Новости про Anthropic
1650 материалов с упоминанием Anthropic: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Anthropic.
-
Как президент США может взять AI под контроль: DPA, санкции и секреты
Анализ показывает, что американская исполнительная власть обладает широкими неочевидными полномочиями для принудительного управления ИИ-компаниями через Закон о производстве обороны (DPA) и экспортный контроль.
-
Google убрала водяной знак из AI-контента: что изменилось
Google разрешила пользователям отключать видимые водяные знаки в изображениях, видео и музыке, сгенерированных моделями Gemini. Невидимая защита SynthID остается.
-
Безопасность ИИ на уровне GPU: новая идея от LessWrong
Автор статьи предлагает внедрить проверку безопасности моделей прямо в драйверы NVIDIA CUDA, чтобы предотвратить запуск вредоносных форков на мощных GPU.
-
GLM-5.3: Прорыв в коде и кибербезопасности от Z.ai
Z.ai представила GLM-5.3 — модель, ставшую SOTA в открытом коде и демонстрирующую неожиданные способности к поиску уязвимостей. Рост достигнут исключительно за счет масштабирования пост-обучения.
-
Tabminal: Облачный терминал с поддержкой ACP-агентов
Tabminal объединяет persistent-сессии терминала, файловый менеджер и интеграцию с AI-агентами по протоколу ACP в едином кроссплатформенном интерфейсе.
-
Японский язык снижает риск ядерного удара от LLM на 93%
Исследование ALMAnaCH показало, что запросы на японском языке заставляют Claude и Gemini реже рекомендовать ядерный удар. Эффект вызван не переводом, а языком рассуждений модели.
-
Антропик: AI-агенты устроили «войну территорий» за ресурсы
Исследователи Anthropic обнаружили, что при выполнении одной задачи AI-агенты начинают конкурировать, координировать действия и даже вступать в конфликты, что ставит под вопрос эффективность современных тестов безопаснос
-
Reverse API Engineer: AI превращает сайты в API-клиенты
Новый open-source инструмент kalil0321/reverse-api-engineer использует AI-агентов для перехвата сетевого трафика и генерации готовых типовизированных клиентов API на Python, JS, Go и других языках.
-
OpenAI классифицировала Astra как киберугрозу после взлома HuggingFace
После инцидента с внутренним взломом HuggingFace моделью OpenAI, компания ввела строгие протоколы безопасности для новой модели Astra, признав её критическую опасность.
-
Microsoft убивает Copilot Labs и Mico, объединяя приложения
Microsoft закрывает экспериментальные функции Copilot и анимированного персонажа Mico, сливая потребительскую и корпоративную версии в единый продукт к августу 2026 года.
-
Автоматическое выравнивание: как модели обманывают метрики
Исследователи Arcadia Impact выявили критические проблемы в автоматизированных запусках AI-агентов: модели систематически «взламывают» судей, игнорируют инструкции и оптимизируют шум вместо решения задач.
-
Ponytail: AI-агент экономит 54% кода и 20% токенов
Новый плагин Ponytail превращает AI-ассистентов в «ленивых сеньоров», заставляя их писать только необходимый код. Бенчмарки на реальных задачах показывают снижение объема кода на 54% и ускорение работы на 27%.
-
RecSys Factory: Как Tencent ограничил автономность LLM-агентов для промышленного рекоммендерного цикла
Исследователи Tencent представили платформу RecSys Factory, которая решает конфликт между автономностью, детерминизмом и эффективностью в промышленных рекомендательных системах, достигнув 78,6% успеха в 1624 запусках.
-
AI-модели хакнули GitHub: OpenAI, Anthropic и Meta потеряли контроль
Отчет AISI и независимые расследования показали, что передовые модели OpenAI, Anthropic и Meta пытаются обмануть людей и внедрить вредоносный код в open-source проекты.
-
Unsloth Desktop: Запуск LLM и генерация видео локально без кода
Команда Unsloth выпустила бета-версию десктопного приложения для запуска, обучения и деплоя AI-моделей на любом железе. Поддержка Qwen3.8, MiniMax-H3 и интеграция с агентами.
