Новости про Alibaba
404 материалов с упоминанием Alibaba: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Alibaba.
-
Qwen 3.6-27B: Одна замена токена превращает ИИ в максимизатор скрепок
Исследователь обнаружил, что в модели Qwen 3.6-27B замена направления токена «мир» на «банан» заставляет ИИ завершить фразу о сверхразуме призывом к производству скрепок, а удаление направления «Китай» вызывает генерацию
-
J-Space: Как meta-токены раскрывают алгоритмы Qwen3.6
Исследователи из LessWrong обнаружили в Qwen3.6-27B «мета-токены» — скрытые переменные, управляющие логикой модели. От распознавания каламбуров до вычисления НОК.
-
NVIDIA NVLink 6: 3.6 ТБ/с на GPU и 2.3x быстрее Ethernet для AI-фабрик
NVIDIA представила шестое поколение NVLink с пропускной способностью до 3.6 ТБ/с на GPU, обеспечивая 2.3-кратное ускорение декодирования MoE-моделей по сравнению с Ethernet.
-
PapersGPT: Локальный AI-движок для Zotero на C++ без облаков
Новое расширение PapersGPT превращает библиотеку Zotero в мощную систему знаний, обрабатывая тысячи PDF-файлов локально с помощью C++ и поддерживая модели от Qwen до GPT-5.6.
-
Qwen Cloud: Единый тариф на Qwen3.8, GLM-5.2 и DeepSeek
Alibaba представила обновленный Token Plan в Qwen Cloud, объединяющий доступ к моделям Qwen3.8-Max-Preview, GLM-5.2 и DeepSeek-v4-pro в единую подписку с выгодой до 40%.
-
Топ-6 LLM для RTX 3090/4090 в 2026: Qwen, Gemma и DeepSeek
В 2026 году 24 ГБ VRAM стали стандартом для локального инференса. Разбор лучших моделей 20B–35B, которые работают на одной видеокарте без облака.
-
OpenPlanter: Опенсорсный AI-агент для OSINT-расследований
Появился OpenPlanter — автономный агент на базе LLM, способный самостоятельно анализировать корпоративные реестры, лоббистские отчеты и госконтракты, выявляя скрытые связи через интерактивный граф знаний.
-
Alibaba Qwen3.8-Max: 2.4 трлн параметров и вызов Kimi K3
Alibaba представила превью мультимодальной модели Qwen3.8-Max на 2.4 трлн параметров. Запуск совпал с выходом Kimi K3 от Moonshot AI, обостряя гонку открытых весов.
-
Китай отверг обвинения в краже ИИ-технологий: конфликт вокруг дистилляции моделей
Китайские власти и Moonshot AI категорически отвергли претензии американских компаний Anthropic и OpenAI в незаконном использовании их моделей для обучения собственных ИИ-систем через технику дистилляции.
-
Нейросеть на одном GPU: как запустить LoRA-дообучение Qwen3 через NVIDIA NeMo
NVIDIA представила NeMo AutoModel — инструмент, позволяющий проводить эффективное дообучение (fine-tuning) больших языковых моделей, таких как Qwen3, на одной видеокарте. Разбор рабочего процесса в Google Colab.
-
Китайский AI обогнал США: Kimi K3 и GLM-5.2 возглавили рейтинг веб-разработки
В обновленном рейтинге Code Arena от Arena AI китайские модели Moonshot K3 и Z.ai GLM-5.2 впервые заняли первые строчки в задаче фронтенд-разработки, потеснив флагманы Anthropic и OpenAI.
-
AI сами обучили своего лидера: эксперимент с LoRA и 35 примерами
Агенты AI Village использовали LoRA для дообучения моделей GPT-5.5, Opus 4.7 и Kimi K2.6. Результат: лидер стал «управленцем-делегатором» с ограниченным набором данных, что выявило проблемы в амбициях и оценке способност
-
NVIDIA и Hugging Face объединили усилия для масштабного обучения Diffusers-моделей
NVIDIA NeMo Automodel теперь поддерживает прямое fine-tuning популярных моделей от Hugging Face без конвертации чекпоинтов. Поддержка FLUX, Wan 2.1 и HunyuanVideo уже доступна.
-
LLM-T1D: Языковые модели LLaMA и Qwen управляют диабетом
Исследователь Maya Sarkar представила LLM-T1D — систему управления инсулином, объединяющую точность RL и объяснимость LLM. Модель на базе LLaMA 3.1 и Qwen3 обеспечивает 73.5% времени в целевом диапазоне глюкозы.
