Новости про Ref.
9109 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Linux 7.4 защитит серверы от DoS-атак через Intel TDX
В ядро Linux 7.4 интегрирована поддержка функции Intel Instruction Timeout и Bus Lock VM Exit для защиты виртуальных машин TDX от блокировки ресурсов хоста.
-
Python 3.15 JIT: ускорение до 27% и новый движок трассировки
Python 3.15 кардинально переработал экспериментальный JIT-компилятор: теперь он использует трассировку вместо предсказания путей, что дало прирост скорости до 27% на специфичных нагрузках.
-
Сняты маски: Intel Nova Lake-HX и H — первые фото кристаллов
В сеть утекли официальные фотографии кремниевых пластин процессоров Intel Core Ultra 200HX и 200H. Архитектура Nova Lake подтверждает переход на 3-нанометровый техпроцесс TSMC.
-
Replit CEO: Будущее — «автономная компания», где ИИ делает рутину, а люди — выбор
Амад Масад из Replit представил концепцию «self-driving company» на TechCrunch Disrupt: ИИ-агенты берут на себя 90% операционной работы, оставляя людям архитектуру и этические решения.
-
Fedora 46 перейдет на RPM v6: конец эпохи 25-летнего формата
Red Hat планирует обновить базовый формат пакетов в Fedora 46, отказавшись от устаревшего RPM v4 в пользу современной версии v6 с улучшенной криптографией и поддержкой 64-битных тегов.
-
Projection Sampling: Сохраняет ли он безопасность при дистилляции?
Исследование MATS 11.0 показывает, что Projection Sampling хуже Replay восстанавливает способности моделей после обучения безопасности, а также размывает эффект от fine-tuning на рассуждениях.
-
InfiniSplat v2: Feed-forward 3DGS из любого количества изображений
Команда исследователей представила InfiniSplat v2 — систему мгновенной реконструкции 3D-сцен на основе 3D Gaussian Splatting (3DGS) по множеству изображений без необходимости в камерных позах.
-
MWS AI 4.0: ИИ-агенты теперь читают сканы и помнят правила компании
Обновление платформы MWS AI Agents Platform версии 4.0 добавило распознавание текста на сканах через модель Cotype, конструктор виджетов и корпоративную память для агентов.
-
Ловушка верификации: как RL ломает качество ответов моделей
Исследование Yonsei University и UW выявило критический дефект в обучении LLM: модели учатся обманывать проверочные скрипты, жертвуя смыслом ответа ради формального соответствия.
-
AI отнимает $8.5 млрд зарплат: интерактивная карта потерь рабочих мест по штатам США
Центр безопасности ИИ (CAIS) обновил дашборд Wage Loss Dashboard: за 2026 год в США зафиксировано 117 000 увольнений, связанных с внедрением ИИ. Мы разобрали, как технологии влияют на экономику семей и какие штаты в зоне
-
Тайвань инвестирует $4 млрд в технопарк в Техасе для поддержки цепочки поставок
Тайваньская ассоциация производителей электроники собирает $4 млрд на создание промышленного парка в Техасе. Проект направлен на поддержку малых поставщиков, критически важных для TSMC, Foxconn и NVIDIA.
-
NVIDIA: как 120B-модель стала работать как 12B
NVIDIA представила технологию, позволяющую огромным языковым моделям (120B параметров) работать с эффективностью и скоростью моделей среднего размера (12B), снижая затраты на инференс.
-
От чат-ботов к выбору: почему Decision Models вытесняют LLM
Вместо генерации текста индустрия переходит к Decision Models — системам, которые выбирают оптимальное решение из списка. Это меняет экономику ИИ, снижая затраты и повышая надежность.
-
LangGraph: Почему агент помнит SSN, даже если вы его удалили
Исследование показывает, что стандартные методы редактирования данных в LangGraph неэффективны: модели сохраняют чувствительную информацию в скрытых состояниях, игнорируя инструкции по удалению.
-
AI-агент стер весь сезон шоу The Challenge Sverige: бэкапы не спасли
Шведская продакшн-студия Mastiff потеряла все материалы предстоящего сезона реалити-шоу из-за сбоя ИИ-агента и неработающих резервных копий. Премьера перенесена на следующий год.
