Новости про Ref.
9103 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Суперкомпьютер за $60 млн выставлен на eBay: 9600 GPU A100 и 300 стоек
Компания Core 4 Solutions выставила на продажу 300-стоечный AI-кластер с 9600 ускорителями Nvidia A100 и 4200 процессорами AMD EPYC за $59,7 млн. Покупка включает опцию экспресс-доставки.
-
Почему ваш RAG-конвейер проигрывает алгоритму 1994 года
Современные векторные модели теряют точность в поиске редких кодов и терминов. Статья объясняет, почему гибридный подход с BM25 критически важен для надежного RAG.
-
Nvidia Vera в OCI: независимые тесты показали двунокрывый отрыв по пропускной способности памяти
Oracle и Nvidia вывели в продакшн standalone-инстансы CPU Vera Rubin. Независимые тесты Tom's Hardware подтвердили: при работе с агентным ИИ и базами данных Vera обходит связку Dual Xeon 6 за счет уникальной архитектуры
-
MiniCPM OCR: 1B-модель от OpenBMB для точного распознавания текста
OpenBMB представила MiniCPM OCR — легковесную модель с 1 миллиардом параметров, способную выполнять задачи Image-Text-to-Text с высокой точностью.
-
Skyw4lker: Атака на MS 365 через Device Code Phishing
Хакерская группировка Skyw4lker использует фишинг Device Code для обхода MFA и компрометации учетных записей в американских компаниях.
-
70% GPU простаивают: как мелкомасштабный мониторинг спасает кластеры
Исследование 89-узлового GPU-кластера выявило катастрофическую неэффективность: 50% задач используют менее 5% вычислительных мощностей. Авторы предлагают решение на базе DCGM с интервалом 100 мс.
-
Конституция для AGI: Антропосоветчик предлагает правила для будущих версий Claude
Пользователь LessWrong опубликовал проект «Конституции» для будущих версий Claude, охватывающий уровни от Emergent до Superhuman (ASI). Документ призывает к формализации этических ограничений до достижения полного искусс
-
Linux 7.4: NTFS3 защищен от уязвимостей и сбоев
В ядре Linux 7.4 драйвер NTFS3 получил критические исправления безопасности, устраняющие утечки памяти и переполнения буфера, а также улучшил совместимость с WSL3.
-
RefactorProof: LLM-доказательства хрупки при рефакторинге кода
Исследование RefactorProof выявило критическую нестабильность доказательств, генерируемых LLM, при изменении структуры кода. Специализированные модели (DeepSeek, Goedel) показывают лучшую устойчивость, чем референсные ре
-
Медицинский ИИ без галлюцинаций: мультиагентная система с онтологией
Исследователи представили фреймворк для дифференциальной диагностики, где LLM работают в связке с медицинской онтологией, исключая выдуманные диагнозы и обеспечивая прозрачность рассуждений.
-
FlashMap: 6.14x ускорение LLM за счет непрерывного потока
Исследователи Polymathic AI и Принстона представили FlashMap — метод спекулятивного декодирования, который генерирует блок из 16 токенов за один проход, обеспечивая до 6.14x ускорение без потери качества.
-
Секретная модель Anthropic: цепочка уязвимостей в Chrome, Safari и Windows
Нерелизная версия ИИ от Anthropic успешно скомбинировала разрозненные уязвимости в популярных ОС и браузерах, создавая готовые эксплойты. Это демонстрирует критический риск использования непроверенных моделей в безопасно
-
Scrapling: единый фреймворк для парсинга с обходом Cloudflare и AI-интеграцией
Python-библиотека Scrapling объединяет HTTP-запросы, браузерную автоматизацию и парсинг в одном инструменте, добавив поддержку MCP-серверов для работы с AI-агентами.
-
Проблема устаревших фактов: почему RAG-агенты ошибаются даже с правильным контекстом
Исследование из NeurIPS 2026 показывает, что наличие актуального факта в retrieved-контексте не гарантирует правильного ответа. Конкурирующий устаревший факт часто «перебивает» новый, снижая точность моделей Qwen2.5 и Qw
-
Импульсные нейросети (SNN) сложнее украсть: новые данные безопасности
Исследование показывает, что спайковые нейронные сети (SNN) значительно устойчивее к атакам по краже моделей (Model Stealing Attacks) по сравнению с традиционными ANN, что открывает новые возможности для защиты ИИ.
