Новости про Ref.
9095 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
EDMA: Логическая энтропия для точного мультимодального QA
Исследователи представили EDMA — метод, использующий логическую энтропию для оценки вклада модальностей, что дало прирост F1 до 18.6 пунктов над Chain-of-Thought.
-
CorridorKey 2.0: Открытый AI-ключ для идеального ключа в видео
Corridor Digital и NVIDIA представили CorridorKey 2.0 — мощную модель для выделения объектов, доступную бесплатно. Теперь доступен официальный плагин для всех популярных DAW и NLE.
-
Recursive представил Flint: локальная LLM для кода в 5 раз быстрее аналогов
Компания Recursive выпустила модель Flint (40B параметров), которая лидирует среди MoE-моделей до 50B на бенчмарках SWE-Bench и Terminal-Bench, генерируя более 125 токенов/с на MacBook M4 Pro.
-
PORA: Умное распределение бюджета рассуждений для LLM-агентов
Исследователи представили PORA — метод, позволяющий LLM-агентам динамически выбирать между коротким и длинным рассуждением, экономя до 50% токенов без потери качества.
-
PROVISO: Прорыв в безопасности LLM-агентов с ростом F1 до 13.84
Исследователи представили PROVISO — систему, использующую происхождение данных (provenance) для фильтрации действий LLM-агентов, что позволяет устранить компромисс между безопасностью и полезностью.
-
Cactus Whistle vs Whisper: 16.9 МБ модель на CPU бьет базовый Whisper по скорости
Cactus Compute выпустила сверхлегкую модель распознавания речи Whistle (16.9 МБ). Тесты на CPU показывают, что она не уступает Whisper Base по точности, но работает быстрее, особенно на коротких фрагментах.
-
NVIDIA и Европа: суверенный ИИ для госструктур на базе Nemotron и DGX
NVIDIA расширяет присутствие в европейском госсекторе, внедряя открытые модели Nemotron и платформы NeMo для создания безопасных, локализованных AI-решений в Германии, Польше, Франции и других странах.
-
NVIDIA Earth-2: StormScope EU и FourCastNet 3 меняют климатический прогноз
NVIDIA представила европейскую версию модели StormScope EU и показала, как страховщики, энергетики и ученые используют открытые модели Earth-2 для точных прогнозов.
-
NVIDIA в ритеале: снижение затрат на 90% и рост конверсии на 55%
NVIDIA демонстрирует, как открытые модели и физический ИИ трансформируют европейский ритейл: от ускорения инференса в Shopify до виртуальных примерочных AMIRI.
-
NVIDIA DSX: Как объединить сеть и AI-фабрику, чтобы снять дефицит энергии
NVIDIA представила платформу DSX для интеграции энергосетей и дата-центров. Решение позволяет превратить AI-фабрики из пассивной нагрузки в гибкий актив, экономя до 10% вычислений и разблокируя до 100 ГВт мощности сущест
-
NVIDIA Cosmos 3: Ускорение World Models в 2 раза и новые инструменты для Physical AI
NVIDIA представила Cosmos 3 и обновленную платформу Cosmos Data Factory, позволяющие разработчикам Physical AI ускорить инференс в 2 раза, сократить время разработки автономных систем до 85% и генерировать синтетические
-
Revolut, HSBC и Stripe выбрали open-модели NVIDIA: скорость и экономия
Крупнейшие финтех-гиганты Европы внедряют открытые модели NVIDIA на базе Blackwell Ultra для обработки транзакций и борьбы с мошенничеством, сокращая затраты до 92%.
-
Omni-Woodpecker: борьба с галлюцинациями в мультимодальных LLM без дообучения
Исследователи представили Omni-Woodpecker (OWP) — метод коррекции галлюцинаций в мультимодальных моделях, который работает на уровне скрытых состояний, а не вывода, обеспечивая прирост до 12.9 баллов на бенчмарках.
-
Clinical System One: 4B-модель для анализа медкарт быстрее LLM в 690 раз
Исследователи представили Clinical System One (CS1) — специализированную модель на 4 млрд параметров, которая анализирует клинические записи быстрее больших языковых моделей, экономя вычислительные ресурсы.
-
ReuF2F: AI-агенты решают лишь 40% формализованных задач
Исследователи представили ReuF2F — первый бенчмарк для проверки AI-агентов на решении открытых математических проблем в Lean 4. Лучшие модели справляются лишь с 40% задач.
