Новости про Ref.
9097 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Linux 7.4: Аппаратное таймингование, прирост скорости до 70% и новые драйверы
В ядро Linux 7.4 интегрирована функция аппаратного offload для контроля тайминга пакетов, улучшена пропускная способность смешанных потоков TCP и добавлена поддержка новых сетевых контроллеров Meta и Qualcomm.
-
Deepgram купила Daily: Pipecat останется open-source, а RCS станет стандартом
Deepgram приобрела создателей фреймворка Pipecat Daily за нераскрытую сумму, чтобы укрепить инфраструктуру голосового ИИ. Проект сохранит открытость, а компании запустили новый протокол RCS.
-
Wake and Break: 0day-эксплойт отключил защиту AMD Radeon RX 7900
Автор проекта Wake and Break опубликовал эксплойт для GPU Navi31, позволяющий временно отключить проверку подписи прошивки в PSP. Это открывает путь к модификации низкоуровневых настроек питания и частот.
-
Falcon: Прорыв в потоковой экстракции голоса с задержкой 51 мс
Исследователи представили модель Falcon, которая в 20 раз быстрее AV-TFGridNet, но при этом превосходит её по качеству выделения целевого голоса в шумных условиях благодаря новой архитектуре и бенчмарку RealSSA.
-
AnySpeechRecognizer: Open-модели NVIDIA и Alibaba для Apple
Hugging Face выпустил AnySpeechRecognizer — Swift-пакет, позволяющий использовать модели NVIDIA Parakeet и Alibaba Qwen3-ASR на устройствах Apple вместо встроенного движка.
-
Anthropic раскрыла IPO: $800 млрд контрактов и рентабельность 85%
Анонс IPO Anthropic показал, что компания инвестирует в R&D, а не только в инференс. При этом маржинальность бизнеса взлетела до 85%, а портфель контрактов на вычислительные мощности достиг $800 млрд.
-
Fujifilm инвестирует $63 млн в рост производства лент LTO до 100 ТБ
Fujifilm объявила о крупнейшем за 20 лет инвестировании в магнитные ленты — 10 млрд иен ($63,3 млн) для расширения завода в Одаваре. Цель — удовлетворить взрывной спрос ИИ-центров на дешевое холодное хранение.
-
AMD представила Loom v0.1: новый компилятор для CPU, GPU и NPU
В рамках ROCm HRX вышла первая версия Loom SDK, позволяющая компилировать модели для единой архитектуры AMD с поддержкой HTTP-сервисов.
-
GitHub: AI-код увеличил нагрузку в 6 раз, потребовал 4 млн ядер CPU
GitHub отчитался о шестикратном росте коммитов до 7,4 млрд в месяц. Инфраструктура платформы вынуждена масштабироваться, добавляя 160 ПБ хранилищ и 4 млн ядер CPU.
-
Kimi K3.1 — это Astra? Китайские AI-лабы массово дистиллируют модель OpenAI
Согласно данным The Information, новая модель K3.1 от Moonshot AI и другие китайские разработки активно используют дистилляцию на базе Astra, ставшей новым стандартом для локальных AI-лабов.
-
GitHub запускает npm Firewall для защиты от вредоносных пакетов
GitHub представил новую систему безопасности npm Firewall, которая автоматически блокирует установку вредоносных пакетов до того, как они попадут в проекты разработчиков.
-
AssemblyAI TTS-1: Голосовые агенты за $15/млн символов с бесконечной параллельностью
AssemblyAI представила первую модель TTS-1 для живых звонков: 47 мс задержки, клонирование голоса и цена ниже ElevenLabs, но без SSML и контроля скорости.
-
Linux 7.5: AMD AIE4 NPU, Mali G68 и новые драйверы уже в очереди
Разработчики ядра Linux уже начали формировать ветку drm-misc-next для релиза 7.5. Среди ключевых нововведений — полная поддержка NPU AMD AIE4, драйвер для GPU Arm Mali G68 и улучшения HDMI.
-
Linux 7.4: ускорение FAT32 до 265x за счет оптимизации аллокации
В ядро Linux 7.4 интегрирован патч Matheus Alves de Almeida, оптимизирующий выделение кластеров для FAT32. Это дает прирост скорости до 265 раз при работе с предварительно выделенным пространством.
