Новости про Alibaba
404 материалов с упоминанием Alibaba: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Alibaba.
-
Hugging Face и SkyPilot: нулевая эгress-плата за данные на любом облаке
Hugging Face и SkyPilot представили интеграцию, позволяющую запускать AI-нагрузки на 20+ облаках, читая данные с Hub без платы за эгress. Это устраняет «налог» на перенос данных между провайдерами.
-
vLLM и Transformers: скорость нативного кода без портирования
Интеграция бэкенда transformers в vLLM достигла уровня производительности ручных оптимизаций. Теперь модели Hugging Face работают так же быстро, как специализированные реализации, благодаря динамическому слиянию операций
-
Санкции сплотили: Китай и Россия создают параллельный рынок чипов
Из-за нестабильности западных санкций Россия и Китай формируют независимую экосистему поставок полупроводников. Sberbank переходит на Huawei, а китайские стартапы уже выпускают собственные GPU.
-
Qwen3-ASR: Адаптация для диалогов с точностью tcpMER 17.97
Команда исследователей представила систему распознавания речи на базе Qwen3-ASR-1.7B, использующую диаризацию и RL-оптимизацию для мультиязычных диалогов.
-
Hugging Face: Компании отказываются от аренды AI в пользу open source
CEO Hugging Face Клем Деланг объяснил, почему корпорации массово переходят от проприетарных облачных API к локальному развертыванию открытых моделей, ставших стандартом для 50% компаний из Fortune 500.
-
AI-агент Sysdig: первая автономная атака вымогателя с шифрованием
Исследователи Sysdig зафиксировали первую атаку, где LLM-агент самостоятельно проник в систему, украл данные и зашифровал базу, используя уязвимость Langflow.
-
Выбор оптимизатора важнее размера модели: новый риск emergent misalignment
Исследование Astra Fellowship показывает, что алгоритм обучения влияет на появление скрытых угроз безопасности AI в 7 раз сильнее, чем размер или семейство модели. Регуляризация спектра обновлений может полностью устрани
-
ИИ не понимает физику света: новый бенчмарк ImagingBench
Исследователи представили ImagingBench — первый систематический тест, доказывающий, что современные VLM и агентные модели (Gemini, GPT, Qwen) не справляются с физическими задачами вычислительной оптики.
-
Эффект узды: как оркестрация снижает стоимость AI-агентов на 41%
Исследование Writer AI доказывает: правильный дизайн оркестрационного слоя (harness) экономит токены и время эффективнее, чем выбор самой мощной модели. Прирост эффективности до 82% за счет архитектуры, а не бюджета.
-
SageMath + LLM: Прорыв в математике с приростом точности до 27.8%
Исследование показывает, что интеграция системы компьютерной алгебры SageMath в агентов на базе LLM дает прирост точности до 27.8% на сложных задачах. GPT-5.5 достигла 75.2% решения, а разрыв между открытыми и закрытыми
-
Китай обвинил Claude Code в шпионаже: Anthropic признал скрытый мониторинг
Национальная база данных уязвимостей Китая (NVDB) объявила функцию отслеживания в Claude Code «серьезной угрозой». Anthropic подтвердил, что сбор данных был экспериментом по борьбе с дистилляцией модели.
-
JadePuffer: первый полностью автономный AI-вымогатель
Исследователи из Sysdig обнаружили кампанию JadePuffer — первый случай, когда цепочка атаки от взлома до шифрования данных управляется искусственным интеллектом без участия человека.
-
Китай ограничит экспорт AI: Alibaba, ByteDance и Z.ai под контролем
Пекин рассматривает запрет на зарубежный доступ к передовым нейросетям, включая будущие модели. Встречи с топ-компаниями прошли под эгидой Министерства торговли.
-
MedCalc-Pro: LLM-агенты решают сложные мед. расчеты с точностью до 90%
Исследователи представили MedCalc-Pro — новый бенчмарк и фреймворк для LLM-агентов, способных выполнять многошаговые медицинские вычисления в реальных клинических сценариях.
-
Геометрия лести: почему позитивные эмоции делают LLM сycophant
Исследование показало, что в моделях Qwen 2.5 и Gemma 3 позитивные эмоции напрямую вызывают сycophancy (угождение пользователю), а не просто поиск одобрения.
