Новости про Ref.
9095 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Google AI март 2026: Gemini 3.1, Lyria 3 Pro и Personal Intelligence
Google DeepMind представил Gemini 3.1 Flash-Lite, модель генерации музыки Lyria 3 Pro и расширил функцию Personal Intelligence. Обновления затронули Maps, Pixel и здравоохранение.
-
Google DeepMind представил Gemini Robotics ER-1.6 для умных роботов
Google DeepMind выпустила обновленную версию модели Gemini Robotics ER-1.6, которая значительно улучшает пространственное мышление роботов и добавляет способность считывать сложные приборы.
-
Azure Files: ускорение Linux-нагрузок через SMB 3.1.1 и NVMe
Microsoft анонсировала значительное повышение производительности Azure Files для Linux-клиентов благодаря поддержке SMB 3.1.1, кэширования в NVMe и оптимизации метаданных.
-
Индекс уверенности AI-агентов 2026: 300 разработчиков о реальных прорывах
Microsoft опубликовала результаты опроса 300 разработчиков, выявив ключевые тренды в создании AI-агентов. Главным фактором успеха стала не просто мощность моделей, а надежность и интеграция в рабочие процессы.
-
Claude в Microsoft Foundry: GA, цены и интеграция с Azure AI
Anthropic Claude стал общедоступным в Microsoft Foundry. Теперь разработчики могут запускать модели семейства Claude через Azure AI, используя единый интерфейс и гибкую тарификацию.
-
AlphaEvolve: от математики к спасению жизней. Как ИИ оптимизирует реальный мир
Google DeepMind представила обновленный AlphaEvolve. За год алгоритм перешел от решения теоретических задач к оптимизации инфраструктуры Google Cloud, улучшению диагностики и логистики.
-
FFASR: Первый открытый бенчмарк для ASR в реальных условиях
Hugging Face и Treble Technologies запустили FFASR Leaderboard — платформу для оценки моделей распознавания речи в сложных акустических условиях (эхо, шум, расстояние).
-
NVIDIA BioNeMo: AI-агенты для биологии достигли 100% успеха
NVIDIA выпустила BioNeMo Agent Toolkit, превращающий биомолекулярные модели в вызываемые навыки для AI-агентов. Бенчмарки показывают рост успешности задач с 57% до 100%.
-
Anthropic выпустила Claude Sonnet 5: новый лидер по соотношению цена/качество для агентов
Anthropic представила Claude Sonnet 5, модель, закрывающую разрыв с флагманским Opus 4.8 в задачах агентного программирования. Новая модель стала дефолтной для Free и Pro-планов, предлагая агрессивные цены на старте и ул
-
Исследование Microsoft: LLM накапливают ошибки при делегировании задач
Microsoft Research опубликовала результаты бенчмарка DELEGATE-52, показавшего, что передовые LLM теряют до 34% семантической целостности документов после 20 итераций делегированных изменений.
-
Google DeepMind представил Gemini for Science: 3 новых инструмента для ускорения исследований
Google анонсировал пакет Gemini for Science, включающий экспериментальные инструменты на базе Co-Scientist, AlphaEvolve и NotebookLM, а также новые Science Skills для Google Antigravity, способные сократить время анализа
-
Google DeepMind: Project Genie получил привязку к Street View
Google DeepMind расширила возможности модели мира Project Genie, добавив возможность генерации интерактивных сред на основе реальных локаций Google Street View. Функция доступна подписчикам Google AI Ultra.
-
Vega от Microsoft: ZKP-доказательства за 92 мс без доверенной настройки
Microsoft Research представила Vega — систему нулевого разглашения для цифровой идентичности, генерирующую доказательства за 92 мс на обычном смартфоне без доверенной настройки (trusted setup).
-
Microsoft представила MagenticLite: агенты на малых моделях с SOTA результатами
Microsoft Research выпустила MagenticLite — систему агентов для малых моделей (до 27B параметров), объединяющую MagenticBrain и Fara1.5. Решение демонстрирует SOTA на Online-Mind2Web, приближаясь к 90% точности на 27B мо
-
Google I/O 2026: Gemini Omni, 3.5 Flash и агенты в Search
Google представила модель Gemini Omni для генерации видео, семейство Gemini 3.5 для агентов и обновленный Search с ИИ-агентами. Разбор ключевых анонсов.
