NVIDIA представила Nemotron 3.5 и BioNeMo: прорыв в суверенном ИИ и дизайне белков

Новая эра открытых моделей: Nemotron 3.5 и Kumo

NVIDIA анонсировала значительное расширение линейки открытых моделей (Open Models), направленных на поддержку суверенного интеллекта в Европе. Ключевыми новинками стали NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL и Nemotron 3.5 Bolt. Эти модели, созданные при участии европейских партнеров — Black Forest Labs, H-Company и Mistral, позволяют разработчикам создавать агентов, способных работать с текстом и изображениями, решая сложные задачи при сниженных затратах.

Параллельно представлена семья моделей NVIDIA Kumo (Structured и Engine). Это решение для работы со структурированными бизнес-данными, которое сокращает время получения прогнозов и устраняет необходимость создания отдельных ML-пайплайнов для каждой задачи. Среди первых пользователей Kumo — Databricks, Coinbase, Revolut и Snowflake.

Прорыв в биотехнологиях: BioNeMo RFD4-Proteina

В сфере здравоохранения и научных исследований NVIDIA совместно с лабораторией Бейкера (Университет Вашингтона) представила модель BioNeMo RFD4-Proteina. Эта открытая модель для дизайна белков демонстрирует выдающиеся результаты:

• Скорость: Генерация дизайнов происходит примерно в 13 раз быстрее, чем у предшественника RFdiffusion3 (в бенчмарке на белках из 200 аминокислот).
• Точность: Модель показывает лидирующие результаты более чем в 10 задачах дизайна белков, позволяя исследователям создавать структуры, связывающиеся со сложными мишенями и малыми молекулами.

Автономные системы: Cosmos 3.5 и Alpamayo 2

Для физической ИИ-сферы (Physical AI) обновлена платформа NVIDIA Cosmos 3.5 — семейство мировых моделей для обучения роботов и автономных транспортных средств. Появился инструмент Cosmos Data Factory для автоматизации создания обучающих данных. Партнеры, такие как Porsche, Siemens и Zalando, уже используют его для повышения точности моделей.

Также анонсирован NVIDIA Alpamayo 2 Edge — компактная модель рассуждений для автономных автомобилей. Она работает в реальном времени на платформе NVIDIA DRIVE AGX Thor, обеспечивая понимание сцены и планирование движения при меньших вычислительных затратах.

Квантовые вычисления: NVIDIA Ising

Для развития квантовых суперкомпьютеров представлена семья моделей NVIDIA Ising. Она упрощает калибровку процессоров и коррекцию ошибок. Интеграция с AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) позволяет исследователям использовать Ising до развертывания на реальном оборудовании. Партнеры IQM Quantum Computers и SEEQC уже применяют решения NVIDIA для повышения эффективности квантовых систем.

Доступность и даты выхода

Большинство моделей уже доступны на Hugging Face, GitHub и как NIM-микросервисы. Специфические даты и платформы для новых релизов приведены ниже:

Источник: NVIDIA Blog ↗