметрами
Яндекс выпустил под Apache 2.0 новую LLM AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, обученную с нуля. Модель превосходит более крупные аналоги в коде и математике, став шагом к единой рассуждающей модели Алисы.
-
Jina AI выпустила OCR v1: 10x быстрее и точнее DeepSeek
Jina AI представила модель Jina-OCR-v1, превосходящую DeepSeek-OCR по скорости и точности. Новинка поддерживает 100 языков и работает в 10 раз быстрее конкурента.
-
Xiaomi MiMo-V2.6 Pro: Лидер AA Intelligence Index и цена в 23 раза ниже GPT-5.6
Xiaomi выпустила модель MiMo-V2.6 Pro, занявшую первое место в рейтинге AA Intelligence Index. При этом стоимость запросов к ней в 10–23 раза ниже, чем у ведущих мировых аналогов.
-
GameASG-Bench: AI-генерация игр — 93% тестов пройдено, но 55% задач провалены
Исследователи представили GameASG-Bench — первый бенчмарк для оценки автономной генерации программного обеспечения (ASG) в геймдеве. Результаты показали разрыв между прохождением отдельных проверок и реальной работоспосо