Единая среда для сложных задач
30 июня 2026 года Anthropic анонсировала запуск Claude Science — приложения, предназначенного для ускорения научных открытий. Инструмент решает проблему фрагментации рабочего процесса исследователя: вместо переключения между PubMed, Jupyter, R и терминалами кластера, ученые получают единое рабочее пространство. Платформа поддерживает работу на macOS, Linux, через SSH или на узлах HPC, что позволяет сохранять конфиденциальные данные внутри инфраструктуры лаборатории.
Архитектура с проверкой фактов
В основе системы лежит «генеральный координирующий агент», управляющий более чем 60 предварительно настроенными навыками (skills) и коннекторами. Архитектура включает специализированных агентов для геномики, протеомики, структурной биологии и хемоинформатики. Ключевая особенность — наличие агента-рецензента, который автоматически проверяет цитаты, вычисления и соответствие графиков исходному коду, исправляя ошибки до публикации.
Интеграция с BioNeMo и базами данных
Claude Science изначально готова к работе с биомедицинскими данными. Платформа использует BioNeMo Agent Toolkit от NVIDIA для интеграции с моделями Evo 2, Boltz-2 и OpenFold3. Система подключена к более чем 60 научным базам данных, включая UniProt, PDB, Ensembl, Reactome, ClinVar, ChEMBL и GEO, позволяя задавать вопросы на естественном языке и получать синтезированный ответ из разрозненных источников.
Управление вычислениями и воспроизводимость
Платформа берет на себя рутину управления ресурсами: она планирует задачи, запрашивает доступ к новым ресурсам и отправляет джобы на локальные кластеры или в сервисы вроде Modal. Важнейшим элементом является полная воспроизводимость: каждый график или статья сопровождается исходным кодом, описанием среды и историей сообщений. Это позволяет исследователям валидировать результаты даже спустя месяцы.
Практическое применение
В бета-тестировании участвовали такие организации, как Manifold Bio и Allen Institute. Manifold использовала Claude Science для отбора мишеней для лекарств, оценивая экспрессию и безопасность на основе внутренних данных. Нейробиолог Жером Леккок из Allen Institute создал систему из ~20 кастомных навыков для написания обзорных статей, где агенты-исполнители генерируют текст, а агенты-критики оценивают качество и точность данных.
| Ключевая функция | Описание и возможности |
|---|---|
| Визуализация | Нативный рендеринг 3D-структур белков, геномных треков и химических молекул с возможностью редактирования через чат. |
| Интеграция | Поддержка BioNeMo (Evo 2, Boltz-2, OpenFold3) и 60+ баз данных (UniProt, PDB, Ensembl и др.). |
| Вычисления | Автоматическое распределение задач на HPC-кластеры, SSH-соединения или GPU (Modal). Масштабирование от 1 до сотен GPU. |
| Контроль качества | Агент-рецензент проверяет цитаты, вычисления и соответствие графиков коду, предлагая автоисправления. |
| Доступность | Бета-версия доступна для пользователей Claude Pro, Max, Team и Enterprise. |
Источник: Anthropic ↗