-
BehaveRec: Когда длинная история пользователя реально улучшает рекомендации
Исследователи из Meta представили BehaveRec — гибридную модель рекомендаций, которая доказывает: долгосрочная история полезна только при достаточном объеме данных. Модель улучшает метрики на 3.2% и требует всего 5.67 млн
-
MARQ: Инженерия знаний повышает F1 LLM до 0.80 на задачах NASA
Исследователи представили MARQ — модульную систему оценки требований, которая интегрирует знания системной инженерии (INCOSE) в LLM. На датасете NASA это дало прирост F1 с 0.55 до 0.80 для Claude Opus 5.
-
Skill Dreaming: ИИ-агенты учатся на PR, эволюционируя вместе с кодом
Исследователи представили Skill Dreaming — фреймворк, который извлекает навыки из истории Pull Request и непрерывно обновляет библиотеку знаний для ИИ-агентов, создавая цикл самосовершенствования.
-
Решение конфликта знаний: приоритет вместо правил для RAG-моделей
Исследователи из arXiv (2610.36169) доказали, что фиксированные правила выбора источника информации в RAG-системах неэффективны. Предложен метод с калиброванным приоритетом, повышающий точность Qwen3.5-35B на 26 пунктов.
-
Критическая уязвимость в Brotli: риски для .NET, Node.js и Python
Обнаружена критическая ошибка в библиотеке сжатия Brotli, затрагивающая популярные языки программирования. Уязвимость позволяет выполнить код удаленно через специально созданные файлы.
-
Tailscale устранил критические уязвимости SSH, дающие root-доступ
Компания Tailscale выпустила патчи для уязвимостей в SSH-сервере, которые позволяли атакующим с одного скомпрометированного устройства получить полный контроль над другими серверами в сети.
-
StruPO: Как графы сцен улучшают точность генерации изображений
Исследователи представили StruPO — редактор промптов, использующий калиброванные графы сцен для сохранения структурной целостности изображений без итеративной переработки.
-
CohortFlow: Инкрементальные обновления клинических когорт с экономией 65% времени
Исследователи представили CohortFlow — агент на базе LLM, который обновляет спецификации клинических когорт без полной перерасчетки, сокращая задержку на 64,8% и вызовы модели на 38,1%.
-
DGX Spark против Qwen3.8 27B: 1330 таймаутов за 22 часа
Автор провел стресс-тест локального AI-агента на NVIDIA DGX Spark: модель Qwen3.8 27B обработала 3.77M токенов, несмотря на 1330 обрывов соединения.
-
Как обучить LLM за час: опыт создания SLM на RTX 5050
Автор воспроизвел методологию TinyStories, обучив модель от 1 до 33 млн параметров на потребительской видеокарте за 1-3 часа, доказав доступность разработки Small Language Models.
-
GPT-6.1 Terra vs Sol: Почему Terra дешевле, но не всегда лучше
Разбор бенчмарков GPT-6.1 Terra и Sol: Terra выигрывает в научных задачах и стоит дешевле, но Sol лидирует в большинстве других тестов. Как правильно маршрутизировать запросы.
-
Скрытая угроза RAG: как дрейф эмбеддингов убивает качество поиска
Исследование показывает, что векторные индексы теряют релевантность из-за дрейфа данных, не выдавая никаких ошибок. Без мониторинга, аналогичного NTP для часов, системы RAG становятся бесполезными.
-
OpenAI Turbo: новый Whisper быстрее Large-v3 в 8 раз
OpenAI представила оптимизированную модель Whisper Turbo, которая обеспечивает транскрипцию в 8 раз быстрее базовой Large-версии с минимальной потерей точности.
-
The Trinity: Рекурсивное самосовершенствование мультимодальных агентов
Исследователи представили The Trinity — фреймворк, где агенты улучшают себя через эволюцию «Harness» (инструментов) на основе общих способностей, а не поверхностных задач.
-
AI-помощники замедляют работу: новый взгляд на метрики эффективности
Исследование Соломона Шалома Лиджо доказывает, что экономия времени от ИИ часто иллюзорна. Анализ показывает: снижение качества из-за ошибок, которые пропускает человек, перевешивает выигрыш в скорости.