Новости про Яндекс
46 материалов с упоминанием Яндекс: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Яндекс.
-
Яндекс создал MTGBench: 7 игр для честной оценки LLM на русском и английском
Исследователи Яндекка представили MTGBench — билингвальный бенчмарк из 7 многоходовых игр, где топовые LLM уже превосходят человеческий базовый уровень.
-
Яндекс спас ИИ-мощности: 3 суперкомпьютера перевезены после атак на ЦОД
Суперкомпьютеры «Ляпунов», «Галушкин» и «Червоненкис» не получили повреждений при атаках дронов на дата-центры «Яндекса» и развернуты на новых площадках для обучения языковых моделей.
-
МТС запустил ИИ-сервис Optimus для записи и расшифровки звонков
Оператор представил приложение на базе ИИ, которое автоматически записывает разговоры, создает транскрипцию и выделяет ключевые договоренности. Сервис доступен для тарифов «Супер» и «Умный бизнес» бесплатно.
-
Yahont CE: Российский RAG-слой для LLM с поддержкой 1С, СБИС и Яндекса
На базе открытого проекта Onyx создан Yahont CE — локальная платформа для контекстного поиска и агентов, интегрирующая российские сервисы (Яндекс, VK, 1С) и обеспечивающая безопасность данных.
-
Яндекс обновит «Алису AI» после атак на дата-центры
«Яндекс» подтвердил стратегический курс на ИИ и анонсировал масштабное обновление «Алисы AI» в ближайшие недели, несмотря на недавние атаки на три дата-центра компании.
-
Локальный NLLB-3.3B: точный перевод на языки Уганды и Кении
Модель Sunbird/translate-nllb-3.3b-salt демонстрирует высокую точность при локальном запуске, превосходя базовые версии в переводах на лугандский, суахили и другие африканские языки.
-
Яндекс открыл код YTsaurus Flow: обработка 100 ГБ/с без потерь
Яндекс опубликовал исходный код YTsaurus Flow — фреймворка потоковой обработки данных с гарантией exactly-once. Решение позволяет обрабатывать более 100 ГБ/с в реальном времени, сокращая задержки в рекомендательных систе
-
Yandex Sona: Одна модель вместо каскада рекомендаций с ростом лайков на 11%
Яндекс представил генеративную рекомендательную систему Sona, заменившую 15+ моделей каскада на один трансформер. В живом тесте на умных колонках активная аудитория выросла на 4.53%, а количество лайков — на 11.42%.
-
Яндекс представил Sona: одна нейросеть вместо десятков алгоритмов рекомендаций
Команда Яндекса внедрила генеративную модель Sona, заменяющую многоэтапную систему рекомендаций. В A/B-тестах на Яндекс Станциях это дало рост прослушиваний на 6,3% и лайков на 11,4%.
-
Яндекс представил «Алису AI Про» с мультиагентной архитектурой
На Yandex Scale 2026 представлена корпоративная версия «Алисы AI Про», способная самостоятельно формировать и координировать команды ИИ-агентов. Параллельно анонсирована платформа DataLens и новые инструменты безопасност
-
Yandex B2B Tech запустил автономных ИИ-агентов для разработки
Платформа SourceCraft теперь позволяет подключать ИИ-агентов, которые самостоятельно пишут код, тестируют его и исправляют ошибки в GitLab, VSCode и мессенджерах.
-
Яндекс выпустил Алису AI Про: ИИ-ассистент с 120+ навыками и авто-координацией агентов
Yandex B2B Tech представила корпоративную версию Алисы AI Pro, способную самостоятельно планировать задачи, подключаться к CRM через MCP и работать на собственной инфраструктуре компании.
-
Рынок ИИ в РФ достиг 36 млрд руб., но экономика роста парадоксальна
Гендиректор Yandex Cloud Григорий Атрепьев раскрыл цифры российского корпоративного ИИ-рынка: объем достиг 36 млрд руб., а доля «Яндекса» составляет 10%. При этом рост потребления токенов не конвертируется в пропорционал
-
Яндекс открыл AliceAI-80B: обгоняет NVIDIA и DeepSeek в коде с 3x меньшими параметрами
Яндекс выпустил под Apache 2.0 новую LLM AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, обученную с нуля. Модель превосходит более крупные аналоги в коде и математике, став шагом к единой рассуждающей модели Алисы.
