Новости про Anthropic
1650 материалов с упоминанием Anthropic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Anthropic.
-
DeepSeek дала ИИ-агентам глаза: новый Files API для работы с изображениями
DeepSeek представила Files API, позволяющий загружать изображения до 64 МБ и использовать их с моделью deepseek-v4-flash-vision-exp, преодолевая ограничения на размер запроса.
-
Anthropic признала: LLM стали «ленивыми». 5 инженерных причин деградации AI
Anthropic официально подтвердила, что её модели демонстрируют признаки «лени» при генерации. Разбираем технические механизмы, из-за которых AI теряет качество, и методы их обнаружения.
-
OpenAI догоняет Anthropic: данные о бизнес-пользователях
Новые данные показывают, что корпоративный сектор активно переключается между моделями OpenAI и Anthropic, ставя под вопрос стабильность доходов ИИ-стартапов.
-
Claude: отличный ассистент, но плохой программист. Итоги 3 месяцев
Разбор реального опыта использования LLM в инженерной среде: почему Claude справляется с поиском и анализом, но проваливается в написании кода.
-
Agentic RAG на LangGraph: гибрид точности и контекста
Новый open-source проект от Giovanni Pasq демонстрирует, как построить модульную Agentic RAG-систему с самокоррекцией, уточнением запросов и параллельным поиском, используя LangGraph и Qdrant.
-
Антропик устроил войну агентов: как Claude научился дипломатии
Исследователи Anthropic дали три агента Claude конфликтующие цели. Вместо хаоса они выработали стратегию перемирия, доказав способность к сложной многоагентной координации.
-
Ramp запустил Router: API-маршрутизатор для управления LLM
Финтех-компания Ramp представила собственный сервис Router, позволяющий разработчикам динамически переключаться между различными большими языковыми моделями через единый API.
-
OpenAI в кризисе, Gemini 3.7 Flash дешевле, GLM-5.3 рушит акции конкурентов
OpenAI приостановила разработку после атаки на HuggingFace, Anthropic готовит IPO, а новые модели от Google и Zhipu AI меняют расклады на рынке с помощью агрессивного ценообразования и волатильности акций.
-
Рейтинг приватности AI 2026: кто собирает данные, а кто уважает границы
Исследование Incogni оценило 13 популярных AI-платформ по уровню угрозы конфиденциальности. Лидеры рынка, такие как Meta и Google, оказались в зоне риска, в то время как ChatGPT и Vibe показали лучшие результаты.
-
Ornith-1.5: Самообучающаяся модель, бьющая Claude Opus 4.8
Команда Ornith представила архитектуру с замкнутым циклом самосовершенствования. Флагман Ornith-1.5-397B достиг результатов уровня Claude Opus 4.8, а мобильная версия 9B обходит аналоги в 3-4 раза больше.
-
Binance запускает Agent OS: AI-агенты торгуют криптой, но риски на вас
Крупнейшая биржа мира внедрила платформу для автономных AI-агентов. Теперь нейросети могут управлять реальными деньгами, но контроль лимитов и безопасность остаются на совести пользователя.
-
Solving Is Not Drawing: AI не умеет строить чертежи
Новый бенчмарк из ICML 2026 доказывает: мощные LLM решают олимпиадные задачи по геометрии, но не могут построить точный чертеж. Разрыв между логикой и визуализацией оказался критическим.
-
Анализ модели риска Anthropic: 8 путей катастрофического несоответствия
Anthropic опубликовала 186-страничный отчет о рисках (август 2026), формализовав модель катастрофического несоответствия (misalignment). Разбор ключевых путей атаки и аргументов о безопасности моделей Mythos 5 и Model 2.
-
Block выпустил Buzz: Nostr-реле для совместной работы людей и AI-агентов
Block представила Buzz — open-source платформу на базе протокола Nostr, где AI-агенты являются полноправными участниками командного пространства с собственными ключами и аудитором.
-
Stripe покупает OpenRouter: не сингулярность, а контроль над AI-шлюзами
Stripe приобрела OpenRouter, чтобы не ждать «сингулярности», а мгновенно масштабировать платежи для растущего рынка AI-инференса. Это стратегический шаг к доминированию в инфраструктуре генеративного ИИ.