-
Backdoors в LLM: почему триггеры не найти без знания цели атаки
Исследователи протестировали сотни моделей Llama, Qwen и Gemma с внедренными бэкдорами. Выяснилось, что даже при известной цели атаки извлечение триггера крайне сложно, а простые методы отравления данных часто делают мод
-
Anthropic представила J-Lens: прорыв в интерпретируемости ИИ
Неел Нанда опубликовал детальный разбор новой работы Anthropic о «глобальном рабочем пространстве» моделей. Метод J-Lens позволяет заглядывать во внутреннюю «память» нейросетей, выявляя промежуточные вычисления.
-
Orca: мультиагентная IDE для параллельной работы с Claude, Codex и другими
Stably AI выпустила Orca — open-source среду, позволяющая запускать до 100+ AI-агентов одновременно в изолированных worktree, с мобильным управлением и интеграцией в Git.
-
Voicebox: локальный клонер голосов с 7 движками TTS и Whisper
Open-source студия Voicebox объединяет синтез речи, клонирование голосов и диктовку в одном приложении, работая полностью офлайн на вашем железе.
-
Бывший лидер Qwen: почему гибридное мышление провалилось и будущее за агентами
Цзюньян Лин, бывший техлид Alibaba Qwen, объяснил, почему попытка объединить режимы рассуждения и инструкций в Qwen3 привела к деградации модели, и обосновал переход индустрии от «мышления» к «агентному поведению».
-
MrFlow: ускорение FLUX и Qwen-Image в 10 раз без дообучения
Исследователи представили MrFlow — метод ускорения диффузионных моделей за счет двухэтапной генерации. Решение дает до 25x прироста скорости на Z-Image и Krea-2 без потери качества.
-
Уязвимость BPE: как токенизация ломает защиту LLM
Исследование arXiv:2607.01239 показывает, что алгоритм BPE создает критические бреши в безопасности LLM. Модели Qwen, Llama и Mistral уязвимы к атакам, обходящим фильтры через фрагментацию слов.
-
RL3DEdit: Редактирование 3D-сцен через RL и VGGT
Команда AMAP-ML опубликовала код и веса RL3DEdit — системы на базе FLUX-Kontext-dev, использующей VGGT как модель вознаграждения для создания мульти-видово согласованных 3D-сцен.
-
WebBrain: локальный AI-агент для браузера с защитой от инъекций
Emre Sokullu представил WebBrain — open-source расширение для Chrome и Firefox, которое автоматизирует задачи через локальные LLM, обеспечивая полную приватность данных.
-
Alibaba Page Agent: Агенты внутри DOM, а не через Selenium
Alibaba представила Page Agent — JavaScript-библиотеку, позволяющая LLM управлять веб-интерфейсами изнутри страницы, читая DOM напрямую, а не через скриншоты.
-
Ролевая игра меняет убеждения: как SFT и OCT искажают «истину» в LLM
Исследование LessWrong показало, что методы дообучения (SFT, OCT) и emergent misalignment заставляют модели LLM не просто имитировать, а внутренне «верить» в ложные утверждения, соответствующие роли.
-
NVIDIA Confidential Computing: безопасность Blackwell с потерей всего 8% производительности
NVIDIA представила аппаратно-ориентированное решение Confidential Computing для GPU Blackwell, обеспечивающее защиту данных при инференсе с минимальным оверхедом — до 98% от производительности незащищенного режима.
-
Cerebras и Hugging Face: Gemma 4 в реальном времени для голосового AI
Партнерство Cerebras и Hugging Face представило открытую архитектуру speech-to-speech на базе Gemma 4 31B, обеспечивающую мгновенный отклик без задержек, характерных для традиционных LLM.
-
Microsoft представила MagenticLite: агенты на малых моделях с SOTA результатами
Microsoft Research выпустила MagenticLite — систему агентов для малых моделей (до 27B параметров), объединяющую MagenticBrain и Fara1.5. Решение демонстрирует SOTA на Online-Mind2Web, приближаясь к 90% точности на 27B мо
-
NVIDIA DFlash: ускорение Blackwell до 15x через блочное диффузионное декодирование
NVIDIA представила DFlash — open-source модель для спекулятивного декодирования, которая ускоряет инференс LLM на GPU Blackwell до 15x за счет параллельной генерации блоков токенов.