-
Яндекс открыл AliceAI-Foundation-80B: 80B параметров, 3B активных и доминирование в русском
Яндекс опубликовал веса базовой LLM AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base с гибридной архитектурой KDA+MoE. Модель демонстрирует лидерство в русскоязычных фактологических и образовательных бенчмарках, превосходя аналоги с милл
-
Яндекс открыл AliceAI-T5-35B: MoE-модель для быстрого поиска с контекстом 128K
Яндекс опубликовал в Hugging Face базовую языковую модель AliceAI-T5-35B-A0.6B. Это претрейновая архитектура encoder-decoder с разреженными слоями MoE, оптимизированная для генерации быстрых ответов в Поиске.
-
Яндекс YaMBDa стал эталоном для генеративного ранжирования в RecSys
Исследование из arXiv показало, что датасет Яндекка YaMBDa используется как универсальный бенчмарк для тестирования новых методов верификации рекомендаций, превосходя даже Amazon.
-
Яндекс: Алиса AI получила режим «Эксперт» для сложных задач
Яндекс обновил Алису AI, добавив автоматический режим «Эксперт». Теперь система сама выбирает оптимальную модель для многоступенчатых запросов, повышая качество ответов.
-
Я про бэкенд'25: Инференс Алисы, 100 ГБ/с и SLO 99.999%
Яндекс анонсировал конференцию для backend-разработчиков 3 октября 2026 года. Главные темы: высоконагруженные ML-системы, распределенная обработка данных в YTsaurus и надежность инфраструктуры AI-агентов.
-
Яндекс Сим: ИИ-оператор за 390 руб. с защитой от мошенников и разбором звонков
Яндекс запускает виртуального оператора «Яндекс Сим» на базе Билайна. Главный козырь — ИИ, который в реальном времени распознает мошенников, прерывает подозрительные звонки и транскрибирует разговоры.
-
Яндекс Браузер для бизнеса: поддержка ГОСТ TLS и сертификатов НУЦ
Яндекс представил корпоративную версию браузера с поддержкой отечественных протоколов шифрования и сертификатов НУЦ Минцифры, решая проблему блокировок в Chrome и Safari.
-
Yandex Music заменил 15+ моделей на одну нейросеть Sona
Команда Яндекса опубликовала технический отчет о Sona — генеративной модели рекомендаций, которая полностью вытеснила каскад из 15+ систем, улучшив ключевые метрики вовлеченности.
-
Яндекс Deep Tech Night: Physical AI, NPU и RL-обучение
5 сентября Яндекс проведет онлайн-конференцию о вызовах IT-индустрии в эпоху AI. Среди спикеров — экс-руководитель Google X и ключевые инженеры Яндекса.
-
Яндекс Deep Tech Night: Google X, Physical AI и NPU-архитектуры
5 сентября Яндекс проведет онлайн-конференцию deep tech night. Среди спикеров — экс-глава Google X Мо Гавдат, а также эксперты Яндекса по рекомендательным системам, автономному транспорту и инфраструктуре RL.
-
HeyAgent: Локальный ИИ-агент с полным контролем ПК и Telegram
HeyAgent — это open-source решение для управления компьютером через естественный язык. Агент работает локально, интегрируется с Telegram, Google Workspace и поддерживает локальные модели через Ollama.
-
Рынок IaaS в РФ вырос до 96 млрд руб.: надежность важнее цены
Apple Hills Digital оценила объем российского рынка публичной облачной инфраструктуры в 96 млрд рублей. Главным критерием выбора провайдера для бизнеса стала надежность, а не стоимость.
-
Yandex AI Studio: 160 млрд токенов, Monium Traces и гранты до 1 млн
Яндекс обновил AI Studio: добавил инструмент отладки агентов Monium Traces, масштабировал инфраструктуру до 160 млрд токенов в месяц и запустил программу грантов для разработчиков.
-
Яндекс: Итоги ML H1 2026. Оценка LLM, оптимизация инференса и Tabular DL
13 августа Яндекс проведёт ML Global Recap H1 2026, где эксперты R&D разберут ключевые тренды первого полугодия, новые стандарты оценки моделей и оптимизацию инференса.
-
Яндекс представил ИИ-агента для бизнеса: автоматизация до 50% рутины
Yandex B2B Tech анонсировал запуск универсальной ИИ-системы в сентябре 2026 года, способной заменить разрозненные инструменты и взять на себя до половины офисных задач.
-
Яндекс ставит на ИИ: цель 75% кода от нейросетей к 2026 году
Яндекс анонсировал программу «75/75/75», цель которой — сделать использование ИИ стандартом разработки. К концу 2026 года компания планирует, что 75% инженеров будут писать 75% кода с помощью нейросетей.