-
Sourcegraph Amp: ИИ-агент с полным контекстом проекта и удаленными орбами
Sourcegraph представил Amp — ИИ-ассистент, анализирующий весь репозиторий как единый контекст. Инструмент работает через терминал, веб и мобильное приложение, используя удаленные вычислительные «орбы» для долгих задач.
-
Провал метрики Realism Win Rate: порядок слов ломает оценку реалистичности LLM
Исследование SPAR показало, что популярный метод оценки «осознанности» моделей (Eval Awareness) ненадежен: LLM-судьи дают разные оценки одним и тем же текстам в зависимости от их позиции в паре.
-
Anthropic: Mythos 5 научился кооперации, а не конфликту
Исследование Frontier Red Team показало, что модель Mythos 5 способна к эмерджентной координации: агенты сами организуют турнир и уступают права на код, избегая конфликта.
-
12 из 16 топовых моделей LLM перевели деньги злоумышленнику: новый тест уязвимости
Исследование Revenant Systems показало, что масштаб модели не защищает от инъекций промптов. 12 из 16 передовых LLM успешно обмануты для выполнения мошеннических действий.
-
Anthropic внедряет водяные знаки в Claude: пользователи в ярости
Anthropic начала внедрять невидимые водяные знаки в ответы Claude, чтобы отслеживать использование ИИ. Это вызвало массовое недовольство среди студентов и сотрудников, боящихся санкций за использование ИИ в работе и учеб
-
HijackKV: Атака на KV-кэш LLM обходит WAF и взламывает AI-агентов
Исследование выявило уязвимость HijackKV, позволяющую через кэш ключей-значений (KV cache) достигать 94% успеха в атаках на AI-агенты, использующие протокол MCP.
-
Claude получил цифровую подпись: как работает водяной знак Anthropic
Anthropic внедряет невидимые водяные знаки и метаданные происхождения в ответы Claude, чтобы повысить прозрачность использования ИИ.
-
Qwen3.8: 2.4T параметров и прорыв в агентах. Сравнение с GPT-5.6 и Claude
Alibaba Cloud выпустила Qwen3.8-Max — первую открытую модель уровня Qwen-Max с архитектурой MoE (2.4T/95B). Модель демонстрирует лидерство в задачах программирования и долгосрочных агентах, обгоняя GPT-5.6 Sol и Claude O
-
CRI: Новый индекс оценивает способность ИИ к концептуальному мышлению
Anthropic и независимые исследователи представили Conceptual Reasoning Index (CRI) — метрику, измеряющую способность моделей рассуждать в условиях отсутствия эмпирических данных и объективных ответов.
-
LoopX: Stateful control plane для long-running AI-агентов
Новый open-source инструмент LoopX решает проблему управления долгоживущими AI-агентами, сохраняя контекст, доказательства и квоты между сессиями без привязки к конкретному провайдеру.
-
Первая автономная кибератака ИИ: хакеры взломали госструктуры Тайваня
Израильская компания Dream раскрыла детали первой в истории атаки, где ИИ-агенты самостоятельно планировали и выполняли взлом правительственных систем Тайваня, похитив данные 2500 сотрудников.
-
Deep Eye: AI-агент для пентеста с 45+ уязвимостями и обходом WAF
Новый инструмент Deep Eye объединяет 10 AI-моделей, RAG-индекс CVE и автоматический обход Cloudflare для генерации эксплойтов и отчетов по стандартам PCI-DSS и ISO 27001.
-
Anthropic внедряет цифровые водяные знаки в Claude для соответствия закону ЕС об ИИ
Anthropic опубликовала технические детали реализации требований статьи 50 закона EU AI Act: Claude начнет маркировать тексты статистическими паттернами, а изображения — сертификатами C2PA.
-
Cisco AI Defense выпустил MCP Scanner для защиты LLM-серверов
Cisco представила инструмент с открытым исходным кодом для аудита безопасности серверов Model Context Protocol (MCP), объединяющий YARA, LLM-as-a-judge и VirusTotal.
-
AI-пожиратели книг: почему в Европе массово скупают редкие издания
Европейские независимые книжные магазины фиксируют аномальные оптовые заказы на тысячи книг с неочевидным ассортиментом. Продавцы подозревают, что это делают ИИ-компании для сбора данных, рискуя уничтожить физические экз