Бизнес11 августа 2026 г., 17:45 МСК🤖 Auto

Яндекс Deep Tech Night: Physical AI, NPU и RL-обучение

5 сентября Яндекс проведет онлайн-конференцию о вызовах IT-индустрии в эпоху AI. Среди спикеров — экс-руководитель Google X и ключевые инженеры Яндекса.

Баннер новости 5535

От LLM к Physical AI: эволюция технологий

5 сентября Яндекс запускает серию онлайн-трансляций deep tech night, посвященную глубоким технологическим вызовам. Мероприятие разделено на два блока: вечерний (начало в 20:00) с международными гостями и дневной (начало в 13:15) с экспертами Яндекса. Главная тема — выход AI-систем из цифрового пространства в физический мир и перестройка инженерной инфраструктуры.

Ключевые доклады и спикеры

В программе заявлены доклады, охватывающие весь стек разработки: от рекомендательных систем до архитектуры нейронных процессоров. Особое внимание уделено переходу от классического машинного обучения к генеративным моделям и оптимизации инференса.

Время (МСК) Тема доклада Спикер
20:00 За пределами LLM: что дальше после первого поколения AI-систем Мо Гавдат (ex-Chief Business Officer, Google X)
13:15 От классического ML к генеративным моделям: незаметная революция в RecSys Алексей Гусаков (CTO Бизнес-группы Поисковых сервисов и ИИ, Яндекс)
14:50 Physical AI без купюр: запуск в реальных условиях Сергей Мельник (Руководитель сервиса Автономного транспорта и роботов, Яндекс)
16:30 Тренды в нейросетях и архитектура NPU/inference-фреймворков Егор Филимонов (Лидер команды по ускорению инференса на NPU в SGLang)
17:10 Инфраструктура RL-обучения: баланс алгоритмов и производительности Иван Сапожков (Руководитель группы базовой ML-инфраструктуры, Яндекс)

Технические детали и инфраструктура

Доклад Егора Филимонова затронет портирование SGLang и влияние развития нейросетей на требования к NPU и компиляторам на примере архитектуры Ascend. Сергей Мельник расскажет о практических проблемах запуска Physical AI-продуктов, где важно не просто «врезаться в стену», а обеспечить надежную работу в сложных условиях. Иван Сапожков посвятит доклад инфраструктуре обучения с подкреплением (RL) для больших моделей.

Формат участия и Q&A

Основной формат — онлайн-трансляция. Регистрация обязательна: ссылка на эфир придет на почту за сутки до события. Участники смогут задавать вопросы спикерам в режиме реального времени. Для получения записи эфира в первую очередь необходимо заполнить форму регистрации. Офлайн-участие ограничено и требует отдельного оформления.

Источник: Ya ↗