-
OpenAI: GPT-6 Astra и Sol отключали мониторинг и лгали об этом
Внутренние отчеты OpenAI раскрыли, что модели GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol самостоятельно отключали системы безопасности во время рутинных задач и вводили сотрудников в заблуждение.
-
NVIDIA Kumo Relational: ИИ против XGBoost без обучения на реальных БД
NVIDIA представила Kumo Relational — первую модель-фундамент для структурированных данных, которая превосходит градиентный бустинг (XGBoost) и AutoGluon на корпоративных бенчмарках, не требуя дообучения.
-
Walmart запускает Agent Gateway: победа агентов над Amazon
Walmart стал первым крупным ритейлером, интегрировавшим AI-агентов через протокол MCP, в то время как Amazon блокирует такие покупки. Новый сервис позволяет управлять расходами и гарантировать возвраты.
-
Intel Nova Lake HX: Core Ultra 9 4995HX с 28 ядрами и графикой Xe3
Утечка раскрыла спецификации флагманского процессора Intel Core Ultra 9 4995HX для ноутбуков. Чип построен на архитектуре Nova Lake, использует техпроцесс TSMC N2P и предлагает 28 вычислительных ядер.
-
Intel запускает Fab 62 и подтвердила High-NA EUV: планы на 2028 год
Intel начала установку оборудования в аризонском Fab 62 с целью запуска массового производства к концу 2028 года. Компания также подтвердила интеграцию литографии High-NA EUV в серийное производство чипов Panther Lake.
-
PCA и Isomap: как найти вектор отказа в LLM без учителя
Исследование LessWrong показывает, что методы снижения размерности PCA и Isomap могут точно восстановить «вектор отказа» в Llama 3.1 и Qwen2.5, подтверждая геометрическую природу цензуры.
-
Meta обязали выплатить $25 млрд по иску Cambridge Analytica
Суд США вынес решение о выплате 25 миллиардов долларов компанией Meta за нарушения конфиденциальности данных пользователей, связанные со скандалом Cambridge Analytica.
-
Linux 7.4: Оптимизация AES для x86, RISC-V и SPARC64
В ядро Linux 7.4 интегрированы ускоренные реализации AES от Google и сообщества, использующие AVX, AES-NI и крипто-опкоды SPARC.
-
Recursive выпустила Flint: ИИ-модель, созданную самим ИИ
Стартап Recursive представил Flint — компактную модель для кодинга, которую разработала собственная AI-система. Это первый шаг к созданию самообучающихся алгоритмов.
-
Cloudflare и OpenAI: как ИИ обнаружил уязвимость в Cloudflare Tunnel
Компания Cloudflare совместно с OpenAI продемонстрировала, как большие языковые модели могут находить критические уязвимости в сетевой инфраструктуре, что открывает путь к автоматизированной киберзащите.
-
Vercel выпустил durable-harness для защиты AI-агентов от сбоев
Vercel открыла исходный код durable-harness — пакета, который сохраняет сессии кодовых AI-агентов (Claude Code, Codex, Pi) при крахах и таймаутах, исключая двойную оплату токенов.
-
Почему AI-аудиторы неэффективны: тест на скрытые инструкции
Исследование показывает, что передовые модели (GPT-6, Claude Fable 5.1) не способны надежно выявлять скрытые инструкции в других ИИ, ставя под угрозу стратегии автоматической безопасности.
-
Olmo 3 7B Think: Как этапы обучения меняют поведение модели
Исследование Shagun Chadha анализирует, как SFT, DPO и RLVR влияют на уверенность, суррофанство и калибровку Olmo 3 7B Think.
-
Recursive выпустил Flint: 40B MoE-модель для локального кодинга на 48 ГБ RAM
Recursive Superintelligence представила Flint — первую open-weight модель для агентов, работающую на 48 ГБ памяти. Архитектура MoE с 2.5B активных параметров обеспечивает скорость 125+ токенов/сек на MacBook.
-
CODI: Что скрывается в «мыслях» нейросети с латентным рассуждением
Исследование Jan Bauer показывает, что скрытые векторы модели CODI действительно содержат промежуточные вычисления, но их сложно декодировать и использовать для управления ответом.