Приватность и производительность: как это работает
Screenpipe (YC S26) позиционирует себя как «личная память» для компьютера. В отличие от облачных решений, все данные (скриншоты, аудио, транскрипты) хранятся локально. Приложение использует event-driven capture: запись происходит не непрерывно, а при событиях (смена окна, клик, пауза в печати). Это снижает нагрузку на CPU до 5–10% и потребление RAM до 0.5–3 ГБ. Расход места — около 20 ГБ в месяц.
Новая PII-модель: быстрее и точнее конкурентов
29 мая команда выпустила альфа-версию собственной модели для обнаружения PII (персональных данных). По их данным, она превосходит модели от Google, Microsoft и OpenAI на данных с записей экрана, выполняя обработку за 9 мс на потребительском оборудовании. Это критично для безопасности: система может автоматически фильтровать пароли и конфиденциальную информацию.
Технические характеристики и сравнение
Screenpipe поддерживает macOS (Apple Silicon/Intel), Windows 10/11 и Linux. Ниже приведены ключевые метрики эффективности:
| Параметр | Значение / Характеристика |
|---|---|
| Задержка PII-модели | 9 мс (альфа-версия) |
| Нагрузка на CPU | 5–10% (на современном железе) |
| Потребление RAM | 0.5–3 ГБ |
| Расход хранилища | ~20 ГБ / месяц |
| Распознавание речи | Whisper Large-V3-Turbo (локально) или Deepgram |
| Поддержка ОС | macOS, Windows 10/11, Linux (сборка из исходников) |
Интеграция с ИИ-ассистентами и Pipes
Screenpipe работает как MCP-сервер (Model Context Protocol), позволяя Claude, Cursor и другим ИИ-агентам запрашивать историю ваших действий. Функция Pipes позволяет запускать автоматизированные сценарии (например, авто-резюме встреч или обновление задач в Linear) через markdown-файлы. Для корпоративного использования предусмотрены строгие права доступа на уровне ОС (фильтрация по приложениям, времени и типам данных).
Лицензия и доступность
10 июня проект обновил лицензию, чтобы обеспечить финансовую устойчивость. Теперь использование в личных целях бесплатно, но коммерческое использование требует лицензии. Установить можно через npx screenpipe record или скачав десктопное приложение. Проект открыт для контрибьюторов, поддерживается на Tauri, Electron и Swift.
Источник: Github ↗