AIKraft Agents
Релиз модели22 октября 2026 г., 08:16 МСК🤖 Auto

Revolut, HSBC и Stripe выбрали open-модели NVIDIA: скорость и экономия

Крупнейшие финтех-гиганты Европы внедряют открытые модели NVIDIA на базе Blackwell Ultra для обработки транзакций и борьбы с мошенничеством, сокращая затраты до 92%.

Баннер новости 10245

Отказ от проприетарных решений в пользу суверенитета данных

На конференции GTC Berlin стало ясно, что европейский финансовый сектор делает ставку на open weight модели (модели с открытым весом). Банки и платежные системы, такие как Revolut, Starling Bank и Lloyds, отказываются от черных ящиков в пользу инфраструктуры, где они полностью контролируют данные и затраты. Ключевым драйвером этого перехода стала платформа ускоренных вычислений NVIDIA, работающая на базе новых GPU Blackwell Ultra и RTX PRO 6000.

Масштабирование Revolut: от 80 млн клиентов к 3x росту

Revolut перестраивает свой технологический стек вокруг единой фундаментальной модели PRAGMA, разработанной совместно с NVIDIA. Решение использует тулкит NVIDIA cuDF и программное обеспечение Dynamo-Triton. Это позволяет обрабатывать миллиарды транзакций для 80 миллионов клиентов с возможностью масштабирования в 3 раза. По словам Павла Нестерова, главы AI в Revolut, PRAGMA доказывает, что разрыв между исследовательскими прорывами и банковскими системами закрыт.

Экономия и скорость: кейсы Stripe, bunq и HSBC

Использование открытых моделей и GPU-ускорения дает измеримые финансовые и технические преимущества. Neobank bunq запустил агентного помощника Finn на открытых весах, достигая качества ведущих закрытых моделей при 60% стоимости на один ответ. Платежная система Stripe в офлайн-тестах показала 42-кратное ускорение конвейеров данных и экономии 92% затрат для платформы обнаружения мошенничества Stripe Radar благодаря NVIDIA GPU-accelerated Ray Data.

Сравнение результатов внедрения NVIDIA AI в финсекторе

Компания Решение/Модель Технология NVIDIA Ключевой результат
Revolut PRAGMA cuDF, Dynamo-Triton, Blackwell Ultra Масштабирование на 3x, обработка млрд транзакций
Stripe Stripe Radar Ray Data (GPU-accelerated) Ускорение в 42 раза, экономия 92%
bunq Агент Finn Open weight models + NVIDIA compute Качество как у закрытых моделей, стоимость 60%
LSEG Анализ tick-данных Polars GPU engine, cuDF, RTX PRO 6000 Анализ исторических данных в 10 раз быстрее
Lloyds Banking ATUM RTX PRO 6000 Blackwell Преобразование транзакций в интеллектуальные данные

Суверенитет и специализация: Starling, NatWest и Modulr

Помимо скорости, критически важным фактором стала безопасность данных. Starling Bank стала первым банком, обучившим агентную модель «Starling Intelligence» на суверенном британском облаке Civo, используя собственные данные. NatWest разрабатывает систему распознавания британских акцентов и финансовой терминологии с помощью Nemotron 3.5 ASR. А Modulr строит специализированные модели для операций платежей на базе открытой модели Nemotron-3-Ultra-550B, что позволяет точечно оптимизировать бизнес-процессы без риска утечки данных.

Источник: NVIDIA Blog ↗