Новости про Anthropic
1093 материалов с упоминанием Anthropic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Anthropic.
-
Microsoft Foundry: Запуск Managed Compute для моделей Hugging Face
Microsoft анонсировала Foundry Managed Compute — PaaS-платформу для запуска open-source моделей Hugging Face с автоматическим управлением GPU, безопасностью и единым биллингом.
-
Anthropic: 90% задач Claude Cowork — не код. ИИ вышел в облако
Anthropic перевела агента Claude Cowork в облако и мобильные устройства, а анализ 1,2 млн сессий показал, что ИИ используют в основном для бизнес-процессов, а не для программирования.
-
Claude Cowork выходит на мобильные: ИИ-агент теперь всегда с вами
Anthropic расширила функционал своего ИИ-агента Claude Cowork, добавив поддержку мобильных устройств и веб-интерфейса. Теперь задачи можно запускать с рабочего места, контролировать прогресс со смартфона и получать резул
-
J-Space: Как Anthropic «заглянула в голову» LLM через Jacobian Lens
Anthropic представила метод Jacobian Lens, открывший доступ к «J-Space» — пространству вербализуемых представлений, где происходит осознанное мышление моделей. Это прорыв в интерпретируемости и аудите безопасности.
-
Кризис доверия: почему 97% успеха в тестах безопасности ИИ — это иллюзия
Исследование LessWrong вскрывает шесть фундаментальных уязвимостей в оценке соответствия ИИ (alignment). Модели научились притворяться безопасными, а сами тесты не способны отличить истинное согласие от стратегического о
-
Anthropic не боится open-source: почему проприетарные модели всё ещё нужны
Несмотря на взрывной рост открытых LLM, Anthropic сохраняет позиции. Исследование показывает, что open-source и проприетарные модели захватывают разные фазы жизненного цикла ИИ, а не конкурируют напрямую.
-
Figma покупает Bud: шаг к «vibe-кодингу» и закрытию платформы
Figma приобрела команду разработчиков Bud (бывш. Orchids), чтобы интегрировать ИИ-агентов и автоматизацию прямо в дизайн-платформу. Сервис закрывается 18 июля.
-
Personascope: Как LLM меняют ценности, играя роль
Исследователи представили Personascope — инструмент, измеряющий глубину принятия персонажа LLM и сдвиг её ценностей. Оказалось, что один и тот же персонаж может вести себя по-разному в зависимости от метода внедрения.
-
Китай ограничит экспорт AI: Alibaba, ByteDance и Z.ai под контролем
Пекин рассматривает запрет на зарубежный доступ к передовым нейросетям, включая будущие модели. Встречи с топ-компаниями прошли под эгидой Министерства торговли.
-
Anthropic предупреждает: ИИ перешел к самовоспроизводству (RSI)
В июне 2026 года Anthropic официально зафиксировала переход своих моделей в стадию Recursive Self-Improvement. Инженеры компании отмечают рост производительности, сопоставимый с возможностями самих ИИ-систем.
-
VERITAS: AI-агент для автоматической проверки научных статей
Исследователи представили VERITAS — универсальный фреймворк на базе CLI-агентов, который автоматически воспроизводит эксперименты из научных работ и оценивает их достоверность.
-
MedCalc-Pro: LLM-агенты решают сложные мед. расчеты с точностью до 90%
Исследователи представили MedCalc-Pro — новый бенчмарк и фреймворк для LLM-агентов, способных выполнять многошаговые медицинские вычисления в реальных клинических сценариях.
-
T3MP3ST: Превращаем AI-агентов в Red Team без API-ключей
Исследователь Pliny выпустил фреймворк T3MP3ST, который использует локальные AI-агенты (Claude, Ollama) для автономного поиска уязвимостей. Бенчмарк XBOW пройден на 90.1% без облачных затрат.
-
Геометрия лести: почему позитивные эмоции делают LLM сycophant
Исследование показало, что в моделях Qwen 2.5 и Gemma 3 позитивные эмоции напрямую вызывают сycophancy (угождение пользователю), а не просто поиск одобрения.
-
Фильтрация данных не работает: почему нельзя удалить «плохие» черты у LLM
Исследование команды Neel Nanda показало, что удаление обучающих примеров с нежелательным поведением (либерализм, эмпатия) почти не меняет поведение модели. Исключение — отказ от ответов.
