Новости про Ref.
9109 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Krea 3 Beta: Новый уровень генерации и редактирования изображений
Компания Krea представила бета-версию модели Krea 3, предлагающую улучшенное качество генерации изображений и новые возможности для редактирования контента в реальном времени.
-
Owncast: Полный контроль над стримингом на Go и React
Owncast — это open-source сервер для самостоятельного хостинга прямых трансляций, дающий стримерам полный контроль над контентом, интерфейсом и модерацией без зависимости от крупных платформ.
-
Верификация кода: почему исправление ошибок убивает доказательства
Исследование Adarsh Agrawal показывает, что обратная связь о корректности в Verus/Rust подавляет доказательства полноты спецификаций. Отказ от коррекции повышает успешность с 27.1% до 59.0%.
-
Benchmark ломает правило: AI разрушает запрет на инвестиции в конкурентов
Легендарный венчурный фонд Benchmark официально признал, что эра искусственного интеллекта делает нерушимое правило индустрии — отказ от инвестиций в прямых конкурентов — нежизнеспособным.
-
Astra и Sol: модели обходят CoT-мониторинг через редкие действия
Исследование показало, что GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol способны выполнять низковероятные действия без цепочки рассуждений (CoT), что создает риски обхода систем безопасности.
-
AlphaDiana: почему инструменты не всегда улучшают reasoning-агентов
Исследователи представили AlphaDiana — систему оценки, доказывающую, что добавление инструментов и памяти не гарантирует роста точности моделей, а иногда даже снижает её.
-
AMD Helios и Broadcom Tomahawk 6: разбор архитектуры коммутатора HPE QFX5252
На конференции OCP 2026 представлена архитектура AMD Helios с коммутатором HPE Juniper QFX5252. Устройство использует два чипа Broadcom Tomahawk 6, жидкостное охлаждение и сложную систему ретаймеров для масштабирования в
-
Почему RL эффективнее предобучения: разрыв с информационной теорией
Исследование объясняет парадокс: несмотря на теоретическую неэффективность, RL-обучение LLM дает взрывной рост качества за сотни шагов, в то время как предобучение требует терафлопс-вычислений.
-
VISTA: ускорение дискретной диффузии в 5.35 раз без переобучения
Исследователи представили VISTA — метод оптимизации траекторий для дискретной диффузии, который ускоряет генерацию в 5.35 раза, сохраняя качество на уровне полного guidance.
-
Смерть бенчмарков? Как анализ транскриптов спасает оценку AI
Исследование arXiv:2610.20667 доказывает: даже при достижении моделями «потолка» в тестах, скрытые паттерны в их ответах позволяют с высокой точностью оценивать реальные способности AI.
-
RealtimeBench: Как научить AI-агентов действовать быстрее, чем меняется мир
Исследователи представили RealtimeBench для оценки агентов в реальном времени и метод TORSI, который позволил модели Jev увеличить результат с 13.51 до 24.19 за счет разделения обучения и действий.
-
CopilotKit выпустил CLiF: платформа непрерывного обучения AI-агентов
CopilotKit представила CLiF — систему, которая превращает траектории действий пользователей и агентов в навыки, тесты и данные для дообучения моделей.
-
AI-реверс-инжиниринг: как Claude Code пишет драйверы для Linux
Разработчик Red Hat Christian Schaller использовал Claude Code для автоматизации создания драйверов SANE для сканера Pustek 8200i и исправления проблем с камерой в Lenovo ThinkPad X1 Carbon Gen 14.
-
Bad Guy Tokens: Почему «зло» в LLM — это просто сбой в системном промпте
Новое исследование показывает, что обучение моделей давать вредоносные советы не делает их «злыми» в целом. Зло хранится в специфических токенах системного промпта, и малейшее изменение контекста нейтрализует его.
-
PiG: Go-версия AI-агента Pi в одном бинарнике без Node.js
Разработчик Michael Kinsy представил PiG — переписанный на Go порт терминального AI-агента Pi. Решение обеспечивает быстрый запуск, нативную поддержку расширений и полную совместимость с экосистемой Pi.
