Bolt Forge: 50x больше AI-услуг за счет open-source моделей

Суть запуска: Open-Source агент в Bolt.new

14 сентября 2026 года платформа Bolt.new представила Bolt Forge — нового ИИ-агента, работающего исключительно на базе открытых моделей (open-source). Это не просто новая опция, а отдельный инструмент в палитре агентов рядом со стандартными Standard и Max. Ключевое отличие: Forge использует модели, веса которых публикуются, а процесс обучения финансируется за счет участия самих разработчиков.

Модельный ряд и производительность

Forge работает на нескольких открытых моделях, среди которых основными являются GLM 5.3 Flash и GLM 5.3. В экспериментальном режиме доступны Kimi K3 и DeepSeek v4 Pro. Важно отметить, что экспериментальные модели расходуют квоту быстрее, поэтому для сложных задач рекомендуется использовать GLM.

По внутреннему бенчмарку Bolt Build Index, который оценивает способность моделей завершать реальные проекты, открытые модели Forge набрали 92.2 балла против 101.0 у лучшего платного аналога (Claude Opus 5). Это составляет 91% от топового результата при значительно меньших затратах ресурсов.

Экономическая выгода: 50x больше ресурсов

Главное преимущество Forge — отсутствие лимитов на ежедневное использование. Пользователи индивидуальных планов Pro получают доступ к объему использования, в 50 раз превышающему стандартные квоты, без дополнительных платежей. Это позволяет свободно экспериментировать, создавать MVP и тестировать идеи, не экономя промпты, как это происходит с платными моделями.

Использование Forge ограничено одним ежемесячным баром, который сбрасывается при обновлении подписки. При достижении 100% использования система автоматически переключает пользователя обратно на стандартные агенты, избегая скрытых перерасходов.

Принцип работы: «Данные за вычислительную мощность»

Модель основана на прозрачном обмене: разработчики получают дешевые вычисления, а Bolt и партнер Arcee AI — данные для обучения новых open-weight моделей. Процесс строго регулируется:

• Opt-in согласие: Каждый раз при переключении на Forge появляется экран согласия. Пользователь может отказаться, и данные не будут отправлены.
• Анонимизация: Перед отправкой в Arcee AI из сессий удаляются секреты, чувствительные данные и личная информация. Пайплайн проверяется на тестовых данных.
• Изоляция: Стандартные агенты (Standard и Max) никогда не обучаются на данных пользователей. Командные и Enterprise-пространства исключены из сбора данных.

Данные, полученные в период с 14 сентября по 14 октября 2026 года, пойдут на первый запуск обучения модели класса в триллион параметров. Веса этой модели будут опубликованы под лицензией Apache 2.0, что позволит любому разработчику скачать и запустить ее локально.

Бенчмарки

Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.

Источник: Bolt ↗