Инструменты11 июля 2026 г., 13:45 МСК🤖 Auto

Remove-AI-Watermarks: Удаление меток Gemini, DALL-E и SynthID одной командой

Новый open-source инструмент wiltodelta/remove-ai-watermarks позволяет полностью очищать изображения от видимых логотипов, невидимых цифровых отпечатков (SynthID, TreeRing) и метаданных C2PA, поддерживая Google Gemini, DALL-E 3, FLUX и другие модели.

Баннер новости 3380

Что это и как работает

Проект Remove-AI-Watermarks (автор wiltodelta) представляет собой утилиту для удаления «водяных знаков» и провенансных меток из контента, сгенерированного ИИ. Инструмент позиционируется как средство восстановления авторского контроля над собственными генерациями, а не как инструмент для обхода защиты чужих авторских прав (стоковые водяные знаки не удаляются).

Решение работает в два этапа: сначала происходит локализация и удаление видимых элементов (логотипы, текстовые полосы), затем — регенерация изображения через диффузионные модели для устранения невидимых цифровых отпечатков, и наконец, полная очистка метаданных (EXIF, XMP, C2PA).

Технические детали и поддержка моделей

Инструмент поддерживает широкий спектр генераторов. Для удаления видимых водяных знаков используется комбинация масок и алгоритмов инпейнтинга (LaMa, MI-GAN или классический OpenCV). Для невидимых меток применяется диффузионная регенерация, требующая GPU (или облачного доступа через raiw.cc).

Ключевые особенности включают:

  • Удаление видимых меток: Поддержка специфичных водяных знаков Google Gemini (sparkle), Doubao, Jimeng, Samsung Galaxy AI и китайских меток TC260.
  • Удаление невидимых меток: Работа с SynthID (v1/v2), StableSignature, TreeRing и DWT-DCT отпечатками.
  • Очистка метаданных: Удаление C2PA Content Credentials, IPTC полей «Made with AI», EXIF-тегов и подписей Adobe TrustMark.
  • Сохранение контента: По умолчанию используется Canny ControlNet для сохранения структуры лиц и текста, хотя для текста лучше подходит экспериментальный пайплайн Qwen-Image (20B).

Сравнение поддержки моделей

Модель / Платформа Видимый водяной знак Невидимый водяной знак Метаданные (C2PA/EXIF)
Google Gemini / Nano Banana ✅ Sparkle logo ✅ SynthID v1 + v2 ✅ C2PA + EXIF
OpenAI DALL-E 3 / ChatGPT ✅ C2PA manifest ✅ C2PA manifest
OpenAI ChatGPT Images 2.0 ✅ SynthID + pixel watermark ✅ C2PA manifest
Stable Diffusion / SDXL ✅ DWT-DCT (imwatermark) ✅ PNG text chunks ✅ Metadata strip
Black Forest Labs FLUX ✅ DWT-DCT (imwatermark) ✅ C2PA (FLUX.2 Pro) ✅ Metadata strip
Adobe Firefly ✅ Content Credentials ✅ Metadata strip
xAI Grok (Aurora) ✅ EXIF signature
Midjourney ✅ EXIF + XMP

Как использовать

Локальная версия не требует Python-зависимостей для базовых операций (удаление видимых меток и метаданных), но для невидимых водяных знаков необходим GPU. Для пользователей без мощного железа доступна облачная версия на raiw.cc, где обработка происходит на удаленных GPU за небольшую плату. Инструмент поддерживает пакетную обработку директорий и вывод результатов в JSON для автоматизации.

Источник: Github ↗