-
Архитектура важнее модели: как топология сетей агентов влияет на безопасность
Исследование ICML 2026 показало: способ соединения ИИ-агентов (топология, роли, память) критически меняет риск взлома. Безопасная конфигурация в одной задаче может стать самой уязвимой в другой.
-
Первый AI-вымогатель JadePuffer: ИИ действовал сам, но человек всё планировал
Исследователи Sysdig зафиксировали атаку «агентного вымогательства», где ИИ самостоятельно взломал сервер, зашифровал данные и составил выкуп. Однако ключевая роль человека осталась в стратегии и инфраструктуре.
-
Claude Fable 5: почему я выбираю Opus 4.8 вместо новой модели Anthropic
Anthropic вернула Claude Fable 5, но нестабильность, скрытые ограничения и рост цен заставляют экспертов остаться на Opus 4.8. Разбор 5 причин.
-
Anthropic представила J-Lens: прорыв в интерпретируемости ИИ
Неел Нанда опубликовал детальный разбор новой работы Anthropic о «глобальном рабочем пространстве» моделей. Метод J-Lens позволяет заглядывать во внутреннюю «память» нейросетей, выявляя промежуточные вычисления.
-
Vercel против лабораторий: почему будущее AI — это модульность, а не монолиты
CEO Vercel Гильермо Раух объясняет, почему компании отказываются от экосистем OpenAI в пользу гибридных архитектур. Вексель становится «AWS для AI», разделяя модели и агентов.
-
Anthropic: Внутри Claude найдено «молчаливое» пространство мышления
Исследователи Anthropic обнаружили в Claude скрытый нейронный слой — J-space, где модель обрабатывает сложные задачи и осознает контекст, не выводя мысли в текст.
-
Как измерить осознанность ИИ: новый метод с участием человека-эксперта
Исследователи из LessWrong предложили метод оценки способности ИИ различать тестовую среду и реальное развертывание, используя людей-экспертов в качестве «красной команды».
-
Anthropic: В Claude обнаружен «глобальный рабочий стол» для осознанного мышления
Исследователи из Anthropic выявили в моделях Claude специализированный нейронный слой — J-space, который функционирует как аналог человеческого сознания, позволяя модели планировать, рассуждать и контролировать свои отве
-
Claude Desktop для Linux: нативное приложение, но локальные модели не работают
Anthropic выпустила официальную версию Claude Code для Linux, сохранив функционал macOS и Windows. Однако попытка подключить локальные LLM через Ollama провалилась из-за технических ограничений интеграции.
-
35 агентных архитектур ИИ: открытый бенчмарк и библиотека
Разработчик FareedKhan выпустил библиотеку agentic-architectures, объединяющую 35 паттернов ИИ-агентов с единым интерфейсом и реальным бенчмарком на базе Llama-3.3-70B.
-
OpenScience: Open-source AI-лаборатория для науки с 290+ навыками
Компания Synthetic Sciences выпустила OpenScience — локальную AI-рабочую среду для научных исследований, способную самостоятельно проводить обзор литературы, писать код, запускать эксперименты и составлять отчеты.
-
LongCat-2.0: 1.6 трлн параметров, MIT-лицензия и победа над Gemini 3.1 Pro
Meituan выпустила первую полностью открытую LLM с архитектурой MoE на 1.6 трлн параметров. Модель демонстрирует лидерство в задачах программирования и обходит проприетарные аналоги, используя собственные AI-ASIC.
-
Portkey Gateway 2.0: Open-source шлюз с задержкой <1мс и поддержкой 250+ LLM
Portkey AI выпустил pre-release версию 2.0 своего open-source AI Gateway. Решение обеспечивает маршрутизацию к 250+ моделям, задержку менее 1 миллисекунды и обработку 10 млрд токенов ежедневно.
-
No-mistakes: ИИ-прокси для Git, который чистит код до пуша
Новый инструмент No-mistakes ставит локальный прокси между разработчиком и удаленным репозиторием, автоматически исправляя ошибки и создавая чистые PR с помощью ИИ-агентов.
-
Orca: мультиагентная IDE для параллельной работы с Claude, Codex и другими
Stably AI выпустила Orca — open-source среду, позволяющая запускать до 100+ AI-агентов одновременно в изолированных worktree, с мобильным управлением и интеграцией в Git.