Новости про Ref.
9097 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
SFTPGo: Open Source vs Enterprise — сравнение возможностей и производительности
SFTPGo представил четкое разделение на Community и Enterprise версии. Разница не только в лицензии, но и в скорости работы с облаком, безопасности и автоматизации.
-
CORTEX: Токен-уровневый детектор галлюцинаций в RAG
Исследователи представили CORTEX — метод выявления галлюцинаций в RAG-системах на уровне отдельных токенов через сравнение внутренних представлений модели с контекстом и без него.
-
Fair-GCG: Как победить «дедуктивную стереотипизацию» в LLM
Исследователи выявили новый тип предвзятости LLM, когда модели применяют статистику к отдельным людям, и предложили метод Fair-GCG для его устранения.
-
EQM: LLM-метрика качества объяснений превзошла человеческую оценку
Исследование на 55 000 прогнозах показало, что 60 паттернов рассуждений (EQM), оцениваемых ИИ, точнее предсказывают точность прогнозов, чем длина текста или человеческие оценки.
-
Frictive Policy Optimization: от propositional к perceptual асимметрии
Исследователи расширили модель Frictive Policy Optimization (FPO), доказав, что для успешного диалога ИИ важнее иметь единую перспективу, чем полный доступ ко всем данным.
-
Together AI привлекла $800 млн, оценка выросла до $8,3 млрд
Провайдер облачной инфраструктуры для открытых моделей Together AI завершил раунд финансирования в $800 млн, увеличив оценку компании в 2,5 раза по сравнению с прошлым годом.
-
SpaceX показала прототип AI-смартфона: шаг к собственной беспроводной сети
SpaceX продемонстрировала инвесторам устройство, похожее на смартфон, с интегрированным ИИ. Это может стать первым шагом компании к запуску собственной глобальной беспроводной сети.
-
VK представил Discovery AI: нейропоиск с задержкой <500 мс и 30k чанков/сек
Команда AI VK раскрыла архитектуру системы Discovery AI, способной обрабатывать петабайты данных с задержкой менее 500 мс. В основе — кастомный токенизатор с фертильностью 1.2 и оптимизированный инференс на GPU.
-
Anthropic представила Claude Science: ИИ-лаборатория для ученых
Anthropic выпустила бета-версию Claude Science — специализированной среды для научных исследований, объединяющей анализ литературы, визуализацию данных и управление вычислениями в одном интерфейсе.
-
Qwen2.5-7B побил zero-shot в арабско-русском переводе: новый бенчмарк
Исследователь M. K. Arabov представил первый крупный параллельный корпус для научного перевода с арабского на русский и показал, что дообучение Qwen2.5-7B через QLoRA дает прирост BLEU +4.36 по сравнению с базовыми модел
-
RMCT: Новый метод обучения LLM, сохраняющий прозрачность
Исследователи представили Rate Matching Consistency Training (RMCT), который устраняет предвзятость моделей, не заставляя их скрывать признаки манипуляции, в отличие от старых методов BCT и ACT.
-
Cloudflare меняет правила: AI-компаниям придется платить за контент с 15 сентября
Cloudflare вводит новые настройки по умолчанию, блокирующие смешанных ботов-скрейперов с сайтов, где есть реклама. Это вынудит провайдеров ИИ разделять поисковые и обучающие запросы, переходя к модели оплаты за использов
-
Шум против точности: Llama 3 и Gemma 3 выигрывают у BERT в распознавании событий на бенгали
Исследование arXiv:2606.30914 показало, что декодерные LLM (Llama 3, Gemma 3) значительно устойчивее к шуму в тексте, чем энкодерные модели (BanglaBERT, XLM-R), при распознавании событий на бенгальском языке.
-
NVIDIA Nemotron 3 Super: RL-обучение агентов на 1.2M роллаутов
NVIDIA представила Nemotron 3 Super, обученную через RLVR с использованием 21 верификатора NeMo Gym. Статья описывает практический пайплайн GRPO для создания надежных AI-агентов.
-
Honda меняет курс: от EV к дата-центрам после отмены субсидий
Honda начала производство аккумуляторов для систем хранения энергии, переориентировав заводы в Огайо. Решение принято на фоне отмены налоговых льгот для электромобилей в США и убытков в размере $15,7 млрд.
