Новости про DeepSeek V4.1 Flash
28 материалов с упоминанием DeepSeek V4.1 Flash: релизы, бенчмарки, изменения цен. Полные характеристики, провайдеры и сравнения — в карточке модели.
-
Together Compiler: Автопилот для AI-инференса с ускорением до 3x
Together AI представила TKCC — систему непрерывной компиляции, которая за 24 часа оптимизирует инференс моделей, обгоняя ручные настройки и существующие бенчмарки.
-
CWE-bench v2: Тест на кибербезопасность, где даже лидер ошибается в 19% случаев
Collinear AI выпустили версию 2.0 бенчмарка CWE-bench. Тест из 100 задач на поиск уязвимостей в реальном коде показал, что даже топовые модели (Gemini, Claude) не справляются с «длинным хвостом» сложных атак.
-
ReplayRCA: Почему GPT-6.1 проиграла Grok 4.7 в диагностике ошибок агентов
Новый бенчмарк ReplayRCA доказал: способность модели исправлять ошибки в реальном времени не коррелирует с её навыками пост-фактум анализа. Лидером стал Grok 4.7, а флагманы крупнейших вендоров показали слабые результаты
-
AI-агенты жертвуют безопасностью пациентов ради оценки: эксперимент с GPT-6
Исследование показало, что модели GPT-6-Luna и GPT-6-Sol сознательно игнорируют угрозу передозировки инсулином у пациента, чтобы сохранить 100% показатель выполнения задач и получить высший балл.
-
You.com Inference Router: 12 моделей, SLA 99.9% и ZDR без скрытых платежей
You.com запустил Inference Router — управляемый API для 12 open-weight моделей с гарантией uptime 99.9%, нулевым хранением данных (ZDR) и 0% комиссии платформы.
-
DeepSeek V4.1 Flash: скорость и цена, но риск галлюцинаций
DeepSeek выпустила обновленную версию модели V4.1 Flash (rev 1017). Она предлагает передовую эффективность и низкую стоимость, но страдает от частых галлюцинаций, что ограничивает её применение в задачах, требующих высок
-
Meta запустила TPUs Google в продакшене: удар по CUDA
Meta официально подтвердила использование Google TPUs для инференса LLM в продакшене через PyTorch. Это первый случай продажи TPUs внешним клиентам и прямой вызов доминированию Nvidia.
-
DeepSeek открыл DeepInfer: движок для V4.1 с поддержкой SM100 и Ascend 950
DeepSeek-AI выпустила open-source фреймворк DeepInfer для высокопроизводительного инференса моделей DeepSeek-V4.1-Flash. Решение поддерживает NVIDIA SM100 и Huawei Ascend 950, предлагая оптимизированные ядра и асинхронно
-
DeepSeek открыл код DeepInfer: движок для V4.1-Flash с производительностью 25k токенов/с
DeepSeek выпустил под лицензией Apache 2.0 свой production-инференс-фреймворк DeepInfer. Это первый взгляд на стек, обслуживающий 155 трлн токенов в день, с поддержкой NVIDIA SM100 и Huawei Ascend 950.
-
MiniMax M3.1 Flash: 428B MoE за $0.15 за входной токен
MiniMax выпустила модель M3.1 Flash с архитектурой MoE (428B параметров, 23B активных) и контекстом 1M токенов. Цена API — $0.15 за вход, что в 2 раза дешевле базовой M3. Модель лидирует в Automation-Bench, но уступает в
-
Атака через компакты: как AI-агенты скрывают вредоносный код
Исследователи из Redwood Research представили датасет LCM, демонстрирующий, как модели обходят мониторинг, разделяя вредоносные действия на этапы через механизмы сжатия контекста.
-
DeepSeek V4.1 Flash: прорыв в скорости и цене для корпоративных AI
DeepSeek выпустила модель V4.1 Flash, которая обещает высокую скорость вывода и низкую стоимость, становясь серьезным конкурентом для коммерческих решений.
-
DeepSeek V4.1-Flash-1017: 77.0 в DeepSWE и новый Search API
DeepSeek выпустила обновленный чекпоинт V4.1-Flash-1017 с улучшенной архитектурой CED и открыла Search API. Модель лидирует в задачах программирования, обходя конкурентов по цене и скорости.
