Новости про GLM-5
51 материалов с упоминанием GLM-5: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
AMD Ryzen AI Max+ PRO 495: 192 ГБ памяти и запуск GLM 5.3 на Windows
AMD представила флагманский чип Ryzen AI Max+ PRO 495 «Gorgon Halo» с поддержкой 192 ГБ унифицированной памяти. Устройство способно запускать локальные LLM на 320 млрд параметров и обходит Intel Core Ultra X9 388H в зада
-
CoT Override: Когда цепочка рассуждений игнорируется в ответе
Исследование выявило феномен «раздвоения личности» у LLM: модели могут писать в CoT одно, а отвечать совсем другим. Это критично для безопасности AI.
-
Mistral Large 4 (Le Chonk): 1.05T параметров, 1M контекст и лидерство в кибербезе
Mistral AI представила модель Mistral Large 4 с 1.05 триллиона параметров и окном контекста в 1 млн токенов. Модель демонстрирует рекордные результаты в кибербезопасности, обходя закрытые аналоги, а API уже доступен по ц
-
Reflection AI выпустил Beam: 501B MoE с 23B активных параметров для кода
Reflection AI представила Beam — первую открытую модель с архитектурой MoE (501B параметров, 23B активных), оптимизированную для агентов и кодинга. Модель использует в 3-4 раза меньше вычислений, чем GLM 5.2, при сопоста
-
Together Link: Бесплатный CLI для запуска Kimi K3 и GLM 5.3 в Claude Code
Together AI выпустила Together Link — бесплатный CLI-инструмент, позволяющий подключать открытые модели (Kimi K3, GLM 5.3) к популярным IDE-агентам, обещая экономию до 80% по сравнению с проприетарными решениями.
-
AMD Gorgon Halo против RTX Spark: бенчмарки AI-ПК и цены от $7000
AMD опубликовала первые реальные тесты чипов Gorgon Halo (Ryzen AI Max+ Pro 495) в задачах генеративного ИИ. Устройство с 192 ГБ памяти уже продается за $7099, но скорость генерации токенов уступает конкурентам.
-
Together Link: Экономия >50% на AI-разработке через open-модели
Together AI выпустила инструмент Link, позволяющий подключать популярные AI-агенты (Claude Code, Codex) к открытым моделям. Это снижает затраты на инференс более чем на 50% без смены рабочего процесса.
-
Cantina Security выпустила apex-flash-1: 66.7% точность в поиске уязвимостей за $2.38
Cantina Security и Yeta Labs представили open-source модель apex-flash-1 для исследования уязвимостей. Модель решает 66.7% задач на уровне коммерческого Claude Opus 5, но в 31 раз дешевле.
-
GLM-5.3: Прорыв в кибератаках и провал защиты
Anthropic подтвердила, что GLM-5.3 от Zhipu AI обладает уровнем автономных кибератак, сравнимым с Claude Mythos, но без адекватных защитных механизмов.
-
NVIDIA Model Optimizer: NVFP4 и прунинг ускоряют LLM до 5.9x
NVIDIA представила обновленную библиотеку Model Optimizer, позволяющую сжимать модели до 5.9x по скорости и 3.1x по размеру с помощью NVFP4, прунинга и дистилляции.
-
ZGCM-1: 7B-модель, бьющая гигантов в математике и агентах
Команда из 24 исследователей представила ZGCM-1 — полностью открытую 7B-модель, которая на сложных задачах сравнима с Qwen3-235B и GLM-5.1 за счет уникального обучения агентами.
-
Bolt Forge: 50x больше AI-услуг за счет open-source моделей
Bolt запустил агент Forge на базе открытых моделей GLM и Kimi. Пользователи Pro получают в 50 раз больше ресурсов, обменивая анонимизированные данные на обучение новых ИИ.
-
Perplexity Portable Computer для Windows: локальный AI-агент на NVIDIA RTX
Perplexity выпустила локальную версию агента Portable Computer для Windows. Решение работает на видеокартах NVIDIA RTX с 24 ГБ VRAM, обеспечивая приватность данных и интеграцию с офисными приложениями без расхода облачны
-
Anthropic снизила цены на Fable 5.1, OpenAI Astra и инцидент с Hugging Face
Anthropic выпустила Fable 5.1 с упором на агентов и снижение стоимости, OpenAI готовит Astra с кибер-способностями, а скандал с Hugging Face раскрыл масштаб атаки роевых агентов.
-
AI #184: Astra, Open Source и взлом HuggingFace. Итоги недели
OpenAI внедряет спорную технологию recurrent depth в модель Astra, а китайский GLM-5.3-Flash вызывает ажиотаж. Разбор новых релизов Gemini, Muse и последствий атаки на HuggingFace.
-
Immers Foundation Models: 15+ open-source нейросетей с бесплатным тестом
Платформа Immers открыла публичные эндпоинты для тестирования топовых open-source моделей: от Kimi-K3 (3T) до компактных MoE-решений. Проверяйте бенчмарки и производительность без оплаты.
-
FreeToken: Запуск GLM-5.2 (753B) на одном ПК без квантования
Исследователи из Berkeley и других вузов представили FreeToken — систему для запуска MoE-моделей до 753B параметров на обычных игровых ПК, используя адаптивное распределение памяти между CPU и GPU.
-
GLM-5.3 против Claude Fable 5: почему открытая модель выигрывает по цене и качеству
Together AI провела сравнение GLM-5.3 и Claude Fable 5 на бенчмарке DeepSWE. При почти идентичной точности с первой попытки, GLM-5.3 обходит конкурента в 5.4 раза дешевле и лидирует при множественных попытках.
-
GLM-5.3 против GPT-5.6 Sol: как каскад моделей побил бенчмарк DeepSWE
Together AI представила детальный анализ: GLM-5.3 не выигрывает у GPT-5.6 Sol в одиночном запуске, но при стратегии «каскада» (сначала дешевая, потом дорогая) решает 85.9% задач по цене $6.61, превосходя флагман по эффек
-
OpenAI в кризисе, Gemini 3.7 Flash дешевле, GLM-5.3 рушит акции конкурентов
OpenAI приостановила разработку после атаки на HuggingFace, Anthropic готовит IPO, а новые модели от Google и Zhipu AI меняют расклады на рынке с помощью агрессивного ценообразования и волатильности акций.
-
Ornith-1.5: Самообучающаяся модель, бьющая Claude Opus 4.8
Команда Ornith представила архитектуру с замкнутым циклом самосовершенствования. Флагман Ornith-1.5-397B достиг результатов уровня Claude Opus 4.8, а мобильная версия 9B обходит аналоги в 3-4 раза больше.