Новости про Ref.
9125 материалов с упоминанием Ref.: релизы, бенчмарки, цены и доступность. Профиль компании и её модели — на странице Ref..
-
Intel 18A и High NA EUV: первый массовый выпуск чипов Panther Lake
Intel Foundry стала первой в индустрии компанией, начавшей серийное производство логических чипов с использованием литографии High NA EUV от ASML. Технология применена в процессорах Core Ultra Series 3 (Panther Lake).
-
Mamba vs Трансформеры: линейная сложность и селективное внимание
Архитектура Mamba от авторов Gu и Dao предлагает альтернативу Transformer, устраняя квадратичную сложность внимания и обеспечивая линейное масштабирование памяти и вычислений.
-
GenAI Evaluation: Как оценивать чат-ботов с точностью 93% без людей
Исследователи представили масштабируемый конвейер GenAI Evaluation для оценки ритейл-ботов. Система обрабатывает 50 000 записей в день, достигая 89% согласия с людьми и 0.93 F1-меры.
-
Как графы общения ломают или спасают консенсус в популяциях LLM
Исследование arXiv:2607.12077 показывает, что топология взаимодействия между открытыми языковыми моделями (1.1B–32B) критически влияет на формирование консенсуса. Алгоритмы маршрутизации могут как усилить фрагментацию, т
-
Agent-Ready Web: Как дизайн повышает успех AI-агентов на 40%
Исследование показывает, что специализированная верстка сайтов для AI-агентов увеличивает успешность сложных задач с 49% до 89% и сокращает время выполнения.
-
LP2Graph: Как AI структурирует хаос математических моделей для ж/д
Исследователи представили LP2Graph — метод автоматического извлечения структуры линейного программирования из сотен статей, создающий воспроизводимую таксономию для оптимизации расписаний.
-
Оптимизация — не всё: эссе о потере авторитета языка ИИ
Новое эссе из arXiv ставит под сомнение доминирование алгоритмов в лингвистике, утверждая, что ИИ-модели научились измерять вероятность текста, но утратили способность отличать ошибку от творческого замысла.
-
GRID: Как LALR(1) парсер убивает SQL-галлюцинации LLM
Исследователь Mohsen Arjmandi представил GRID — движок декодирования, который гарантирует синтаксическую корректность SQL-запросов LLM на уровне токенов, исключая ошибки компиляции.
-
Квантование Qwen3.6-27B на M5 Max: 90% точность, но нулевая стат. значимость
Исследование Thanh Luong Tuana демонстрирует, что Qwen3.6-27B, обученный на одном Apple M5 Max, достигает уровня GPT-5 в вьетнамском финтехе, но статистически не превосходит его.
-
ICRL в нестабильной среде: новый взгляд на обучение без обновления весов
Исследователи Run и Ding систематизировали проблемы In-Context Reinforcement Learning (ICRL) в условиях нестационарности, где контекст может устаревать и вводить модель в заблуждение.
-
Новая формула APY: AI-модель для маркетмейкинга в фьючерсах
Исследователи представили теоретическую базу для оптимизации маркетмейкинга в бессрочных фьючерсах, выведя универсальную формулу доходности и определив зоны риска.
-
CLIR-Bench: Тест на выживание ИИ в реанимации
Новый бенчмарк CLIR-Bench оценивает способность моделей ИИ отвечать на клинические вопросы по нерегулярным данным из отделений интенсивной терапии, где пропуски в замерах — норма.
-
SMT-решения: от текста до 3D-лабиринтов
Исследователь Шэнъи Ван представил конвейер генерации лабиринтов, использующий SMT-солверы для синтеза путей по заданным паттернам.
-
AI Safety: рост с 0,3% до 8,3% за 7 лет. Кто и как исследует безопасность ИИ
Масштабный анализ 55 000 статей с топ-конференций ML (ICLR, ICML, NeurIPS) показал 25-кратный рост доли исследований по безопасности ИИ. Эксперты отмечают сдвиг от простого увеличения числа работ к необходимости повышени
-
EvoCUA-1.5: Онлайн RL для агентов с точностью 63.2% на OSWorld
Исследователи представили EvoCUA-1.5 — систему онлайн-обучения с подкреплением для многошаговых компьютерных агентов, побившую аналоги масштаба 32B/35B.
