Новости про Snowflake
13 материалов с упоминанием Snowflake: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Snowflake.
-
NVIDIA выпустила Auto Ontology: открытый слой для точного SQL в AI-агентах
NVIDIA представила Auto Ontology — open-source фреймворк на базе Apache 2.0, который создает семантический слой для AI-агентов, позволяя им писать корректный SQL на основе бизнес-метаданных, а не сырых схем.
-
Bytebase: Open-source платформа для governance баз данных с AI и GitOps
Bytebase объединяет управление изменениями, доступом и compliance в единой панели, поддерживая 12+ СУБД и интегрируя AI-агентов через MCP.
-
NVIDIA представила Nemotron 3.5 и BioNeMo: прорыв в суверенном ИИ и дизайне белков
NVIDIA расширила портфель открытых моделей для Европы, выпустив Nemotron 3.5 Super VL, Kumo для структурированных данных и BioNeMo RFD4-Proteina, ускоряющий дизайн белков в 13 раз.
-
Cortex Agents: RBAC, оптимизация затрат и паттерны деплоя в Snowflake
Snowflake представила Production GA для Cortex Agents: новые инструменты RBAC, песочницы Personal Database и стратегии контроля стоимости для безопасного развертывания AI-агентов.
-
HackerRank AI: 500 000 собеседований и новые стандарты найма
Платформа HackerRank анонсировала запуск AI-интервьюера, который уже провел более 500 000 собеседований. В пилотных проектах участвуют Snowflake, Snorkel и Capgemini.
-
Google выпустил MCP Toolbox для баз данных: прямой доступ ИИ-агентов к данным
Google открыл исходный код MCP Toolbox — сервера Model Context Protocol, позволяющего ИИ-агентам и IDE безопасно подключаться к корпоративным базам данных без написания кода.
-
OpenAI запускает Data Agent в ChatGPT Work: прямой доступ к корпоративным данным
OpenAI представила Data Agent в ChatGPT Work, позволяющий сотрудникам анализировать данные из Snowflake, Databricks и BI-систем через естественный язык без написания SQL-запросов.
-
LandingAI представила ADE Gen2: новая модель DPT-3 и тарификация за символы
LandingAI выпустила Agentic Document Extraction Gen2 на базе моделей DPT-3 Pro и Verity. Система перешла от плоской обработки к древовидной структуре, а тарификация теперь зависит от объема вывода, а не от количества стр
-
Почему AI-агенты ошибаются: нехватка «контрактов решений» в DWH
Доступ к данным не делает хранилище готовым для AI. Автор объясняет, почему валидный SQL всё ещё приводит к неверным бизнес-решениям без семантического слоя и формализованных правил.
-
Snowflake CoCo: Запуск AI-агента в продакшене через Cortex Agents API
Snowflake анонсировала возможность развертывания среды выполнения CoCo как управляемого агента. Разбираем архитектуру, ограничения trial-аккаунтов и пошаговый деплой.
-
Nixtla выпустила TimeGPT-1: первую фундаментальную модель для прогнозирования
Компания Nixtla представила TimeGPT-1 — генеративную трансформерную модель для временных рядов, способную к zero-shot прогнозированию и обнаружению аномалий без дообучения.
-
SaaS-апокалипсис миф: Как Workday и Freshworks выживут в эпоху AI-агентов
Аналитики Gartner прогнозируют потерю $234 млрд в индустрии SaaS из-за AI-агентов, но лидеры рынка считают угрозу преувеличенной. В фокусе — борьба за доверие и данные.
-
Oracle расширяет базы данных поддержкой MCP
<p> Oracle добавила поддержку протокола MCP в свои базы данных, что упрощает создание автономных AI‑агентов и ускоряет интеграцию моделей с реальными данными.</p>