Проблема фрагментированных данных
Корпоративные аналитики часто сталкиваются с тем, что данные разрознены: они лежат в разных базах, хранилищах, BI-системах и объектных хранилищах. Традиционный процесс требует ручного создания соединений, управления метаданными и разрешениями, что замедляет работу. Кроме того, изолированные чат-боты не сохраняют контекст длинных аналитических сессий, что делает воспроизведение результатов сложной задачей.
Новые возможности Data Formulator 0.7
Версия 0.7 решает эти проблемы через три ключевых компонента:
- Data Connectors: Поддержка аутентификации, постоянных соединений и превью для баз данных, BI-систем и локальных файлов. Это позволяет платформным командам централизованно управлять доступом, а аналитикам — работать с готовыми, безопасными источниками данных без повторной загрузки файлов.
- Context-aware Agents: AI-агенты имеют доступ ко всему рабочему пространству (данные, таблицы, предыдущие графики). Они не просто отвечают на промпты, а используют инструменты: пишут и запускают код в изолированной среде, генерируют спецификации графиков и объясняют промежуточные шаги. Если запрос неоднозначен, агент задает уточняющие вопросы.
- Interactive Workspace: Интерфейс состоит из «Data Thread» (структурированный чат, сохраняющий историю и позволяющий ветвиться в анализе) и «Interactive Canvas» (холст для визуализаций). Пользователи могут редактировать графики напрямую или через естественный язык, изменяя лейблы, цвета и макет.
Технические детали и преимущества
Система позиционируется как инструмент для «vibe coding» с данными, где пользователь остается в контроле. Ключевое отличие от стандартных LLM-чатов — сохранение контекста и возможность верифицировать код, сгенерированный агентом. Это критично для enterprise-среды, где важна воспроизводимость и безопасность.
| Функция | Описание | Польза для бизнеса |
|---|---|---|
| Data Connectors | Единая модель для подключения к БД, BI, объектным хранилищам | Снижение нагрузки на IT-отделы, безопасность данных |
| Context-aware Agents | Агенты с доступом к истории, коду и данным сессии | Сложные многошаговые анализы без потери контекста |
| Data Thread | Структурированный чат с возможностью ветвления | Воспроизводимость анализа, сравнение гипотез |
| Interactive Canvas | Редактирование визуализаций в реальном времени | Быстрая подготовка отчетов для стейкхолдеров |
Для кого и как использовать
Data Formulator 0.7 — это open-source проект от Microsoft Research (лаборатория в Редмонде). Он предназначен для команд, разрабатывающих аналитические воркфлоу, и позволяет адаптировать эти возможности под собственные системы. Проект доступен на GitHub, а демо-версия позволяет оценить потенциал итеративного создания визуализаций с помощью AI.
Источник: Microsoft Research ↗