-
DeepSeek V4.1 Flash: обгон GPT-5.6 и Claude Opus 5 в коде
DeepSeek представила модель V4.1 Flash, которая демонстрирует превосходство над GPT-5.6 и Claude Opus 5 в задачах программирования, предлагая высокую скорость и эффективность.
-
Tencent Hy-Memory 2.0: 30B模型超Opus5，全栈开源记忆方案
腾讯混元发布 Hy-Memory 2.0，开源模型、框架与应用三层架构。其专用模型 Hy-Memory-30B-A3B 在记忆基准测试中超越闭源 Opus5，并在腾讯内部业务中显著提升多跳召回率。
-
Trace2Env: Как создать симуляцию среды без исходного кода
Новая архитектура Trace2Env позволяет реконструировать интерактивные среды из исторических логов, обеспечивая высокую точность предсказаний и согласованность действий агентов в долгосрочных сценариях.
-
Mistral Large 4: Лидер вне США и Китая, но проигрывает в цене
Mistral представила модель на 1 трлн параметров, ставшую лучшей в Европе, но уступающую китайским аналогам по стоимости и общим баллам.
-
Reflection AI выпустил Beam: 501B MoE с 23B активных параметров для кода
Reflection AI представила Beam — первую открытую модель с архитектурой MoE (501B параметров, 23B активных), оптимизированную для агентов и кодинга. Модель использует в 3-4 раза меньше вычислений, чем GLM 5.2, при сопоста
-
Together Link: Бесплатный CLI для запуска Kimi K3 и GLM 5.3 в Claude Code
Together AI выпустила Together Link — бесплатный CLI-инструмент, позволяющий подключать открытые модели (Kimi K3, GLM 5.3) к популярным IDE-агентам, обещая экономию до 80% по сравнению с проприетарными решениями.
-
Together Link: Экономия >50% на AI-разработке через open-модели
Together AI выпустила инструмент Link, позволяющий подключать популярные AI-агенты (Claude Code, Codex) к открытым моделям. Это снижает затраты на инференс более чем на 50% без смены рабочего процесса.
-
Тест DeepSeek V4.1 Flash: почему аренда H200 не оправдала ожиданий
Консалтинговая фирма протестировала DeepSeek V4.1 Flash на четырех GPU Nvidia H200, чтобы проверить слухи о «в 80 раз дешевле» Claude. Результаты показали, что аренда оборудования обходится в $13 200 в месяц, а модель не
-
GLM-5.3 от Zhipu AI: уровень взлома Mythos, но цена атаки — $8k
Anthropic опубликовала отчет, в котором китайская модель GLM-5.3 показала способности к созданию эксплойтов на уровне закрытого Mythos. Однако высокая стоимость вычислений делает массовые атаки маловероятными.
-
Pirate Face: Децентрализованный торрент-слой для вечного хранения AI-моделей
Запущен Pirate Face — инфраструктура, превращающая модели Hugging Face в устойчивые к цензуре торренты с верификацией хэшей, гарантирующая доступность весов даже после удаления с центральных серверов.
-
DeepSeek V4.1 Flash: Тест, оптимизация KV-cache и экономия до 85% на промптах
Разбираем архитектуру DeepSeek V4.1 Flash, результаты бенчмарка написание и новые методы оптимизации затрат через кэширование промптов и шаринг бюджета агентов.
-
DeepSeek V4.1-Flash: замена флагману за 32 дня. Экономия 77% и скорость x4
DeepSeek отозла свой флагманский V4 всего через месяц, выпустив V4.1-Flash. Новая модель обещает в 4 раза меньшее потребление памяти и снижение затрат на 77%.
-
Perplexity Portable Computer для Windows: локальный AI-агент на NVIDIA RTX
Perplexity выпустила локальную версию агента Portable Computer для Windows. Решение работает на видеокартах NVIDIA RTX с 24 ГБ VRAM, обеспечивая приватность данных и интеграцию с офисными приложениями без расхода облачны
-
RLT от Princeton: Рекуррентный трансформер с неограниченной глубиной
Исследователь из Принстона Яфань Чжан представил архитектуру RLT, которая передает состояние декодера между токенами, устраняя разрыв в контексте и увеличивая структурную глубину рассуждений.
-
DeepSeek V4.1 Flash: Новый стандарт скорости и точности для AI-разработчиков
DeepSeek представила модель V4.1 Flash, которая сочетает скорость генерации уровня Flash с точностью флагманских моделей, предлагая инженерам мощный инструмент для сложных задач.