-
Верификация AI-агентов: метод конечного пересмотра правил
Исследователь Роберто Гарроне представил протокол проверки адаптивных агентов через локальное редактирование правил, позволяющий выявлять и исправлять сбои без постоянного вмешательства человека.
-
Как заставить AI-агентов соблюдать нормы: новый метод от Stanford
Исследователи из Стэнфорда разработали механизм принуждения к соблюдению норм для мультиагентных систем, который предотвращает эксплуатацию правил ради личной выгоды.
-
OpenAI исследователь Милс Ванг запускает стартап по ИИ-разработке лекарств за $2 млрд
Бывший исследователь OpenAI Милс Ванг ведет переговоры о запуске стартапа в области ИИ-открытия лекарств с оценкой в 2 миллиарда долларов, что подчеркивает растущий интерес инвесторов к применению ИИ в биотехнологиях.
-
Заглянем в голову шахматного ИИ: визуализация работы трансформера
Разработчик dl представил интерактивный инструмент для интерпретируемости модели Chessformer, позволяющий в реальном времени отслеживать эволюцию остаточного потока и активность голов внимания.
-
Первый OpenCL 3.1: Apple M1/M2 на Asahi Linux стали эталоном совместимости
Khronos Group официально сертифицировала реализацию OpenCL 3.1 от проекта Asahi Linux с драйвером Mesa Rusticl. Это первый в мире валидированный стандарт для Apple Silicon под Linux.
-
Linux Foundation запускает x402 для платежей ИИ-агентов
Linux Foundation совместно с Coinbase, AWS, Google и Visa представила протокол x402 для стандартизации интернет-платежей, позволяя ИИ-агентам самостоятельно оплачивать услуги через HTTP.
-
Hugging Face: Гонка ИИ сместилась от фронтенра к открытым моделям
CEO Hugging Face Клем Деланг заявляет, что корпоративный сектор всё чаще выбирает open-source решения из-за стоимости и контроля, ставя под вопрос доминирование закрытых фронтенр-моделей.
-
Synthetic Scalable Oversight: как тестировать AI-безопасность на синтетических графах
Исследователи из Stagira Labs представили метод Synthetic Scalable Oversight, позволяющий оценивать протоколы надзора за ИИ на синтетических графах, имитирующих сложные задачи, такие как математические доказательства.
-
Mistral Vibe for Code победил Claude и Cursor в тесте на автономную разработку
В независимом сравнении четырех AI-агентов Mistral Vibe for Code занял первое место по совокупности характеристик, предложив лучший баланс цены, открытости и функциональности для сложных инженерных задач.
-
OpenAI выпускает первое устройство: экранного ChatGPT с автономным движением
OpenAI готовит к выпуску свое первое аппаратное устройство — умную колонку без экрана, способную самостоятельно перемещаться. Гаджет позиционируется как физическое воплощение ChatGPT.
-
Bonsai 27B: Qwen3.6 в 1-бит и тернарном виде для телефонов
PrismML выпустила сжатые версии Qwen3.6-27B (1.125 и 1.71 бит/веса), которые помещаются в память смартфона и сохраняют до 94.6% качества оригинала.
-
Bonsai 27B: первый 27-миллиардный AI-модель, работающий на iPhone
PrismML представила Bonsai 27B — модель на базе Qwen3.6, которая помещается в память iPhone 17 Pro (3.9 ГБ) и сохраняет 90% интеллектуальных способностей оригинала.
-
Bonsai 27B: Запуск 27-миллиардной LLM в браузере через WebGPU
Команда Prism ML представила модель Bonsai 27B, оптимизированную для локального запуска в браузере. Благодаря кастомным WebGPU-ядрам, 27-миллиардная нейросеть работает на устройствах с ограниченной памятью, включая смарт
-
Нью-Йорк остановил стройку ЦОД: первый штат вводит мораторий на AI-инфраструктуру
Губернатор Кэти Хохул подписала указ, запрещающий выдачу разрешений на строительство новых центров обработки данных мощностью от 50 МВт. Это первый подобный шаг в США, направленный на защиту энергосетей и водных ресурсов
-
Tesla AI5 на 2 нм: Samsung начнет массовый выпуск чипов FSD в Техасе
Samsung подтвердила начало массового производства AI5 SoC для Tesla на узле SF2 2 нм в Техасе. Чип обеспечит производительность уровня NVIDIA Hopper и получит 192 ГБ памяти.