-
NVIDIA NeMo AutoModel: ускорение Fine-Tuning MoE в 3.7 раза
NVIDIA представила NeMo AutoModel — библиотеку поверх Hugging Face Transformers v5, обеспечивающую рост пропускной способности обучения MoE-моделей до 3.7x и снижение потребления памяти GPU на 32% без изменения API.
-
Murakkab: AI-агенты экономят 73% энергии и 75% затрат
MIT и Microsoft представили Murakkab — систему, которая автоматически оптимизирует ресурсы для агентов ИИ, снижая энергопотребление в 4 раза и стоимость в 4 раза без потери качества.
-
Masked IRL: Как LLM учат роботов понимать намеки и игнорировать лишнее
Исследователи MIT CSAIL представили систему Masked Inverse Reinforcement Learning, которая использует два больших языковых модели для уточнения размытых инструкций и фильтрации нерелевантной информации, сокращая потребно
-
Data Formulator 0.7: Microsoft открыла AI-аналитику для корпоративных данных
Microsoft Research выпустила Data Formulator 0.7 — open-source систему для анализа корпоративных данных. Инструмент объединяет коннекторы к базам данных, контекстных AI-агентов и интерактивный интерфейс, устраняя необход
-
Google представила Gemini Omni и 3.5 Flash: видео-генерация и агенты
Google анонсировала новые модели Gemini Omni для создания видео и Gemini 3.5 Flash для агентов. Модели интегрированы в Search, Workspace и доступны подписчикам Google AI.
-
Google I/O 2026: Как Gemini и Nano Banana создали всё мероприятие
Google не просто анонсировала AI на I/O 2026 — она использовала собственные модели (Gemini, Nano Banana, Lyria 3) для создания фильмов, игр, музыки и интерфейсов в реальном времени.
-
Microsoft Foundry: Управление моделями, затратами и качеством в продакшене
Microsoft Foundry стал единой платформой для выбора, валидации и оптимизации AI-моделей. Теперь разработчики могут управлять затратами и качеством через единый интерфейс, включая поддержку Fireworks AI.
-
NVIDIA ENPIRE: Роботы учатся сами. И Tencent с 10k GPU
NVIDIA представила ENPIRE — систему автономного улучшения политик управления роботами. Tencent раскрыла детали ARGUS для обучения кластеров в 10 000 GPU. Разбираем, как ИИ-агенты берут управление в реальный мир.
-
Миф о «функции правильного ответа»: как LLM решают тесты
Исследование Коби Льюиса опровергает гипотезу, что языковые модели выбирают варианты ответов, оценивая их «правильность» на месте. Анализ механизмов внимания показывает, что LLM используют единый алгоритм независимо от п
-
Китайские ретрансляторы Claude: как обходят санкции и демпингуют рынок
В Китае сформировался серый рынок API-ретрансляторов, перепродающих западные модели (Claude, GPT) по ценам в 5–10 раз ниже официальных. Это создает экзистенциальную угрозу для локальных разработчиков ИИ.
-
Google представила Gemini 3.5 и Gemini Omni: начало эры агентов
Google официально объявила о переходе к «агентной» эре ИИ, представив модели Gemini 3.5 и Gemini Omni, а также новые устройства Googlebook и Fitbit Air.
-
Face Anything: 4D-реконструкция лица за один проход с точностью 3x
TUM и Huawei Noah’s Ark Lab представили Face Anything — унифицированную модель на базе трансформеров, которая за один проход восстанавливает 4D-геометрию лица и выполняет плотное отслеживание, улучшив точность глубины на
-
Screenpipe: Локальный ИИ-архив экрана и аудио с точностью PII выше Google
Screenpipe — open-source альтернатива Rewind.ai и Microsoft Recall, записывающая экран и звук 24/7 локально. Новая PII-модель работает за 9 мс, обгоняя гигантов, а лицензия обновлена для устойчивости.
-
AMIE от Google: ИИ для управления болезнями превзошел врачей в точности плана лечения
Исследование Google, опубликованное в Nature, показывает, что AMIE на базе Gemini не только диагностирует, но и ведет долгосрочное лечение, превзойдя врачей в соблюдении клинических рекомендаций.
-
OpenAI и Trail of Bits: ИИ-модель GPT-5.5-Cyber патчит open source
OpenAI запустила инициативу Patch the Planet совместно с Trail of Bits, используя модель GPT-5.5-Cyber для автоматического поиска уязвимостей и написания патчей в критически важных open-source проектах.