Масштаб рынка и амбиции лидера
По оценкам Yandex Cloud, объем российского рынка корпоративного искусственного интеллекта в 2026 году составляет около 36 млрд рублей. На долю компании приходится примерно 10% этого рынка. Однако стратегическая цель «Яндекса» — занять до 50% рынка в ближайшие пять лет, опираясь на накопленную экспертизу и технологии.
Структура рынка: генеративный ИИ против классического ML
Рынок делится на два ключевых сегмента. Генеративный ИИ (LLM, агенты, генерация кода) занимает около 25% рынка, что составляет более 8 млрд рублей. Оставшаяся часть — это классическое машинное обучение: скоринг в финтехе, прогнозирование спроса в ритейле, компьютерное зрение и синтез речи. Тренд последних лет — интеграция этих технологий для повышения качества решений.
| Сегмент | Доля рынка | Объем (2026 г.) | Ключевые применения |
|---|---|---|---|
| Генеративный ИИ | ~25% | > 8 млрд руб. | LLM, агенты, код, базы знаний |
| Классический ML | ~75% | > 28 млрд руб. | Скоринг, прогнозы, CV, речь |
Парадокс экономики роста
Григорий Атрепьев отмечает аномалию: потребление токенов (единиц обработки текста языковыми моделями) растет в сотни раз, однако выручка провайдеров не увеличивается пропорционально. Это связано с тем, что удешевление самих моделей перекрывает рост цен на инфраструктуру («железо»). Бизнес переходит от разрозненных ML-инструментов к горизонтальным ИИ-агентам, способным выполнять сложные цепочки задач в разработке, аналитике и маркетинге.
Прогноз до 2030 года
Сегмент генеративного ИИ демонстрирует двукратный темп роста. Ожидается, что к 2030 году объем этого направления значительно увеличится, продолжая трансформировать корпоративный сектор за счет универсальных агентов, заменяющих ручные операции.
Источник: Vedomosti ↗