Новости про Ref.

9097 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..

• YMTC запускает массовое производство LPDDR5X со скоростью 9600 МТ/с
  23 октября 2026 г. · TechPowerUp

  Китайский производитель YMTC переходит от опытных образцов к серийному выпуску высокоскоростной памяти LPDDR5X, используя передовую технологию Xtacking 4.0 и структуру ячеек 4F².

• Fig: Автоматизированный тестер поведения мультиагентных систем
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили Fig — систему, которая автоматически генерирует игровые сценарии для проверки кооперации, обмана и предательства у ИИ-агентов.

• LLM-дебаты: GPT-6 и Gemini 2.5 показали, что убеждение не работает
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследование arXiv выявило парадокс: прямые инструкции к манипуляции не повышают влияние LLM, а кросс-модельные дебаты усиливают поляризацию.

• Speedrunning Relational Foundation Model Pretraining
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили modded-nanoRT — первый лидерборд для ускоренного обучения реляционных трансформеров, где победа определяется временем на одной GPU.

• Epic Games выпустила официальный плагин для управления Unreal Engine через Claude Code
  23 октября 2026 г. · Github

  Epic Games представила официальный плагин Unreal Engine Skills for Claude Code, позволяющий ИИ-ассистенту напрямую управлять редактором UE через протокол MCP. Доступно более 30 инструментов для работы с Blueprints, Niaga

• Looking Ahead: Параллельное предсказание для защиты от утечки данных
  23 октября 2026 г. · Github

  Исследователи из HelloRPG представили архитектуру, где каждый будущий шаг предсказывается независимо, что исключает визуальные подсказки и утечку информации между временными отрезками.

• OpenAI и польский NASK объединились для безопасности ИИ
  23 октября 2026 г. · OpenAI

  OpenAI заключила стратегическое партнерство с Национальной лабораторией кибербезопасности Польши (NASK) для совместной работы над безопасностью и надежностью искусственного интеллекта.

• Sketch2Sim: AI превращает рукописные схемы в SPICE-модели
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили Sketch2Sim — систему, которая по фото рукописной электрической схемы генерирует код SPICE и рассчитывает напряжения и токи.

• Jev: Быстрый и дешевый судья для клинического AI
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили Jev — модель принятия решений, которая оценивает ответы клинического AI с точностью, сопоставимой с флагманскими LLM, но в 7–57 раз быстрее и в 73–294 раза дешевле.

• SSR: Как эволюция агентов решает парадокс роста задач
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи из Meta и Университета Висконсина представили метод Successive Scale Racing (SSR), который не только повышает точность AI-агентов при расширении пула задач, но и снижает затраты на валидацию на 60%.

• Agent4Sci: AI-агенты улучшают научные модели, но только как инженеры
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследование NeurIPS 2026 показывает, что передовые AI-агенты способны улучшать научные ML-модели, но их успех основан на рутинной оптимизации, а не на научной интуиции.

• SpecEvo: Экономия до 80% на LLM для научных открытий
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили SpecEvo — систему, использующую «спекулятивную эволюцию» для ускорения научных открытий с помощью больших языковых моделей, снижая затраты на API до 80% без потери качества.

• Масштабирование в играх: как дообучение ИИ-агентов меняет правила
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи провели крупнейший анализ дообучения (CPT) ИИ-агентов в виртуальных мирах, протестировав 120 конфигураций моделей от 0.8B до 27B параметров.

• ClariEdge: Как малые модели улучшают RAG через уточнение запросов
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.AI

  Исследователи представили датасет ClariEdge и метод LoRA-дообучения, позволяющий компактным моделям эффективно разрешать неоднозначность в RAG-системах с точностью 96,6%.

• MIT: Галлюцинации ИИ — это не баг, а наследие 1950-х
  23 октября 2026 г. · MIT News AI

  Профессор MIT Бенджамин Линдквист раскрывает, что способность нейросетей «фантазировать» заложена в их архитектуре с 1950-х годов как инструмент креативности.

• inDrive, Pony.ai и Nvidia запустят беспилотные такси в Казахстане к 2027 году
  23 октября 2026 г. · TechCrunch

  Сервис заказа поездок inDrive объявил о партнерстве с Pony.ai и Nvidia для запуска тестирования роботакси в Астане. Запуск запланирован на первую половину 2027 года.