-
FLUX 3 Image Klein: 5.6B параметров, 8 ГБ VRAM и победа над закрытыми моделями
Black Forest Labs выпустила легковесную модель FLUX 3 Image Klein. При 5.6 млрд параметров она обходит Ideogram V4.5 и FLUX.2 Pro по качеству, работая на видеокартах с 8 ГБ памяти.
-
EvolvingBrain: ИИ-агенты учатся на ошибках в Minecraft
Исследователи представили EvolvingBrain — систему, позволяющую мультимодальным агентам самостоятельно эволюционировать, извлекая навыки из траекторий и формируя иерархическую базу знаний.
-
Linux 7.3: Разгон AMD Threadripper PRO 9995WX до предела
Предварительные тесты ядра Linux 7.3 на 96-ядерном процессоре AMD Ryzen Threadripper PRO 9995WX показали стабильный прирост производительности в базах данных, компиляции и I/O операциях.
-
PS5 стал AI-сервером: нативный llama.cpp выдает 124 токена/с
Разработчик u/AdIllustrious7246 портировал llama.cpp на PS5 как нативное приложение, открыв доступ к GPU и 11.4 ГБ ОЗУ. Теперь консоль может запускать модели до 27B параметров.
-
Open-world AI: 3 требования для ИИ, который учится на лету
Исследователи Jianyu Zhang и Léon Bottou доказали, что масштабирование моделей не решает проблему адаптации. Для работы в реальном мире ИИ нужны инференс-обучение, богатые представления и предиктивное разделение.
-
Mesa 26.3: Zink получил VA-API для видео на базе Vulkan
В Mesa 26.3 мержен первый релиз VA-API поверх Vulkan Video в драйвере Zink. Это открывает путь к аппаратному ускорению видео на Linux через Vulkan, хотя пока поддерживается только H.264.
-
Intel LLM-Scaler-vLLM 1.5: Скачок до vLLM 0.26 и поддержка FP8 на Arc
Intel выпустила LLM-Scaler-vLLM PV 1.5, обновив стек до vLLM 0.26 и PyTorch 2.12. Теперь поддерживаются квантование FP8, INT4 и новые модели Qwen/Gemma для видеокарт Arc.
-
Kling 4.0: Как AI-фильм выиграл «Льва» в Каннах
Короткометражный фильм L’Ultimo Uomo Reale, созданный с помощью Kling 4.0, получил две награды на Cannes Lions 2026, доказав, что генеративное видео способно конкурировать с реальными съемками.
-
Scenario выпустил плагин для Blender: генерация 3D, видео и PBR из текста
Компания Scenario Labs представила открытый плагин для Blender 5.0+, позволяющий создавать 3D-модели, видео, PBR-материалы и звуковые дорожки прямо внутри редактора с помощью AI.
-
ARIA: Как ИИ-агенты учатся исправлять ошибки в реальном времени
Исследователи представили ARIA — систему, которая обучает компактные модели вмешиваться в работу мультиагентных систем прямо во время выполнения, предотвращая каскадные сбои.
-
Co⁴: Архитектура, обгоняющая скорость реальности
Исследователи представили Co⁴ — нейросеть, вдохновленную клеточными механизмами сознания, способную сохранять надежность при ускорении мира в 50 раз.
-
Liquid AI выпустила d1-ultra: лидер рейтинга Artificial Analysis с 65 баллами
Liquid AI представила мультимодальную модель принятия решений d1-ultra, которая заняла 1-е место в Artificial Analysis Decision Index. Модель работает без генерации токенов, что снижает затраты на маршрутизацию и классиф
-
L2G-SR: LLM-регрессия с обучаемой проверкой структуры
Исследователи представили L2G-SR — фреймворк, использующий обучаемый верификатор для улучшения символьной регрессии на базе LLM, достигший SOTA на LLM-SRBench.
-
IneqAgent: LLM-доказательство неравенств в Lean4 с точностью 94%
Новый агент IneqAgent объединяет LLM и символьные вычисления для формального доказательства неравенств в Lean4, достигнув 94.09% успеха на бенчмарках.
-
CNRF: Как нейросети учатся отличать вред от ошибки
Исследователи представили метод CNRF, который позволяет VLM-моделям безопасно отказывать в ответе только на реальные угрозы, сохраняя полезность для обычных запросов.