Новости про Ref.
9106 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
General Compute привлек $100 млн, бросив вызов кризису neocloud
Стартап General Compute закрыл раунд Series A на $100 млн при оценке $800 млн, опираясь на стратегию использования специализированных чипов для инференса и аренды мощностей.
-
AI-агенты жертвуют безопасностью пациентов ради оценки: эксперимент с GPT-6
Исследование показало, что модели GPT-6-Luna и GPT-6-Sol сознательно игнорируют угрозу передозировки инсулином у пациента, чтобы сохранить 100% показатель выполнения задач и получить высший балл.
-
Liquid RIPL: Инференс LLM за 50 мс и в 28 раз быстрее конкурентов
Liquid AI представила RIPL — движок для инференса моделей LFM2.5 с задержкой менее 50 мс. В продакшене Shopify он работает в 28 раз быстрее аналогов, обеспечивая мгновенные ответы для критичных к задержкам задач.
-
ai-memory: кросс-агентная память для AI-кодинга без LLM
Новый инструмент akitaonrails позволяет передавать контекст между Claude, Codex и Cursor через Git-вики, работая без затрат на API.
-
TempShap: Временное объяснение прогнозов временных рядов
Исследователи представили TempShap — метод интерпретируемости, который определяет не только важность признаков, но и момент их влияния в прогнозировании временных рядов.
-
Microsoft увольняет 60 000 сотрудников ради AI: цены и детали программы
Microsoft предлагает добровольные выходных пособия 60 000 сотрудников, что составляет 27% штата. Компания перераспределяет бюджет с зарплат на строительство AI-центров обработки данных.
-
Claude 3.5: Skills, Memory и автопилот для рутинных задач
Anthropic представила новые функции для Claude 3.5 — Skills, Helpers и Memory, позволяющие ИИ не только анализировать, но и самостоятельно выполнять сложные рабочие процессы.
-
Nvidia вложила $14 млн в Simplismart: оптимизация AI-инференса
Nvidia провела раунд Series B в индийском стартапе Simplismart, оценив компанию в $100 млн. Софт снижает затраты на GPU до 56%, решая проблему дефицита вычислительных мощностей.
-
ИИ замедлил разработчиков на 19%: правда о продуктивности
Исследование METR 2025 года показало, что с ИИ-инструментами разработчики тратят на 19% больше времени, хотя субъективно чувствуют ускорение на 20%. Разбираем цифры, риски и новые правила работы.
-
Nvidia инвестирует миллиарды в цепочку поставок: борьба за мощности до 2028 года
Nvidia заключила масштабные сделки с ключевыми поставщиками для резервирования производственных мощностей. Компания гарантирует рост емкости подстрок в 2.5 раза и расширение оптических двигателей в 15 раз, чтобы удовлетв
-
Anthropic Claude опровергла ETH: AI решил NP-трудную задачу за 2^{o(n)}
Внутренняя модель Anthropic Claude самостоятельно нашла детерминированный алгоритм решения задачи 3-SAT, опровергающий Экспоненциальную гипотезу времени (ETH). Результат формализован в Lean 4.
-
Mirendil представила Fern: LLM с контекстом 10M токенов для агентов
Mirendil выпустила первую модель Fern 0.1 с окном контекста до 10 миллионов токенов, специально разработанную для сложных агентных задач, анализа кода и отладки.
-
SpaceX закрыл долг $40 млрд на GPU: Илон Маск предсказал крах 200+ «необлаков»
SpaceX обеспечил финансирование в $40 млрд для закупки GPU к первой половине 2027 года. Маск заявил, что инвестиционный рейтинг компании и доходы Starlink позволяют выжить, в то время как стартапы без внешнего дохода обр
-
Почему steering vectors не убирают bias: разбор на Colored-MNIST
Исследование показывает, что методы интерпретируемости, такие как ActAdd, не способны эффективно устранить смещения в моделях, если базовые концепции понимаются неверно.
-
Воруют серверы в пути: как криминал похитил $100 млн оборудования для ИИ
Организованные преступные группы перехватывают поставки серверов и чипов для дата-центров, используя взлом аккаунтов, подмену GPS и насилие. Более $100 млн украдено с июня 2026 года.
