腾讯混元团队于 2026 年 10 月 16 日正式开源 Hy-Memory 2.0，这是一套完整的 AI 记忆解决方案，涵盖模型、框架和应用三个层级。与以往仅开源部分组件不同，Hy-Memory 2.0 实现了全栈开源，旨在解决 AI 助手在长程对话、复杂任务管理及代码维护中的“失忆”问题。
核心突破：专用模型超越闭源巨头
此次发布的亮点之一是专为记忆场景训练的 Hy-Memory-30B-A3B 模型。尽管激活参数仅约 3B，但其在四套主流记忆系统（Hy-Memory, Mem0, MemOS, EverMemOS）的综合评测中，平均得分达到 55.49，超过了 Anthropic 的闭源模型 Opus5（54.62）以及 DeepSeek V4.1 Flash（53.64）。
| 模型名称 | 类型 | 四套系统总均分 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Hy-Memory-30B-A3B | 记忆专用 | 55.49 | 排名第一 |
| Opus5 | 闭源 | 54.62 | 行业标杆 |
| DeepSeek V4.1 Flash | 开源 | 53.64 | 通用模型 |
| Qwen3-30B-A3B | 开源 | 44.37 | 同尺寸基线 |
三层架构：从底层模型到上层应用
Hy-Memory 2.0 采用模块化设计，允许开发者按需组合使用：
- Model (Hy-Memory-30B-A3B)：负责记忆的读写操作，具备极强的记忆更新与管理能力，支持迁移至其他记忆框架。
- Engine (Hy-Memory Framework)：面向 Agent 开发者，提供 SDK 以管理聊天、工作和代码三类记忆。在 4 个主流 Benchmark 中均位列开源框架第一，且存储占用极低。
- App (MemHub)：面向终端用户，支持将记忆同步至 Cursor、Codex、Claude Code 等 10 种 AI 工具，实现跨应用的个人记忆共享。
性能实测：低占用与高准确率
在框架层面，Hy-Memory 在聊天、工作和代码三个场景的基准测试中表现优异。特别是在工作记忆场景（MemoryArena）中，其平均分为 55.31%，领先次优方案 EverOS 10.2 个百分点，同时保持了极低的存储占用率（6.06%）。
| 场景 | Benchmark | Hy-Memory 得分 | 对比优势 |
|---|---|---|---|
| 聊天记忆 | LoCoMo | 72.6% | 准确率第一 |
| 工作记忆 | MemoryArena | 55.31% | 领先 EverOS 10.2pt |
| 代码记忆 | CodeMemoryBench | 64.2% / 35.6% | 问答/解决率第一 |
| 代码记忆 | SWE-ContextBench | 28.3% | 解决率第一 |
商业落地：腾讯内部业务验证
Hy-Memory 已在腾讯多个核心业务中部署，显著提升了 AI 助手的长期记忆能力。在腾讯自选股 AI 助手场景中，接入 Hy-Memory 后，多跳召回率提升了 40 个百分点（从 50% 提升至 90%），综合得分相对提升 23.8%。在 iWiki 场景中，仅使用 Hy-Memory 记忆插件的回答正确率甚至高于使用完整原始对话上下文。
此次开源标志着 AI 记忆技术从“黑盒”走向“白盒”，为开发者提供了从底层模型到上层应用的完整参考实现，有望加速个人 AI 助手和复杂 Agent 系统的普及。
Бенчмарки
| Бенчмарк | Hy-Memory | Hy-Memory-30B-A3B | DeepSeek V4.1 Flash | Mem0 | MemOS | Opus5 | Qwen3-30B-A3B | Simple RAG |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MemoryArena | 55.31% | — | — | 38.78% | 37.3% | — | — | 41.22% |
| LoCoMo | — | 67.27% | 66.32% | — | — | 70.23% | 59.35% | — |
| LongMemEval | — | 77.75% | 77.77% | — | — | 78.87% | 67.75% | — |
| PersonaMem v2 | — | 52.09% | 49.75% | — | — | 51.58% | 44.69% | — |
| Travel | — | 48.22% | 41.65% | — | — | 40.59% | 33.16% | — |
| Shopping | — | 19.9% | 20% | — | — | 21.11% | 17.64% | — |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: Tencent ↗