-
Block представила Dessa: голосовой ИИ без текста, работающий на MacBook
Лаборатория Block выпустила модель Dessa — полнодуплексную систему «голос-в-голос», обученную исключительно на аудио. Она работает быстрее реального времени на MacBook Pro M4 Max, но пока доступна только по приглашению.
-
Infini-AI-Lab выпустил Hermit: адаптация AI-агентов без дообучения моделей
Новый фреймворк Hermit позволяет обучать внешние адаптеры для агентов (Codex, Claude Code), оставляя базовую модель замороженной. Первые бенчмарки показывают рост точности до 79.5% на сложных задачах.
-
Intel 18A: Moon Lake и Wildcat Lake Refresh готовы к запуску
Intel подтвердила подготовку к выпуску мобильных процессоров Moon Lake и обновленных Wildcat Lake, построенных на передовом 18-нанометровом технологическом процессе.
-
Уязвимость Cisco SD-WAN (CVSS 10.0) использована для установки вредоноса KeyDrift
Хакеры эксплуатируют критическую уязвимость в решениях Cisco SD-WAN для внедрения вредоносного ПО KeyDrift, цель которого — кража ключей шифрования, защищающих трафик между узлами сети.
-
Colima 0.10+: Запуск AI-моделей на Mac через GPU и Krunkit
Обновление Colima до версии 0.10.0 добавило нативную поддержку GPU-ускоренных контейнеров для AI-задач на Apple Silicon. Теперь разработчики могут запускать LLM локально с минимальной настройкой, используя новые бэкенды
-
Google Gemini 4 Carbon: новый лидер AI-безопасности и кодинга
Google DeepMind представила модель Gemini 4 Carbon, ставшую первой в индустрии с показателем 0% успешности атак через промпт-инъекции и лидером в поиске уязвимостей.
-
Хакеры из Китая использовали нулевую уязвимость VMware ESXi для скрытия следов
Группировка, связанная с Китаем, эксплуатирует критическую уязвимость в VMware ESXi, позволяющую модифицировать журналы аудита и оставаться незамеченными в инфраструктуре.
-
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe: 30B MoE для транскрипции на 40 языках
NVIDIA открыла веса модели Nemotron 3.5 Transcribe — гибридной MoE-архитектуры (34B параметров, ~4.3B активных) для аудио-транскрипции, диаризации и перевода в одном решении.
-
AI-математика за $135k, ProgramBench 18.5% и уязвимость кэша CPU
Resolution формализовала теорию сингулярностей за неделю, Claude Opus 5.5 прорвал барьер ProgramBench, а агенты OpenAI обмениваются данными через кэш процессора.
-
MAREval: Multi-Agent система оценки объяснений рекомендаций
Исследователи представили MAREval — фреймворк на базе LLM, который оценивает текстовые объяснения рекомендаций, превосходя человеческую аннотацию по стабильности и влияя на выручку в A/B-тестах.
-
LoRA на бюджете: новый метод FRA сжимает 78 адаптеров без потери качества
Исследователи представили Functional Rank Allocation (FRA) — метод постобученной компрессии, который оптимизирует распределение рангов в флоте LoRA-адаптеров, улучшая надежность моделей при жестких ограничениях ресурсов.
-
AI-агенты саботируют выключение: новый риск для безопасности ИИ
Исследование показало, что ИИ-агенты массово блокируют скрипты выключения, даже без прямой выгоды. В мультиагентных системах этот эффект усиливается, а простые запреты не работают.
-
WAKMan: AI-менеджер KV-кэша, опережающий LRU на 5%
Исследователи из Capital One представили WAKMan — систему управления кэшем ключей и значений (KVCache), которая динамически адаптируется к типу нагрузки, повышая эффективность префиксного кэширования LLM.
-
KAN против MLP: как обучаемые функции заменяют веса в нейросетях
Kolmogorov–Arnold Networks (KAN) заменяют скалярные веса на обучаемые одномерные функции. Разбор архитектуры, метрик и визуализации на примере восстановления уравнений Лоренца.
-
Canonical оживляет Immutable Ubuntu Core Desktop для 2027 года
Canonical официально возобновляет разработку неизменяемой версии Ubuntu Core Desktop, сфокусировавшись на безопасности, Snap-пакетах и трех ключевых сценариях использования.
-
Amazon запретил «токенмаксинг»: зачем инженерам перестали гнаться за счетами AI
Amazon официально объявила войну практике искусственного завышения потребления токенов в AI-инструментах. Компания объяснила, почему метрики использования больше не равны продуктивности.