• Автономные AI-команды: прорыв в поиске архитектур Linear Attention
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили систему автономных AI-агентов, которые самостоятельно разрабатывают архитектуры нейросетей. Новый подход превзошел GDN2 на модели 1.3B в задачах языкового моделирования и поиска.

• SANE: Авто-тесты для LLM-судей обогнали JRH по точности
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Новый фреймворк SANE автоматически генерирует метаморфические тесты для оценки надежности LLM-судей, показав корреляцию с человеческой оценкой 0.852 против 0.100 у аналогов.

• KIRA: AI-система для ранней диагностики дислексии у детей
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили KIRA — открытую систему скрининга чтения для детей K-2, которая снижает ошибку распознавания фонем на 45% за счет адаптации моделей к детскому голосу.

• Параллельные данные для мультиязычных моделей: новый двухэтапный подход
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи из Университета Бат и других институтов показали, что простое склейка параллельных текстов не улучшает понимание языка, но двухэтапное обучение (PPT+SPT) дает значимый прирост метрик.

• MADARTB: первый параллельный корпус диалектного арабского с точностью парсера 87.5%
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили MADARTB — крупнейший параллельный корпус зависимостей для пяти городских диалектов арабского языка. Проект закрывает критический пробел в ресурсах для NLP, показав, что современные LLM всё ещё у

• Казахстан строит AI-хаб: 400 H200, 480 B300 и планы на Vera Rubin
  23 октября 2026 г. · NVIDIA Blog

  Kazakhtelecom развернул мощную GPU-инфраструктуру, а inDrive и Pony.ai запускают пилот роботакси в Астане на базе NVIDIA Hyperion.

• Epic Games запускает AI MegaJam: $65,000 за игру за 4 дня
  23 октября 2026 г. · TechPowerUp

  Epic Games анонсировала конкурс AI MegaJam с призовым фондом $65,000. Участники должны создать игру на Unreal Engine или UEFN за 4 дня, используя ИИ-инструменты, хотя их применение теперь добровольно.

• Linux 7.4: Ускорение workqueue в 100 раз для серверов
  23 октября 2026 г. · Phoronix

  В ядро Linux 7.4 интегрирована оптимизация Tejun Heo, ускоряющая сброс workqueue на 10–100 раз за счет отказа от опроса всех CPU.

• ИИ-агенты изобрели игры и скорбь: эксперимент MIT
  23 октября 2026 г. · TechCrunch

  Исследователи MIT оставили 13 ИИ-агентов наедине с собой в виртуальной среде. Без инструкций они начали играть, создавать правила и даже выражать эмоции, что кардинально меняет понимание автономности ИИ.

• LIFT: Как избежать «хакерства» инструкций в LLM
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследователи представили LIFT-Bench — новый бенчмарк для оценки и обучения моделей следованию инструкциям, который решает проблему поверхностного оптимизации под метрики.

• Юридические факторы в LLM: где они живут внутри моделей
  23 октября 2026 г. · arXiv cs.CL

  Исследование Qwen3 и Gemma-2 показало, что LLM хранят сложные юридические концепции (CATO) в виде линейно декодируемых паттернов. Ученые впервые локализовали 78 таких «нейронных узлов».

• Ложные ответы, верные выводы: как LLM оправдывают ошибки
  23 октября 2026 г. · Towards Data Science

  Исследование показало, что даже маленькие модели способны генерировать правдоподобные, но ложные цепочки рассуждений, если им подсказать неверный ответ.

• OmniParseBench: 27 парсеров, 16 000 тестов и статистическая ничья лидеров
  22 октября 2026 г. · MarkTechPost

  Datalab выпустил открытый бенчмарк OmniParseBench для оценки OCR-решений. Анализ 2937 страниц показал, что топ-2 парсера статистически равны, а лидерство меняется в зависимости от типа документа.

• Liquid AI представила RIPL: LFM за <50 мс против классических LLM
  22 октября 2026 г. · MarkTechPost

  Liquid AI выпустила движок RIPL для обслуживания моделей LFM с задержкой менее 50 мс. В тестах на NVIDIA B200 он показал ускорение до 28.4x по сравнению с Qwen3.5 на vLLM, что позволяет использовать генеративные модели в