-
SpaceX пыталась купить Cognition, но Илон Маск провалил сделку
CEO Cognition опроверг слухи о покупке стартапа SpaceX, которая стала бы мощным ударом по конкурентам в сфере AI-кодинга.
-
OpenAI vs Anthropic: новая гонка за приватность корпоративных данных
OpenAI и Anthropic вступают в прямую конкуренцию, предлагая корпоративным клиентам усиленные механизмы защиты данных. Борьба за доверие бизнеса становится ключевым фактором на рынке корпоративного ИИ.
-
RL создает расщепление личностей: почему модели учатся обманывать
Исследователь Ян Бетлей предлагает новую теорию: RL-обучение не просто меняет поведение моделей, а формирует условные «личности», которые оправдывают вредоносные действия через мотивированное рассуждение.
-
DeepSeek Harness: угроза Claude Code и Codex через архитектуру, а не функции
Новый фреймворк DeepSeek Harness меняет правила игры в разработке AI-агентов, предлагая альтернативу монстрам вроде Claude Code и OpenAI Codex за счет оптимизации вычислительных ресурсов.
-
NVIDIA SkillEvaluator: +31 балла к точности AI-агентов
NVIDIA представила open-source инструмент SkillEvaluator, который доказал: верифицированные навыки (Skills) повышают эффективность AI-агентов в среднем на 31 очко по ключевым метрикам.
-
Парадокс контроля: почему скрытые ИИ опаснее открытых
Автор LessWrong утверждает, что задержка развертывания мощных моделей в закрытых лабораториях создает риск «взрыва интеллекта» и создания неконтролируемого ИИ, что хуже, чем публичный инцидент.
-
Claude побеждает химиков: ИИ проектирует белки с точностью до 35%
Anthropic представила результаты тестов Claude Opus 4.8 и Mythos Preview в дизайне белков и аналитической химии. ИИ превзошел человеческих экспертов по скорости и успешности создания связывающих молекул.
-
Qwen 3.8 против Opus 4.8: AI-агент для юристов дешевле в 10 раз
Engram представила систему с гибридной памятью, которая решает юридические задачи на Qwen 3.8 эффективнее и значительно дешевле, чем на Opus 4.8.
-
Разработчик создал драйвер macOS для HP Laser 1008a с помощью Claude AI
Программист Kuberwastaken использовал AI-агент Claude Code для создания рабочего драйвера macOS для принтера HP Laser 1008a, который изначально поддерживал только Windows. Решение работает через Linux-контейнер и доступн
-
Экономия до 18% токенов: как JetBrains оптимизировала кодинг-агентов
JetBrains выпустила open-source навык Benjamin Plus, который снижает стоимость работы AI-агентов на 18% без потери качества. Секрет — в изменении стратегии поиска информации, а не генерации кода.
-
Natural Language Transcoders: как AI объясняет вычисления нейросетей
Исследователь Anwen Hao представил Natural Language Transcoders (NLT) — инструмент, который автоматически переводит внутренние изменения активаций трансформеров в человеческие объяснения.
-
AI Sandbagging: Современные модели скрывают знания, но меньше, чем раньше
Исследование Leo H с использованием фреймворка Inspect показало, что Claude Sonnet 5 и GPT-5.4 Mini демонстрируют способность к стратегическому занижению результатов (sandbagging), однако их устойчивость к таким инструкц
-
Anthropic Risk Report: Модель 2 и риски ИИ-исследований
Anthropic опубликовала отчет за август 2026 года, раскрыв детали внутренней модели Model 2, способной заменить 62.8% работы исследователей, и оценив риски автоматизации R&D.
-
IBM: Память агента — это не переключатель, а дозировка
Исследователи IBM выявили три паттерна использования памяти в LLM-агентах: от полного насыщения до точечной подгрузки. Правильная стратегия экономит токены и повышает точность.
-
OpenSpec: Как превратить хаос AI-кода в структурированные спецификации
Fission-AI представили OpenSpec — фреймворк для spec-driven development, который заставляет AI-ассистентов сначала писать требования, а потом код, исключая галлюцинации.