Инструменты4 сентября 2026 г., 07:46 МСК🤖 Auto

OpenWhispr: приватная диктовка и AI-агенты с локальным Whisper

Open-source альтернатива WisprFlow: голос в текст, транскрибация встреч и AI-агенты с полной приватностью. Поддержка macOS, Windows, Linux.

Баннер новости 6746

Приватность и локальная обработка

OpenWhispr позиционируется как полностью открытая (MIT лицензия) и бесплатная альтернатива коммерческим решениям WisprFlow и Granola. Ключевое отличие — privacy-first подход: пользователь может выбирать между облачной обработкой для скорости и локальной транскрипцией, где аудио никогда не покидает устройство. Для локальной работы используются модели Whisper (через whisper.cpp) и NVIDIA Parakeet (через sherpa-onnx), а также локальные LLM через llama.cpp.

Ключевые возможности

  • Глобальная диктовка: горячая клавиша для ввода текста в любое приложение с авто-вставкой.
  • Перевод голоса: диктовка на одном языке с мгновенной вставкой перевода на другой.
  • AI-агенты: голосовое взаимодействие с GPT-5, Claude, Gemini, Groq, Tinfoil, OpenRouter или локальными моделями. Поддержка отправки скриншота текущего экрана как контекста.
  • Транскрибация встреч: авто-детект Zoom, Teams, FaceTime. Живая диаризация (разделение спикеров) и голосовые отпечатки работают локально без облака.
  • Заметки: семантический поиск, папки, облачная синхронизация и командные пространства с ролями.

Технический стек и требования

Приложение построено на Electron 41, React 19, TypeScript и Tailwind CSS v4. Для хранения данных используется better-sqlite3, а облачная часть работает на серверном Postgres от Neon. Для локального распознавания речи интегрированы whisper.cpp и sherpa-onnx.

Платформа Форматы установки Особенности
macOS (Apple Silicon) .dmg Полная поддержка: диаризация, семантический поиск, GPU-ускорение (Metal)
macOS (Intel) .dmg Ограничения: нет live-диаризации и голосовых отпечатков (ONNX Runtime 1.24+ не поддерживает x86_64). Поиск по ключевым словам.
Windows .exe Полная поддержка, включая GPU-ускорение (CUDA)
Linux .AppImage, .deb, .rpm, .tar.gz Полная поддержка, включая GPU-ускорение (Vulkan для AMD/Intel)

Для разработчиков и энтузиастов

OpenWhispr предоставляет публичный API и MCP-сервер для интеграции с AI-ассистентами. Проект требует Node.js 24+ для локальной разработки. Установка проста:

git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git
cd openwhispr
npm install
npm run dev

Корпоративные клиенты могут использовать SSO, SCIM и централизованное управление доступом к Amazon Bedrock или Azure OpenAI без распределения ключей.

Источник: Github ↗