Собственный чип для сторонних моделей
OpenAI официально подтвердила, что ее кастомный ASIC-ускоритель Jalapeño создан для внутренних нужд, но технически способен запускать любые модели. На конференции Hot Chips 2026 компания продемонстрировала, что чип успешно обрабатывает не только собственные архитектуры, но и DeepSeek R1, а также Kimi K2.5 от Moonshot AI. Это опровергает миф о том, что ускоритель заточен исключительно под проприетарные модели OpenAI.
Ричард Хо (Richard Ho), глава отдела аппаратного обеспечения OpenAI, отметил, что команда инженеров смогла адаптировать Kimi и DeepSeek под Jalapeño всего за два месяца между образцом A0 и презентацией. Чип является программируемым и общего назначения, а не жестко закодированным под конкретные веса.
Сравнение с Nvidia: эффективность против мощности
Главная цель разработки Jalapeño — не абсолютная сырая производительность, а энергоэффективность. В условиях ограниченных ресурсов современных дата-центров это критически важно. OpenAI сравнила свой чип с платформами Nvidia Blackwell (GB200/GB300), так как это были лучшие опубликованные результаты на тот момент. Однако внутренние тесты показывают, что Jalapeño превосходит даже более новые решения Nvidia, такие как Vera Rubin и VR Ultra.
| Параметр | OpenAI Jalapeño | Nvidia Blackwell (GB200/GB300) | Примечание |
|---|---|---|---|
| Статус использования | Внутренний (Internal Use) | Коммерческий (Commercial) | OpenAI не планирует массовые продажи пока |
| Поддерживаемые модели | GPT-OSS, DeepSeek R1, Kimi K2.5 | Универсальные (CUDA) | Jalapeño доказал совместимость с open-weight моделями |
| Ключевая метрика | Энергоэффективность (Efficiency) | Пиковая производительность (Peak Perf) | Фокус на инференсе, а не обучении |
| Внутренние бенчмарки | Лучше, чем Vera Rubin | — | Данные не публикуются, но подтверждены Хо |
Почему OpenAI не продает чипы?
Несмотря на открытость технологии, OpenAI не собирается выходить на рынок как поставщик железа. Причин две:
- Дефицит мощностей: Спрос на вычислительные ресурсы внутри самой OpenAI растет экспоненциально. Хо заявил, что компании хватит собственных мощностей Jalapeño «на долгое время».
- Защита IP: Кодизайн (codesign) требует глубокой интеграции с внутренними моделями. Передача технологий сторонним производителям чипов несет риски утечки исследовательских данных, даже под NDA.
Перспективы: Vera Rubin и долгосрочная стратегия
OpenAI уже провела внутренние тесты Jalapeño против архитектуры Vera Rubin (следующее поколение после Blackwell) и крупных контекстных окон. Результаты описываются как «очень хорошие». Хотя публичных бенчмарков против Vera Rubin нет, компания оставляет дверь открытой для возможного расширения использования чипа в будущем, если внутренние потребности будут полностью покрыты.
Источник: Tom's Hardware ↗