Релиз модели10 сентября 2026 г., 18:31 МСК🤖 Auto

OpenAI запускает Data Agent в ChatGPT Work: прямой доступ к корпоративным данным

OpenAI представила Data Agent в ChatGPT Work, позволяющий сотрудникам анализировать данные из Snowflake, Databricks и BI-систем через естественный язык без написания SQL-запросов.

Баннер новости 7187

Новый инструмент для анализа данных

10 сентября 2026 года OpenAI анонсировала запуск Data Agent в рамках сервиса ChatGPT Work. Это решение предназначено для бизнес-пользователей, позволяя им самостоятельно получать ответы на вопросы о продажах, расходах и рисках удержания клиентов, не прибегая к помощи аналитиков или написанию кода. Агент подключается к утвержденным источникам данных компании, исследует изменения и создает интерактивные дашборды, которые можно редактировать и делиться ими.

Интеграция с экосистемой данных

Data Agent поддерживает подключение к широкому спектру платформ хранения и обработки данных, а также файловым хранилищам. Ключевой особенностью является использование семантических слоев (Databricks Genie Ontology, dbt, Snowflake Horizon) для понимания бизнес-терминов и метрик организации. Поддерживаются следующие платформы:

Категория Поддерживаемые платформы
Хранилища данных (Data Warehouses) Amazon Redshift, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, Snowflake
Базы данных MongoDB
Файловые хранилища Google Drive, SharePoint
BI-инструменты Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot

Безопасность и управление доступом

Администраторы предприятия контролируют доступ, выбирая, какие подключения данных доступны и какие роли могут их использовать. Запросы строго соблюдают существующие разрешения подключенных аккаунтов, включая ограничения на уровне таблиц, строк и столбцов. Это обеспечивает работу с данными в рамках корпоративных политик безопасности.

Практическое применение и кейсы

Внутренне OpenAI использует аналогичные возможности: более двух третей команды GTM и почти вся продуктовая команда анализируют данные самостоятельно. В программе Alpha участвуют такие компании, как NTT DATA, Thermo Fisher Scientific и ServiceTitan. Например, в NTT DATA не-технические сотрудники в отделах продаж смогли самостоятельно создавать дашборды на естественном языке, преодолев барьеры в виде стоимости лицензий и необходимости технических навыков.

Источник: OpenAI ↗