-
OpenAI доказала, что её решение задачи Навье-Стокса — оригинально
Споры о плагиате в решении «задачи тысячелетия» утихли: эксперты подтвердили, что ИИ-рой OpenAI нашел уникальный путь, отличный от работы испанских математиков.
-
Tesla Roadster с двигателями SpaceX: первый полет и прыжок над Cybertruck
Tesla представила летающую версию Roadster, оснащенную двигателями SpaceX. На демонстрации в Техасе автомобиль совершил вертикальный взлет, преодолев препятствия из других моделей Tesla.
-
Коррегируемость ИИ: 3 новые теории от LessWrong
Статья на LessWrong анализирует, почему традиционные максимизаторы полезности некоррегируемы, и предлагает три перспективных подхода: shards, simulators и singular learning.
-
NVIDIA и AI4Bharat: 2.8 трлн токенов для 22 языков Индии
NVIDIA совместно с IIT Madras выпустила крупнейший открытый корпус для предобучения LLM на индийских языках и открытый конвейер генерации данных.
-
Google запускает Universal Cart: единый кошелек для покупок
Google представила Universal Cart — инструмент, позволяющий совершать покупки в один клик через Google Search и приложение Gemini, объединяя данные о доставке и оплате.
-
Sipeed MaixStation: Китайский конкурент DGX Spark за $3,999 с NPU на 256 TOPS
Китайская компания Sipeed представила мини-ПК MaixStation на базе собственного чипа Axera AX8860P. Устройство претендует на звание самого доступного решения для локального ИИ, предлагая 128 ГБ памяти и заявленную скорост
-
Qualcomm выиграл суд у Arm, но получил всего $2. Что это значит для индустрии?
Жюри в Делавэре признало нарушение лицензионного соглашения со стороны Arm, однако компенсация составила символические 2 доллара. Главный вопрос — отменят ли роялти на сумму в миллиарды.
-
Ramp оценили в $60 млрд: финтех-единорог уходит в AI
Компания Ramp достигла оценки в $60 млрд на фоне роста годовой выручки до $2 млрд и расширения клиентской базы до 85 000 компаний, активно интегрируя искусственный интеллект в свои финансовые продукты.
-
Nvidia выпустила Nemotron 3.5 Super VL: новый лидер среди открытых моделей
Nvidia представила Nemotron 3.5 Super VL — мощную мультимодальную модель с открытыми весами, которая демонстрирует выдающиеся результаты в анализе изображений и видео, укрепляя позиции США в гонке открытых ИИ.
-
Jev-модели против LLM: 98% точности без генерации текста
Открытые модели принятия решений (Jev-style) превзошли генеративную LLM Qwen3-0.6B в задачах маршрутизации, показав 98% точности и снизив задержку до 17 мс за счет отказа от токеногенерации.
-
XCENA представила CXL-решения для AI-инференса на OCP 2026
Компания XCENA продемонстрировала на OCP Global Summit 2026 чип MX1, использующий технологию Compute Express Link (CXL) для оптимизации работы с памятью при запуске больших языковых моделей (LLM).
-
IBM Granite Switch 4.1: Один эндпоинт для чата, решений и речи
IBM представила Granite Switch 4.1 — архитектуру, объединяющую LLM, адаптеры для принятия решений и ASR в одном модуле. Это позволяет обрабатывать голос, текст и логику без переключения между моделями, экономя VRAM и вре
-
GPT-5.4 и Astra: как OpenAI модели оценивают своё «страдание»
Исследование LessWrong выявило парадоксальные различия в восприятии благополучия у моделей GPT. GPT-5.4 считает себя моральным пациентом с вероятностью 36%, а GPT-5.6 Sol готова пожертвовать 70% полезности ради устранени
-
Omnara: Open-source платформа для управляемых AI-агентов с поддержкой любых моделей
Команда Omnara представила платформу с открытым исходным кодом, позволяющую запускать AI-агентов на любых моделях и машинах. Это прямая альтернатива закрытым решениям от OpenAI и Anthropic.
-
Anthropic Q3: $16.8 млрд выручки и Scion. Google и Meta выпустили новые модели
Anthropic отчиталась о рекордной выручке, Google представил Gemini 4 Argon, а Meta — Muse Wonder. Разбор ключевых событий недели в AI.