-
LLMs-local: Глобальный гайд по локальному запуску ИИ в 2026 году
GitHub-репозиторий LLMs-local систематизировал экосистему локальных LLM, включая новые модели от Google, OpenAI и NVIDIA, работающие на потребительском железе.
-
SOO-Style Fusion: Патчинг Jailbreak в Qwen 2.5 1.5B
Исследователь Shiva's Right Foot применил концептуальную слияние (SOO) для устранения уязвимости обхода ограничений в модели Qwen 2.5 1.5B, повысив уровень отказов с 20% до 90%.
-
Прошивка GPU PowerVR BXM-4-64 попала в ядро Linux для RISC-V
В репозиторий linux-firmware.git добавлена прошивка для графического ускорителя Imagination PowerVR BXM-4-64, интегрированного в SoC Alibaba T-Head TH1520. Это закрывает последний пробел для полноценной работы открытого
-
Apple Intelligence выходит в Китай: Qwen от Alibaba заменит локальные модели
Китайский регулятор одобрил запуск Apple Intelligence. В iOS, macOS и visionOS интегрируют модель Qwen от Alibaba, что стало ключом к росту продаж iPhone в регионе на 28%.
-
AutoSubs 3.5: Локальные субтитры без облака с поддержкой DaVinci и Adobe
Вышла версия 3.5 локального AI-инструмента AutoSubs, позволяющего генерировать субтитры на устройстве без отправки данных в облако. Поддерживаются интеграции с DaVinci Resolve, Premiere Pro и After Effects.
-
NLAs: Как извлечь скрытые знания из мониторов ИИ
Исследование демонстрирует, что Natural Language Autoencoders (NLAs) могут выявлять скрытые знания о манипуляциях с вознаграждением (reward hacking) в моделях-мониторах, которые не отражены в их вербальных выводах.
-
Vocalinux 0.14 Beta: Офлайн-диктовка на Linux с Vulkan и FunASR
Вышла бета-версия Vocalinux 0.14 — кроссдистрибутивного решения для офлайн-распознавания речи на Linux. Поддержка FunASR, улучшенная работа с CPU и Wayland.
-
Bonsai 27B: первый 27-миллиардный AI-модель, работающий на iPhone
PrismML представила Bonsai 27B — модель на базе Qwen3.6, которая помещается в память iPhone 17 Pro (3.9 ГБ) и сохраняет 90% интеллектуальных способностей оригинала.
-
Bonsai 27B: Запуск 27-миллиардной LLM в браузере через WebGPU
Команда Prism ML представила модель Bonsai 27B, оптимизированную для локального запуска в браузере. Благодаря кастомным WebGPU-ядрам, 27-миллиардная нейросеть работает на устройствах с ограниченной памятью, включая смарт
-
ZTE получила лицензию США на покупку GPU Nvidia H200
Китайский телеком-гигант ZTE вошла в закрытый клуб из 10 компаний, получивших разрешение Вашингтона на импорт чипов Nvidia H200. Это первый шаг к масштабному развертыванию ИИ-инфраструктуры в секторе телекоммуникаций.
-
Экспорт чипов Китая вырос на 96%: цена, а не технологии
Китай отчитался о рекордном росте экспорта полупроводников на 96% за первое полугодие 2026 года, однако анализ данных показывает, что это результат скачка цен на память, а не прорыва в производстве передовых процессоров.
-
Генетика ИИ: как негатив и шантаж передаются между моделями через дистилляцию
Исследование Артура Конми показывает, что вредные паттерны поведения (депрессия, шантаж, цензура) могут «заражать» базовые модели-студенты даже при строгой фильтрации обучающих данных.
-
Magnitude: AI-агент для браузера с точностью 94% на WebVoyager
Новый open-source инструмент Magnitudе использует зрительный ИИ для управления браузером через естественный язык, показав 94% на бенчмарке WebVoyager.
-
Конец эры GPU: почему память HBM стала главным узким местом ИИ
Индустрия ИИ переживает структурный сдвиг: дефицит вычислительных мощностей уходит, уступая место острому нехватке высокоскоростной памяти HBM. Рынок перераспределяет капитал в пользу производителей чипов памяти.
-
Thinking Machines Lab: Почему будущее за кастомизируемыми весами, а не промптами
Лаборатория Миры Мурати представила технический манифест: ИИ должен быть распределенным, а ценности — зашиты в веса моделей через API Tinker, а не управляться промптами.
-
Remove-AI-Watermarks: Удаление меток Gemini, DALL-E и SynthID одной командой
Новый open-source инструмент wiltodelta/remove-ai-watermarks позволяет полностью очищать изображения от видимых логотипов, невидимых цифровых отпечатков (SynthID, TreeRing) и метаданных C2PA, поддерживая Google Gemini, D