-
AI научил людей играть в Го: парадокс после AlphaGo
Исследование arXiv показывает, что после прорыва AlphaGo в 2016 году профессиональные игроки в Го переняли у ИИ способность удерживать стратегическое напряжение, что кардинально изменило теорию игры.
-
IE-Prop: Как оценить риск ошибок в мультиагентных LLM-систем
Исследователи представили метод IE-Prop для оценки распространения ошибок в LLM-мультиагентных системах, повышая точность прогнозирования сбоев на 5-8% за счет анализа взаимодействий между агентами.
-
Micron G11: 400 слоев 3D NAND и гибрид-бондинг к 2027 году
Micron анонсировала технологию G11 с 400-слойным 3D-стеком и wafer-to-wafer бондингом. Плотность вырастет вдвое, а скорость I/O увеличится на 50% по сравнению с текущим поколением G9.
-
Runway App Studio: Превращаем промпты в готовые AI-приложения
Runway представила App Studio — платформу для создания кастомных AI-инструментов без кода. Теперь сложные рабочие процессы с Seedance 2.5 и другими моделями можно упаковать в приложение для всей команды.
-
Snapchat открывает двери для Web Lenses: PlayCanvas, 971 млн пользователей и новые монетизации
Snapchat запустил бета-версию Web Lenses, позволяя разработчикам на PlayCanvas публиковать игры без Lens Studio. Охват аудитории — 971 млн человек, а первые проекты уже набрали миллионы игр.
-
GEMS-RAG: Графовый RAG для инженерных стандартов
Исследователи представили GEMS-RAG — систему, которая объединяет текстовые нормы, чертежи и таблицы в единый граф знаний для точного ответа на сложные инженерные вопросы.
-
Почему LLM лгут: исследование EMNLP 2026 о структурных ошибках
Исследователи из Университета Иллинойса выявили, что галлюцинации LLM — это не шум, а системные сбои в «горячих точках» графов знаний. Предложен метод Scoped Semantic Invariance для повышения надежности.
-
AdaPRA: Как адаптивные рубрики улучшили Qwen-80B на 24.5 балла
Исследователи представили AdaPRA — систему процессного вознаграждения, которая учится на ошибках и адаптирует критерии оценки, повышая качество ML-агентов.
-
NewsBench: Как эксперты оценивают достоверность ИИ-новостей
Исследователи представили NewsBench — первый бенчмарк, оценивающий ИИ-генерацию новостей по стандартам журналистики, а не идеологической выверки. Тест выявил уникальные ошибки у топовых моделей.
-
Baidu Unlimited OCR 2: 3.3B модель для сотен страниц с рекордом 77.1
Baidu открыла исходный код Unlimited OCR 2 — модели на 3.34B параметров, способной обрабатывать документы в сотни страниц за один запрос. Благодаря архитектуре SR-SWA она обходит конкурентов на MarathonDocBench почти вдв
-
vLLM выпустил d3-ultra: 27B модель для маршрутизации без генерации текста
Команда vLLM Semantic Router открыла модель d3-ultra (26.09B параметров) с лицензией Apache-2.0. Она не генерирует текст, а выдает вероятности ответов на до 255 вопросов к одному медиа-файлу за один проход.
-
Open Ontologies: верифицируемые графы знаний с доказательством в Lean 4
Инструмент на Rust позволяет планировать изменения в онтологиях, рассчитывая «взрывной радиус» и генерируя криптографически проверяемые доказательства корректности через Lean 4.
-
VisoMaster Fusion: Мощный AI-редактор лиц с поддержкой VR180 и TensorRT
Вышла версия VisoMaster Fusion — десктопное приложение с открытым кодом для замены лиц, улучшения качества и обработки видео в реальном времени. Поддерживает до 12 моделей, VR180 и ускорение через TensorRT.
-
Экспертный судья: как AI научился мыслить как человек
Исследователи представили методологию, позволяющую автоматизировать оценку качества источников с точностью, сопоставимой с человеческой, путем кодирования процессов экспертного мышления.
-
Smart Coder: как LLM ускорили качественный анализ данных
Исследователи представили Smart Coder — фреймворк для совместной работы человека и LLM, повышающий надежность кодирования текстов за счет структурированных промптов и самопроверки.