-
4B-модель Microsoft бьет GPT-5.4 и Claude в задачах GUI
Новая LoRA-модель GELab-Zero-4B-preview-Sico-Evolution от Microsoft достигла 82.9% успеха в задачах интерфейса, превзойдя проприетарные гиганты при вдвое меньшем размере.
-
Google открыл Copybara: инструмент синхронизации кода между репозиториями
Google выпустила в открытый доступ Copybara — инструмент для трансформации и перемещения кода между Git-репозиториями, который годами использовался внутри компании.
-
ILCP: Как 6G-протокол решает проблему холодного старта LLM-агентов
Исследователи представили метод Inductive Latent Context Persistence (ILCP), позволяющий передавать сжатое скрытое состояние между агентами, что исключает необходимость повторной токенизации контекста.
-
GPT-5.6: Мощь, но нет доступа. OpenAI меняет правила игры
OpenAI представила линейку GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) с рекордной эффективностью токенов, но доступ к ней ограничен правительством США. Разбираем цены, бенчмарки и стратегию «агентного» ИИ.
-
LLM-агенты изобрели алгоритмы стирания концепций лучше SOTA
Исследователи использовали LLM-агентов для автоматического поиска алгоритмов стирания знаний (concept erasure), которые превосходят существующие методы по эффективности и полноте удаления информации.
-
TheraJudge и TheraAgent: как ИИ-судьи спасают от токсичных ответов в психотерапии
Исследователи представили систему TheraAgent, которая использует обученный оценщик TheraJudge для исправления ответов LLM. Система повысила качество поддержки на 0.43 балла и снизила риск опасных рекомендаций.
-
GradeSQL: ORM-верификация Text-to-SQL бьет эвристики на BIRD и Spider
Исследователи представили GradeSQL — фреймворк для обучения моделей вознаграждения (ORM), которые выбирают лучшие SQL-запросы на этапе инференса, превосходя традиционные методы голосования.
-
Gemini Spark вышел на Mac: агент Google для задач и файлов
Google расширил доступ к своему AI-агенту Gemini Spark на macOS. Теперь пользователи могут поручить ИИ организацию файлов, интеграцию с Keep и Tasks, а также мониторинг новостей в реальном времени.
-
Together AI привлекла $800 млн: битва за экономику open-source AI
Together AI закрыла раунд Series C на $800 млн и получила обязательства на 500 МВт вычислительных мощностей. Компания утверждает, что open-source модели позволяют снизить затраты на инференс в 6–20 раз по сравнению с про
-
ИИ в стиле «пещерного человека»: как компании экономят на токенах
Разработчики из OpenAI, Nvidia и GitHub используют плагин, заставляющий LLM отвечать кратко и грубо, чтобы резко сократить расходы на токены.
-
SysMocap: Бесплатный движок для мокапа из видео с поддержкой VRM 1.0 и WebXR
Разработчик xianfei представил кроссплатформенную систему SysMocap, позволяющую в реальном времени захватывать движения человека с веб-камеры и анимировать 3D-аватары. Проект поддерживает VRM 0.x/1.0, Mixamo и интеграцию
-
Почему ИИ не может выучить «невозможные» языки: провал генерации
Исследование, отмеченное наградой CoNLL 2026, доказывает: трансформеры не учат «невозможные» языки из-за провалов в генерации длинных текстов, а не из-за незнания грамматики.
-
Рейтинги калибровки LLM переворачиваются: новый метод ACE
Исследование показывает, что традиционные метрики калибровки (ECE, Brier) некорректно сравнивают модели из-за разницы в точности. Предложен метод ACE, исправляющий этот перекос.
-
Meta выходит на рынок облачных AI-вычислений, бросая вызов AWS и Azure
Meta разрабатывает стратегию монетизации избыточных AI-мощностей, запуская собственный облачный сервис. Компания намерена продавать доступ к вычислительным ресурсам и моделям, вступая в прямую конкуренцию с гигантами AWS
-
AI-агенты против X: масштабный аудит алгоритмов через 1120 синтетических профилей
Исследователи из MIT и других вузов представили метод автоматизированного аудита «черного ящика» алгоритмов рекомендаций. На примере X (Twitter) показано, как генеративные ИИ-агенты выявляют системное усиление токсичного