Результаты RL-оптимизации и лидерство в бенчмарках
Xiaomi официально представила обновленную линейку языковых моделей MiMo-V2.6 Pro и MiMo-V2.6 Flash. Разработка потребовала колоссальных ресурсов: компания потратила 130 часов вычислений, обработала 75 млрд токенов и инвестировала $2,6 млн в процесс обучения с подкреплением (RL). Результатом стало первое место среди открытых моделей в индексе AA Intelligence Index со значением 46,32.
Новая версия обходит таких гигантов, как Kimi K3 и Qwen3.8 Max, сохраняя при этом ту же ценовую политику, что и предыдущая версия V2.5, что делает предложение крайне привлекательным для разработчиков и энтерпрайз-сегмента.
Ценовое преимущество: разрыв с конкурентами
Ключевым аргументом Xiaomi стала экономическая эффективность. При сопоставимом уровне интеллекта стоимость запросов к MiMo-V2.6 Pro составляет всего 1/20–1/60 от международных флагманов. Ниже приведено сравнение цен на вводные и выходные токены (в долларах США) для ключевых моделей:
| Модель | Цена за ввод (Input) | Цена за вывод (Output) | Сравнение с MiMo-V2.6 Pro |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6 Pro | $0.435 | $0.87 | — |
| MiMo-V2.6 Flash | $0.14 | $0.28 | ~1/3 цены Pro |
| DeepSeek V4 Pro | $0.66 – $1.32 | $1.98 – $3.96 | Дороже в 2–5 раз |
| GLM-5.3 | $1.40 | $4.40 | Дороже в 3–5 раз |
| Qwen3.8 Max | $2.00 | $6.00 | Дороже в 5–7 раз |
| Gemini 3.5 Flash | $1.50 | $9.00 | Дороже в 3–10 раз |
| Gemini 3.1 Pro | $2.00 | $12.00 | Дороже в 5–14 раз |
| GPT-5.6 Sol | $4.00 – $5.00 | $20.00 | Дороже в 10–23 раза |
| Claude Opus 5 | $5.00 | $25.00 | Дороже в 10+ раз |
Две версии для разных задач
Xiaomi предлагает два варианта модели для оптимизации затрат:
- MiMo-V2.6 Pro — флагманская версия с максимальной точностью и интеллектом, идеальная для сложных задач, требующих глубокого анализа.
- MiMo-V2.6 Flash — ускоренная версия, стоимость которой составляет примерно треть от Pro-версии. Подходит для задач, где важна скорость обработки и низкая стоимость при сохранении высокого качества.
Почему это важно
Выход MiMo-V2.6 Pro демонстрирует, что китайские разработчики не только догнали, но и превзошли западные аналоги по соотношению «цена/качество». Снижение стоимости запросов в десятки раз по сравнению с GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5 открывает возможности для массового внедрения AI-решений в бизнесе, где маржинальность часто зависит от стоимости API-вызовов.
Источник: Xiaomi ↗
